Power BI Merge Queries ile Join Eğitimi

Eğitim Hakkında

Merge Queries ile join türleri ve anahtar eşleme

Bu temel seviye eğitim, Power BI'da Power Query üzerinde tabloları birleştirmenin doğru yolunu, yani Merge Queries'i derinlemesine ele alır. Join kavramı ve veri hazırlama bağlamı, Merge Queries arayüzü, join türleri (left/right/inner/full outer/left anti/right anti), tek ve çok sütunlu anahtar eşleme, genişletme (expand) ve toplama (aggregate), fuzzy matching ile yaklaşık eşleme, Merge ile Append farkı, query folding'in birleştirmeye etkisi ve performans işlenir. Katılımcı, ilişkili tabloları modele almadan önce doğru ve performanslı biçimde birleştirebilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar join temelinden fuzzy matching ve performansa ilerler.

Seviye

Temel Seviye — Power Query'de Merge Queries ile tabloları birleştirme, join türleri ve fuzzy matching.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek tablolarla merge senaryolarını kurup sonuçları karşılaştırarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🔗Doğru Join

Her senaryoya uygun join türünü seçmeyi öğrenirsiniz.

🧩Anahtar Eşleme

Tek/çok sütunlu anahtarla tabloları güvenle eşlersiniz.

🪄Fuzzy Matching

Tam eşleşmeyen metinleri yaklaşık eşlemeyle birleştirirsiniz.

Anahtar Konular

power bipower querymerge queriesjoinfuzzy matchingquery foldingappendveri birleştirmeleft outer joinm dili

“Doğru join, modele girmeden önce temizlenen ilişkidir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Power Query Temeli

Power Query editörü kullanımına aşinalık faydalıdır.

2

Power BI Desktop

Kurulu bir Power BI Desktop gerekir.

3

Join Sezgisi

Tablo ve anahtar kavramlarına temel aşinalık yararlıdır.

4

Örnek Tablolar

Sipariş/müşteri tipi örnek tablolar sağlanır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, Merge Queries arayüzünü kullanarak iki tabloyu birleştirebilir.

Modül 1

Join Kavramı

İlişkili tablo ihtiyacı
Join vs ilişki (model) farkı
Anahtar (key) kavramı
Birleştirme bağlamı
Merge ne zaman kullanılır
Veri hazırlama yeri

Modül 2

Merge Arayüzü

Merge Queries başlatma
İki tablo seçme
Eşleşen sütun belirleme
Eşleşme satır bilgisi
Yeni sorgu vs mevcut
Adım gözden geçirme

Modül 3

Genişletme (Expand)

İç içe tablo sütunu
Expand ile sütun açma
Alan seçimi
Önek (prefix) ayarı
Aggregate seçeneği
Sonuç doğrulama

Modül 4

Merge vs Append

Append (satır ekleme)
Merge (sütun ekleme)
Ne zaman hangisi
Şema uyumu
Yaygın karışıklık
Karar kriterleri

Günün hedefiKatılımcı, join türlerini ve fuzzy matching'i seçip performansı değerlendirebilir.

Modül 1

Join Türleri

Left outer
Right outer
Inner
Full outer
Left/right anti
Tür seçim senaryoları

Modül 2

Çok Sütunlu Anahtar

Birden çok eşleşme sütunu
Birleşik anahtar
Ctrl ile çoklu seçim
Sıra ve tür uyumu
Tekrar eden anahtarlar
Çoğaltma (duplicate) riski

Modül 3

Fuzzy Matching

Yaklaşık eşleşme
Benzerlik eşiği (threshold)
Transformation table
Büyük/küçük harf ve boşluk
En iyi eşleşme
Fuzzy sınırları

Modül 4

Query Folding ve Performans

Query folding kavramı
Folding'i koruyan join
Native query görme
Veri kaynağına itme
Büyük tabloda performans
Optimizasyon ipuçları

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Merge Arayüzü

İki tabloyu Merge Queries ile birleştirirsiniz.

✅

Expand

İç içe tabloyu genişletip alan seçersiniz.

✅

Merge vs Append

Satır mı sütun mu eklemeniz gerektiğine karar verirsiniz.

✅

Join Türleri

Left/inner/anti gibi join türlerini doğru seçersiniz.

✅

Çok Sütunlu Anahtar

Birleşik anahtarla doğru eşleme yaparsınız.

✅

Fuzzy Matching

Tam eşleşmeyen metinleri yaklaşık eşlersiniz.

✅

Çoğaltma Kontrolü

Tekrar eden anahtardan doğan fan-out'u fark edersiniz.

✅

Query Folding

Folding'i koruyarak performanslı birleştirirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Power Query kullanan analistler
Excel'den geçenler
veri birleştirmeyi netleştirmek isteyen kullanıcılar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Power Query kullanan analistler, Excel'den geçenler ve veri birleştirmeyi netleştirmek isteyen kullanıcılar için uygundur.

Merge ile model ilişkisi aynı şey mi?

Hayır; Merge hazırlık aşamasında tabloyu fiziksel birleştirir, model ilişkisi ise yükleme sonrası tablolar arasında kurulur. Eğitim farkı netleştirir.

Fuzzy matching ne zaman gerekir?

Anahtarlar tam eşleşmediğinde (yazım/boşluk farkı) yaklaşık eşleme için kullanılır; eğitim eşik ve sınırları gösterir.

Query folding neden önemli?

Birleştirmeyi veri kaynağına ittirerek büyük tablolarda performansı artırır; eğitim folding'i koruyan yaklaşımları işler.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

PERFORMING JOINS USING MERGE QUERIES IN POWER BI EĞİTİMİ