İş analizini proje başarısının motoruna dönüştürün
PMI-PBA sınav alanlarını kapsayan uygulamalı iş analizi eğitimi. İhtiyaç değerlendirme, gereksinim ortaya çıkarma, izlenebilirlik matrisi, önceliklendirme ve çözüm değerlendirme becerilerini gerçek vaka üzerinde kazandırır.
Gereksinim yaşam döngüsünü PMI iş analizi alanları üzerinden somut tekniklerle yönetmek
Bu eğitim, PMI Professional in Business Analysis (PMI-PBA) sınav alanlarını uygulamalı olarak kapsar. İhtiyaç değerlendirme (needs assessment), paydaş katılımı, gereksinim ortaya çıkarma (elicitation), analiz ve dokümantasyon, izlenebilirlik/izleme ve çözüm değerlendirme domainlerini ele alır. Fonksiyonel, fonksiyonel olmayan, iş ve geçiş gereksinimlerinin ayrımı; iş kuralları, kullanım senaryoları, kullanıcı hikayeleri ve kabul kriterleri; MoSCoW önceliklendirme ve gereksinim izlenebilirlik matrisi (RTM) somut örneklerle işlenir. Katılımcı, iş gerekçesi (business case) oluşturma, boşluk analizi ve çözüm performans ölçümü becerilerini kazanır.
4 Gün. Her gün dört modül; teorik anlatımın ardından gerçek bir proje senaryosu üzerinden elicitation ve dokümantasyon atölyeleri yapılır.
İleri Seviye — iş analizi ihtiyaç değerlendirmesinden çözüm değerlendirmeye kadar PMI-PBA alanlarının eksiksiz işlendiği uygulamalı program.
Gerçek bir iş vakası üzerinde paydaş görüşmesi, atölye kolaylaştırma, gereksinim dokümantasyonu ve izlenebilirlik matrisi çıkarma uygulamalarıyla ilerlenir.
İhtiyaç değerlendirme ve boşluk analiziyle projenin gerçek iş ihtiyacını baştan netleştirir, kapsam kaymasını azaltırsınız.
Gereksinim izlenebilirlik matrisi ile her gereksinimi iş hedefine ve test durumuna kadar bağlarsınız.
Elicitation teknikleri ve kolaylaştırılmış atölyelerle paydaşlardan tam, çelişkisiz gereksinim toplarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Herhangi bir rolde proje ortamında çalışmış olmak kavramların oturması için faydalıdır.
Kapsam, paydaş ve gereksinim gibi temel proje kavramlarına aşinalık beklenir.
Süreç ve gereksinim dokümanı okuma/yazma pratiği atölyelerde avantaj sağlar.
Tablolama ve diyagram araçlarıyla çalışabilecek bir bilgisayar önerilir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Bir iş problemini kök nedenine kadar çözümleyip ölçülebilir iş ihtiyacına dönüştürebilirsiniz.
ROI ve maliyet-fayda analiziyle savunulabilir bir iş gerekçesi hazırlayabilirsiniz.
Uygun tekniği seçip paydaşlardan eksiksiz ve çelişkisiz gereksinim toplayabilirsiniz.
Kullanım senaryosu, kullanıcı hikayesi ve süreç modelleriyle gereksinimleri belgeleyebilirsiniz.
MoSCoW ve Kano gibi yöntemlerle kapsamı iş değerine göre dengeleyebilirsiniz.
Gereksinim izlenebilirlik matrisiyle her gereksinimi hedef ve teste bağlayabilirsiniz.
Gereksinim değişimlerini etki analiziyle kontrollü biçimde yönetebilirsiniz.
Teslim edilen çözümün iş değerine katkısını ölçüp iyileştirme önerebilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
CAPM formül eğitimi: Kazanılmış Değer (CV, SV, CPI, SPI, EAC, TCPI), PERT, kritik yol, iletişim kanalı ve NPV/IRR hesaplarını adım adım öğretir.
Detayları Gör →
CAPM iş analizi eğitimi: ihtiyaç değerlendirme, gereksinim ortaya çıkarma, gereksinim türleri, izlenebilirlik matrisi (RTM), MoSCoW ve çözüm değerlendirme.
Detayları Gör →
CAPM çıktıları eğitimi: proje tüzüğü, yönetim planları, risk/konu kayıt defterleri, taban çizgileri, Gantt/ağ diyagramı ve durum raporlarını kategorilerle öğret
Detayları Gör →
CAPM yöntemleri eğitimi: veri toplama, analojik/parametrik/üç nokta tahmin, kök neden ve varyans analizi, karar verme ve veri temsili yöntemlerini öğretir.
Detayları Gör →
CAPM modelleri eğitimi: durumsal liderlik, Maslow/Herzberg motivasyon, Tuckman takım gelişimi, ADKAR/Kotter değişim ve Cynefin karmaşıklık modellerini öğretir.
Detayları Gör →