R'da select, filter, arrange ve group_by'ı ustalaş
R dplyr ile sütun seçme, satır filtreleme, sıralama ve group_by/summarise ile gruplayarak özetlemeyi pipe akışında öğreten temel seviye uygulamalı eğitim.
dplyr select, filter, arrange ve group_by/summarise fiilleri
Bu eğitim, R ve dplyr ile veri çerçevelerini sorgulamayı öğretir. select ve yardımcıları (starts_with, where, matches) ile sütun seçme ve yeniden adlandırma; filter ile mantıksal koşullar, %in%, between ve NA yönetimi ele alınır. arrange ile artan/azalan sıralama, desc ve çok anahtarlı sıralama; distinct ile tekilleştirme işlenir. group_by ve summarise ile toplulaştırma (n, mean, sum), count, group bağlamı ve .groups davranışı, slice_max gibi grup içi işlemler uygulanır. Pipe (|> / %>%) ile tüm bu fiillerin zincirlenmesi gösterilir. Katılımcılar gerçek veriyi dplyr ile sorgulayıp özetler.
2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar seçme/filtrelemeden gruplayarak özetlemeye ilerler.
Temel Seviye — R dplyr ile sütun seçme, satır filtreleme, sıralama ve gruplayarak özetleme işlemlerinin uygulamalı ele alınması.
Katılımcılar RStudio'da gerçek veri çerçeveleri üzerinde dplyr fiillerini pipe zincirinde yazarak uygular.
dplyr fiilleriyle büyük veriyi birkaç satırda süzüp özetlersiniz.
group_by/summarise ile kategoriye göre metrikler üretirsiniz.
Pipe ile okunabilir ve zincirlenebilir veri dönüşümü yazarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
R'da vektör ve data.frame kavramına aşinalık gereklidir.
Mantıksal koşul ve karşılaştırma kavramı faydalıdır.
RStudio ve dplyr/tidyverse kurulu bir bilgisayar.
Tablo/satır/sütun kavramına aşinalık önerilir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Sütunları yardımcı fonksiyonlarla seçebilirsiniz.
Mantıksal koşullarla satırları süzebilirsiniz.
Çok anahtarlı artan/azalan sıralama yapabilirsiniz.
Tekrarları eleyip tekil değer bulabilirsiniz.
Tek/çok sütunla gruplama kurabilirsiniz.
Grup bazlı özet metrikler üretebilirsiniz.
Frekans ve oran tabloları çıkarabilirsiniz.
Fiilleri pipe ile akıcı biçimde zincirleyebilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Veri güvenilirliği mühendisliği: veri SLO/SLI, gözlemlenebilirlik, dbt ve Great Expectations ile kalite otomasyonu, olay yönetimi ve SRE pratiklerini öğrenin.
Detayları Gör →Python petl kütüphanesiyle hafif ETL: CSV/veritabanı okuma, cut/convert/select dönüşümleri, join ve aggregate ile birleştirme ve temizlemeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Zaman serisi talep tahmini (Holt-Winters, ARIMA), MAE/MAPE doğruluk ölçümü ve kapasite planlamayla operasyonları veriyle optimize etmeyi öğrenin.
Detayları Gör →Veritabanı sorgu performansı: optimize edici istatistikleri, indeks tasarımı, yürütme planı okuma ve parameter sniffing çözümüyle sorguları hızlandırmayı öğreni
Detayları Gör →Arz-talep dengesi: talep tahmini, EOQ ve güvenlik stoğu, ROP, bullwhip etkisi ve S&OP ile envanter ve kapasite kararlarını veriyle optimize etmeyi öğrenin.
Detayları Gör →