New Relic Bulut Performans Optimizasyonu Eğitimi

Eğitim Hakkında

New Relic ile bulut uygulama ve altyapı performansı izleme ve optimizasyon

Bu eğitim, New Relic platformuyla bulut performans optimizasyonunu anlatır. APM ajanlarının kurulumu, altyapı ajanı ve bulut entegrasyonları, NRQL sorguları, panolar, dağıtık izleme, hata analizi, tarayıcı ve synthetic izleme, Kubernetes entegrasyonu, uyarı koşulları, SLI ve SLO tanımı ile maliyet açısından veri alımı yönetimi uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, gerçek zamanlı izleme laboratuvarları ve performans sorun giderme.

Seviye

Orta Seviye — New Relic ile APM, altyapı, NRQL, dağıtık izleme, alarm ve Kubernetes performans optimizasyonu

Öğrenme Metodu

Örnek mikroservis uygulaması New Relic ile izlenir; yavaşlık enjekte edilerek NRQL, trace ve panolarla kök neden bulunur.

Neden Bu Eğitim?

🔭Tam Görünürlük

Uygulama, altyapı ve kullanıcı deneyimi tek platformda izlenir.

🧮NRQL Gücü

Esnek sorgularla özel metrik ve pano oluşturma becerisi kazanılır.

⚠️Akıllı Uyarı

SLO tabanlı uyarılarla gürültüsüz alarm yönetimi kurulur.

Anahtar Konular

new relic eğitiminrqlapm izlemedağıtık izlemekubernetes izlemegözlemlenebilirlikslo uyarısynthetic monitoringperformans optimizasyonunew relic pano

“Performansı ölçmeyen, bir sonraki yavaşlığı yarın öğrenir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Uygulama bilgisi

Web uygulaması ve mikroservis mimarisi hakkında temel bilgi gerekir.

2

Bulut temeli

AWS, Azure veya Kubernetes kullanımına aşinalık beklenir.

3

Sorgu mantığı

SQL benzeri sorgu bilgisi faydalıdır.

4

Hesap

New Relic ücretsiz hesabı eğitim için yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, New Relic ajanlarını kurup toplanan veriyi NRQL ile sorgulayarak pano oluşturabilir.

Modül 1

Platform ve Veri Modeli

Telemetry Data Platform ve veri türleri
Metrics, Events, Logs, Traces (MELT)
Hesap yapısı ve kullanıcı yönetimi
Entity ve ilişki modeli
Veri alım limiti ve fiyatlandırma
OpenTelemetry ile New Relic entegrasyonu

Modül 2

APM Ajanları

Java, Node.js, Python ve .NET ajan kurulumu
Ajan yapılandırma dosyası
İşlem (transaction) izleme
Dış servis ve veritabanı çağrıları
Özel enstrümantasyon
Dağıtım işaretçileri (deployments)

Modül 3

Altyapı İzleme

Infrastructure ajanı ve konak izleme
AWS, Azure, GCP entegrasyonları
Süreç ve disk metrikleri
Log yönlendirme (Logs in Context)
Servis keşfi ve etiketleme
Kapasite eğilimleri

Modül 4

NRQL ve Panolar

SELECT, FROM, WHERE, FACET söz dizimi
TIMESERIES, percentile ve histogram
COMPARE WITH ve SINCE
Pano widget türleri
Değişkenlerle dinamik pano
Sorgu performansı ve veri maliyeti

Günün hedefiKatılımcı, dağıtık izleme ve uyarılarla performans sorunlarını bulup optimizasyon önerisi çıkarabilir.

Modül 1

Dağıtık İzleme

Trace ve span kavramları
Servis haritası
Yavaş span ve darboğaz analizi
Trace örnekleme (Infinite Tracing)
Hatalarla ilişkilendirme
Dağıtık trace ve log korelasyonu

Modül 2

Hata ve Kullanıcı Deneyimi

Errors Inbox ile hata gruplama
Browser izleme ve Core Web Vitals
Mobil izleme genel bakış
Synthetic monitor: ping, browser, script
Kritik kullanıcı yolculuğu testi
Gerçek kullanıcı ve sentetik karşılaştırma

Modül 3

Kubernetes İzleme

New Relic Kubernetes entegrasyonu kurulumu
Pod, düğüm ve namespace panoları
Kaynak istek ve limit analizi
Pixie ile eBPF tabanlı izleme
Konteyner yeniden başlatma teşhisi
Küme maliyet görünürlüğü

Modül 4

Uyarı ve SLO

NRQL uyarı koşulları
Statik, anomali ve NRQL baseline eşikleri
Politika, olay ve bildirim kanalları
Workflows ve kanal yönlendirme
SLI ve SLO tanımı
Veri alımı ve maliyet optimizasyonu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veri Modeli

MELT veri modelini ve entity yapısını açıklayabilirsiniz.

✅

Ajan Kurulumu

APM ve altyapı ajanlarını kurup yapılandırabilirsiniz.

✅

NRQL Sorguları

NRQL ile özel sorgular yazıp panolar oluşturabilirsiniz.

✅

Dağıtık İzleme

Trace ve servis haritasından darboğazı bulabilirsiniz.

✅

Hata Analizi

Errors Inbox ile hata gruplayıp önceliklendirebilirsiniz.

✅

Kullanıcı İzleme

Browser ve synthetic izleme ile kullanıcı deneyimini ölçebilirsiniz.

✅

K8s İzleme

Kubernetes kümelerini New Relic ile izleyebilirsiniz.

✅

Uyarı Kurma

SLO tabanlı uyarı koşulları ve bildirim akışları kurabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

DevOps ve SRE mühendisleri
uygulama geliştiriciler
bulut operasyon ekipleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

DevOps ve SRE mühendisleri, uygulama geliştiriciler ve bulut operasyon ekipleri için uygundur.

Ücretli hesap gerekir mi?

Hayır, New Relic ücretsiz hesabı laboratuvarlar için yeterlidir.

NRQL ne kadar derin işlenir?

FACET, TIMESERIES, percentile, COMPARE WITH ve pano değişkenleri uygulamalı olarak ele alınır.

Hangi diller için ajan kurulur?

Java, Node.js, Python ve .NET ajan kurulum yaklaşımı gösterilir; laboratuvar örnek uygulama diliyle yapılır.

Sertifika verilir mi?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

NEW RELİC: BULUT PERFORMANSINI OPTİMİZASYONU EĞİTİMİ