PLOTLY FOR DATA VISUALIZATION: EXPLORING CHART STUDIO VISUALIZATIONS EĞİTİMİ

Her veri için doğru Chart Studio grafiğini seç

Isı haritasından kabarcık grafiğe, gösterge ve funnel'dan waterfall'a Chart Studio'nun grafik ailesini keşfederek veriye en uygun türü seçmeyi öğrenin.

Plotly Chart Studio'nun grafik ailesini keşfeden eğitim: kabarcık ve ısı haritası, alan grafikleri, treemap ve sunburst, funnel ve waterfall, gauge göstergeler ile her veri yapısına en uygun grafik türünü seçme rehberi.

2 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Grafik ailesini keşfetme ve doğru tür seçimi

Bu eğitim, Plotly Chart Studio'nun sunduğu geniş grafik yelpazesini keşfetmeye ve her veri türü için en uygun görseli seçmeye odaklanır. Isı haritası (heatmap), kabarcık (bubble) grafiği, alan ve yığılmış alan, gösterge (gauge/indicator), funnel ve waterfall, sunburst ve treemap gibi türler örnek verilerle ele alınır. Her grafik için hangi veri yapısına uygun olduğu, nasıl yorumlandığı ve yaygın hatalar işlenir. Katılımcı, bir veri setine bakıp amacına en uygun grafik türünü gerekçeleriyle seçip Chart Studio'da kurabilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; ilişki ve dağılım grafiklerinden hiyerarşi ve akış grafiklerine ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — Chart Studio'daki geniş grafik ailesini (ısı haritası, kabarcık, gösterge, funnel, waterfall) keşfedip veriye en uygun türü seçme.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar farklı veri yapılarıyla çeşitli grafik türlerini kurup karşılaştırarak doğru tür seçimini öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🎨Geniş Yelpaze

Chart Studio'nun tüm temel grafik ailesini tanırsınız.

🧭Doğru Seçim

Veri yapısına göre en uygun grafik türünü seçersiniz.

⚠️Hata Önleme

Yanıltıcı grafik kullanımından kaçınmayı öğrenirsiniz.

Anahtar Konular

plotly chart studiografik türleriısı haritasıkabarcık grafiktreemapfunnelwaterfallgösterge grafikgrafik seçimiveri görselleştirme
“Doğru grafik türü, verinin kendi dilidir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Temel Grafik

Çizgi/çubuk gibi temel grafikleri kurabilmek beklenir.

2
Chart Studio

Chart Studio hesabı ve arayüz aşinalığı gerekir.

3
Veri Türleri

Kategori/sayısal/hiyerarşik veri ayrımına aşinalık faydalıdır.

4
Örnek Setler

Farklı yapıda örnek veri setleri denemeler için yararlıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, ilişki ve yoğunluk gösteren grafik türlerini uygun veriyle kurabilir.
Modül 1
Kabarcık Grafiği
  • Üçüncü boyutu boyutla kodlama
  • X/Y/boyut eşleme
  • Renkle dördüncü değişken
  • Ölçek ve okunabilirlik
  • Kabarcık vs dağılım
  • Yaygın hatalar
Modül 2
Isı Haritası
  • Matris veriyi ısı haritasıyla gösterme
  • Renk ölçeği seçimi
  • Hücre değer etiketleri
  • Kümelenme sezgisi
  • Eksik değer yönetimi
  • Korelasyon ısı haritası
Modül 3
Alan Grafikleri
  • Alan (area) grafiği
  • Yığılmış alan
  • Yüzde-yığılmış alan
  • Zaman içinde kompozisyon
  • Lejant ve renk
  • Alan vs çizgi seçimi
Modül 4
Dağılım Varyasyonları
  • Çoklu kategori dağılımı
  • Trend çizgisi ekleme
  • Jitter ve örtüşme
  • Marjinal dağılım fikri
  • Renkle gruplama
  • Yorumlama ipuçları
Günün hedefiKatılımcı, hiyerarşik, akış ve KPI gösteren grafikleri doğru biçimde kurabilir.
Modül 1
Hiyerarşik Görseller
  • Treemap ile pay gösterimi
  • Sunburst ile iç içe hiyerarşi
  • Düzey ve renk kodlama
  • Etiket ve değer gösterimi
  • Pasta ile karşılaştırma
  • Ne zaman kullanılır
Modül 2
Akış Grafikleri
  • Funnel ile dönüşüm
  • Funnel area
  • Waterfall ile artış/azalış
  • Toplam ve ara toplam
  • Pozitif/negatif renklendirme
  • Süreç analizine uygunluk
Modül 3
Gösterge (Indicator)
  • Gauge göstergesi
  • Sayı (number) göstergesi
  • Delta ile hedef karşılaştırma
  • Eşik renkleri
  • KPI kartı tasarımı
  • Panoya uygunluk
Modül 4
Tür Seçim Rehberi
  • Amaca göre tür matrisi
  • Karşılaştırma/kompozisyon/ilişki/dağılım
  • Yanıltıcı grafiklerden kaçınma
  • Okuyucu kitlesine uygunluk
  • Grafik sadeliği ilkesi
  • Vaka: doğru tür seçimi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Kabarcık

