Bulut veri platformlarını tanıyın ve konumlandırın
Bulut veri platformlarında nesne depolama, veri gölü, yönetilen veritabanı, veri ambarı, Spark, akış servisleri, orkestrasyon, güvenlik, maliyet ve platform seçimi uygulamalı öğrenilir.
Bulut veri platformu bileşenleri, servis seçimi, ölçekleme, güvenlik ve maliyet
Eğitim, bulut hesaplama modelinin veri platformlarına etkisini ele alır: IaaS/PaaS/SaaS veri servisleri, nesne depolama tabanlı veri gölü, yönetilen veritabanları, analitik ambar (Redshift, BigQuery, Synapse, Snowflake), Spark tabanlı işleme (EMR, Dataproc, Databricks), akış servisleri (Kinesis, Pub/Sub, Event Hubs), orkestrasyon, esnek ölçekleme, kullanıma dayalı fiyatlandırma, güvenlik ve uyumluluk ile çoklu bulut platform seçimi uygulamalı karşılaştırılır.
3 Gün. Her gün dört modül; anlatım, canlı demo ve servis karşılaştırma ve sorgu laboratuvarlarıyla pekiştirilir.
Orta Seviye — Bulut veri platformlarının temelleri: servis modelleri, depolama, hesaplama, veri hizmetleri ve AWS, Azure, GCP'deki veri platformu bileşenleri
Her gün üç bulutta ilgili veri servisleri incelenir; örnek veri seti yüklenip sorgulanır ve maliyet karşılaştırması yapılır.
Üç bulutta veri servislerinin karşılıklarını görürsünüz.
Depolama, işleme ve analitik katmanları için servis seçim ölçütlerini uygularsınız.
Sorgu ve depolama modelinin faturaya etkisini hesaplarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SELECT ve JOIN düzeyinde SQL gerekir.
Tablo, dosya formatı (CSV, Parquet) ve ETL fikrine aşinalık beklenir.
Temel bulut kavramlarını bilmek faydalıdır.
Bulut deneme hesapları veya eğitmen ortamı yeterlidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Bulut veri platformunun katmanlarını açıklayabilirsiniz.
Nesne depolama üzerinde düzenli veri gölü kurabilirsiniz.
Bulut veri ambarına veri yükleyip SQL ile analiz yapabilirsiniz.
Yönetilen Spark servislerinde iş çalıştırabilirsiniz.
Akış servislerinin rolünü ve kullanım desenlerini yorumlayabilirsiniz.
Boru hattını zamanlama ve hata yönetimiyle kurgulayabilirsiniz.
Erişim, şifreleme ve KVKK gereksinimlerini veri platformuna uygulayabilirsiniz.
Karar matrisiyle gerekçeli platform önerisi sunabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Amazon Macie eğitimi: hassas veri keşfi, S3 güvenlik duruşu, özel tanımlayıcılar ve bulgular. 2 günlük uygulamalı program ve DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.
Detayları Gör →
Amazon Mechanical Turk eğitimi: HIT tasarımı, Requester API, kalite kontrol ve ML veri etiketleme. 2 günlük uygulamalı program ve DVA Katılım ve Başarı Sertifik
Detayları Gör →
Amazon Personalize eğitimi: veri kümeleri, recipe, solution, campaign ve gerçek zamanlı öneriler. 2 günlük uygulamalı program ve DVA Katılım ve Başarı Sertifika
Detayları Gör →
Amazon Pinpoint eğitimi: segment, kampanya, journey, e-posta ve SMS gönderimi ve analitik. 2 günlük uygulamalı program ve DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.
Detayları Gör →
Amazon QuickSight eğitimi: veri kaynakları, SPICE, analiz, dashboard ve satır düzeyi güvenlik. 2 günlük uygulamalı program ve DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.
Detayları Gör →