OLAP küplerini MDX ile derinlemesine sorgula
MDX ile OLAP küplerini sorgulama: boyut/üye/tuple/set mantığı, SELECT eksenleri, WITH MEMBER hesaplanan üyeler, Crossjoin ve Filter, zaman zekası fonksiyonları ve performans ayarı uygulamalı işlenir.
Tuple/set, hesaplanan üye, zaman akıllı ve performans
Bu ileri seviye eğitim, MDX (Multidimensional Expressions) diliyle SSAS çok boyutlu küpleri ve OLAP verisini sorgulamayı kapsar. Boyut, hiyerarşi, seviye ve üye (member) kavramları; tuple ve set mantığı; SELECT ... ON COLUMNS/ON ROWS yapısı; WHERE ile slicer; WITH MEMBER ile hesaplanan üyeler ve WITH SET; Crossjoin, Filter, Order, TopCount, Descendants, Ancestors navigasyon fonksiyonları; ParallelPeriod, YTD, PeriodsToDate ile zaman akıllı hesaplar; NON EMPTY, EXISTS ve performans ayarı ele alınır. Katılımcılar iş zekası raporları için karmaşık MDX sorguları yazar.
3 Gün. Her gün dört modül; MDX temel yapısından hesaplanan üyelere ve performans ayarına ilerlenir.
İleri Seviye — MDX diliyle çok boyutlu (OLAP) küpleri sorgulama, hesaplanan üye ve set tanımlama ile performans.
Katılımcılar SSAS örnek küpü üzerinde (ör. Adventure Works) gerçek MDX sorgularını yazıp çalıştırarak öğrenir.
Tuple ve set mantığını kavrayarak çok boyutlu uzayda doğru sorgu kurarsınız.
WITH MEMBER ile oran, pay ve trend hesaplarını küpün içinde tanımlarsınız.
YTD, ParallelPeriod gibi fonksiyonlarla dönemsel karşılaştırmaları yazarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Küp, boyut ve ölçü (measure) kavramlarına aşinalık güçlü biçimde faydalıdır.
Bir SSAS çok boyutlu küpe (örn. Adventure Works) erişim pratik için önerilir.
SQL sorgu mantığına aşinalık öğrenmeyi kolaylaştırır.
SSMS veya benzeri bir MDX sorgu aracına erişim faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Tuple ve set mantığıyla küp uzayında doğru sorgu kurarsınız
Eksenler ve slicer ile çok boyutlu sonuç kümeleri üretirsiniz
Descendants, Ancestors gibi fonksiyonlarla hiyerarşide gezersiniz
WITH MEMBER ile oran ve trend metrikleri tanımlarsınız
Crossjoin, Filter, Order ve TopCount ile set mantığı yazarsınız
YTD ve ParallelPeriod ile dönemsel karşılaştırmalar kurarsınız
NON EMPTY ve EXISTS ile verimli ve temiz sonuçlar alırsınız
Sorgu performansını analiz edip optimize edersiniz
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
DAMA çerçevesinde veri yönetişimi, MDM, metaveri, veri kalitesi ve güvenlikle kurumsal veri yönetimi disiplinini uygulamalı öğretir.
Detayları Gör →
SQL ve pandas ile filtreleme, dönüştürme, birleştirme, pivot ve pencere fonksiyonlarıyla veri manipülasyonunu karşılaştırmalı öğretir.
Detayları Gör →
SQL DML: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE ve transaction yönetimini PostgreSQL üzerinde güvenli biçimde uygulamalı öğretir.
Detayları Gör →
MongoDB CRUD, sorgu operatörleri, aggregation pipeline, koleksiyon modelleme ve indekslemeyi explain analiziyle uygulamalı öğretir.
Detayları Gör →
Kaynak-hedef alan eşlemesi, dönüşüm kuralları, veri sözlüğü ve doğrulamayla entegrasyon ve göç için veri eşlemeyi uygulamalı öğretir.
Detayları Gör →