Çok değişkenli ilişkileri kabarcık grafiğiyle gösterirsiniz.

✅
Isı Haritası

Matris ve korelasyon verisini ısı haritasıyla sunarsınız.

✅
Alan Grafik

Zaman içindeki kompozisyonu alan grafiğiyle gösterirsiniz.

✅
Hiyerarşi

Treemap ve sunburst ile hiyerarşik veriyi görselleştirirsiniz.

✅
Akış

Funnel ve waterfall ile süreç/değişimi anlatırsınız.

✅
Gösterge

Gauge ve delta ile KPI gösterirsiniz.

✅
Tür Seçimi

Veriye en uygun grafik türünü gerekçeyle seçersiniz.

✅
Hata Önleme

Yanıltıcı grafik kullanımından kaçınırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Temel grafikleri bilen ve grafik türü seçiminde ustalaşmak isteyen analistler
  • raporlama uzmanları
  • veri meraklıları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Temel grafikleri bilen ve grafik türü seçiminde ustalaşmak isteyen analistler, raporlama uzmanları ve veri meraklıları için uygundur.
Doğru grafik türünü nasıl seçeceğim?
Amacınıza (karşılaştırma, kompozisyon, ilişki, dağılım) göre bir seçim matrisi ve vaka örnekleriyle öğrenirsiniz.
Giriş eğitimi önce gerekli mi?
Temel grafik kurabiliyorsanız doğrudan başlayabilirsiniz; aksi halde giriş eğitimi önerilir.
Kendi verimle deneyebilir miyim?
Evet; farklı yapıdaki örnek setlerle her grafik türünü kurup karşılaştırırsınız.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Plotly for Data Visualization: Exploring Chart Studio Visual Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePower BI ve Power Apps için Veri Görselleştirme ve İş Süreç Otomasyonu Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Power BI ve Power Apps için Veri Görselleştirme ve İş Süreç Otomasyonu Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI görselleştirmeyi Power Apps geri yazma (writeback) ve Power Automate otomasyonuyla birleştirip aksiyon alınabilen raporlar kurmayı öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePower BI'de Python ile Veri Analitiği Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Power BI'de Python ile Veri Analitiği Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI'da Python: Power Query'de script, pandas ile dönüştürme, matplotlib/seaborn görselleri ve scikit-learn ile ML sonuçlarını raporlamayı öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePower BI: Administrator in a Day Training Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Power BI: Administrator in a Day Training Eğitimi

2 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI yöneticiliği: kiracı ayarları, kapasite, gateway, güvenlik ve duyarlılık etiketleri, denetim kayıtları ve PowerShell/REST API ile yönetim eğitimi.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePower BI: Advanced Data Modeling and Shaping Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Power BI: Advanced Data Modeling and Shaping Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI'da çok-çok, köprü ve SCD gibi ileri model desenlerini ve Power Query ile pivot/unpivot, parametre ve M fonksiyonlarıyla veri şekillendirmeyi öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePower BI: Başlangıç, Orta ve İleri Seviye Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Power BI: Başlangıç, Orta ve İleri Seviye Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI eğitimi: Power Query, yıldız şema modelleme, DAX ölçüleri, time intelligence, yayınlama ve Row-Level Security'yi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn