Fabric ile akan veriyi anlık zekâya çevir
DP-603 hedeflerine göre Fabric ile Eventstream, KQL veritabanı, time-series analizi, gerçek zamanlı panolar ve Activator uyarılarıyla akış analitiği kurmayı öğreten ileri eğitim.
Eventstream, Eventhouse/KQL, KQL sorgu, gerçek zamanlı pano ve uyarı
Bu eğitim, DP-603 hedeflerine göre Microsoft Fabric ile gerçek zamanlı zekâ (Real-Time Intelligence) çözümleri kurmayı öğretir. Real-Time hub, Eventstream ile akış verisi alma (Event Hubs, IoT, özel kaynak), dönüştürme ve yönlendirme ele alınır. Eventhouse ve KQL veritabanı, veri alma politikaları, retention ve OneLake entegrasyonu işlenir. KQL (Kusto Query Language) ile filtreleme, toplama, time-series operatörleri (summarize, bin, make-series) ve anomali tespiti uygulanır. Gerçek zamanlı panolar ve Data Activator ile eşik tabanlı uyarı/aksiyon kurulur. Sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir. Katılımcılar akan veriden canlı panoya ve uyarıya uzanan bir çözüm kurar.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar akış alma, KQL analizi ve gerçek zamanlı pano/uyarıya ilerler.
İleri Seviye — DP-603 Microsoft Fabric ile gerçek zamanlı zekâ: Eventstream, Eventhouse/KQL, KQL sorguları, gerçek zamanlı pano ve uyarıların ele alınması.
Katılımcılar bir Fabric ortamında Eventstream, KQL veritabanı, pano ve Activator'ı akan örnek veriyle adım adım kurarak uygular.
Akan veriyi saniyeler içinde sorgulayıp canlı panolarda izlersiniz.
KQL time-series operatörleriyle trend ve anomalileri hızla ortaya çıkarırsınız.
Data Activator ile eşik aşıldığında otomatik uyarı ve aksiyon tetiklersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SQL veya benzeri sorgu diline aşinalık gereklidir.
Olay (event) ve akış (stream) kavramına aşinalık faydalıdır.
Fabric workspace ve OneLake temeli önerilir.
Bir Microsoft Fabric denemesi ve workspace gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Akış verisini alıp dönüştürüp yönlendirebilirsiniz.
Event Hubs/IoT ve özel kaynakları bağlayabilirsiniz.
KQL veritabanı kurup veri alabilirsiniz.
KQL ile filtreleme ve toplama yapabilirsiniz.
make-series ve anomali tespiti uygulayabilirsiniz.
Canlı panolar oluşturabilirsiniz.
Eşik tabanlı uyarı ve aksiyon kurabilirsiniz.
Çözümü izleyip sürdürülebilir işletebilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Keşifsel veri analizi (EDA): veri profilleme, dağılım ve ilişki görselleştirme, aykırı değer ve örüntü keşfiyle veriyi modele hazırlamayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Tanımlayıcı istatistik, olasılık kuralları, koşullu olasılık, Bayes teoremi ve olasılık dağılımlarıyla veri bilimi ve AI için matematiksel temel kurun.
Detayları Gör →
Çıkarımsal istatistik, hipotez testleri, p-değeri, etki büyüklüğü ve A/B testi tasarımıyla kanıta dayalı veri kararları vermeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
BI araçlarında dosya, veritabanı, bulut ve API kaynaklarına bağlanma, import/canlı bağlantı modları, yenileme ve veri hazırlamayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Veri bağlı kontroller, veri erişim katmanı, önbellek, dağıtım ve grafik/multimedya ile veri odaklı uygulama ve rapor arayüzleri kurmayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →