Snowflake'te gelişmiş analitiği ustalaşın
Snowflake mimarisi, gelişmiş SQL (QUALIFY, LATERAL, PIVOT, CUBE), VARIANT/FLATTEN ile yarı yapısal veri, Time Travel ve zero-copy clone, Query Profile ile performans ve maliyet ayarı ile güvenli veri paylaşımını öğreten ileri seviye analitik eğitimi.
Snowflake pencere fonksiyonları, yarı yapısal veri ve performans
Bu ileri seviye eğitim, Snowflake veri bulutunda gelişmiş analitik sorgular yazmayı ve platformu verimli kullanmayı öğretir. Snowflake mimarisi (depolama-hesaplama ayrımı, sanal depo/warehouse, mikro bölümler ve kümeleme); gelişmiş SQL (pencere fonksiyonları, QUALIFY, LATERAL, PIVOT/UNPIVOT, GROUP BY CUBE/ROLLUP); yarı yapısal veri (VARIANT, JSON yükleme, FLATTEN ile iç içe veriyi açma); zaman yolculuğu (Time Travel) ve kopyasız klonlama (zero-copy clone); materialized view ve result cache; performans ve maliyet ayarı (warehouse boyutu, otomatik askıya alma, sorgu profili, kümeleme anahtarı); güvenli veri paylaşımı (Secure Data Sharing) ele alınır. Katılımcı, Snowflake üzerinde performanslı ve maliyet-bilinçli gelişmiş analitik çözümler kurar.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar mimariden gelişmiş SQL, yarı yapısal veri ve performans ayarına ilerler.
İleri Seviye — Snowflake'te gelişmiş analitik: pencere fonksiyonları, yarı yapısal veri, zaman yolculuğu ve performans ayarı.
Katılımcılar bir Snowflake ortamında gerçek veri setleriyle gelişmiş sorgular yazıp sorgu profilini inceler.
Depolama-hesaplama ayrımıyla yükü anlık ölçeklersiniz.
VARIANT ve FLATTEN ile JSON'u SQL'de doğrudan analiz edersiniz.
Warehouse ayarı ve cache ile performansı maliyetle dengelersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Pencere fonksiyonu düzeyinde SQL beklenir.
Veri ambarı ve analitik kavramları faydalıdır.
Bir Snowflake hesabı/deneme ortamı gerekir.
JSON yapısına aşinalık yararlıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Depolama-hesaplama ayrımı ve warehouse modelini kullanırsınız.
QUALIFY ve pencere fonksiyonlarıyla analitik sorgular yazarsınız.
PIVOT, LATERAL ve CUBE/ROLLUP ile sorgu yazarsınız.
VARIANT ve FLATTEN ile JSON'u SQL'de analiz edersiniz.
Time Travel ve zero-copy clone ile veriyi yönetirsiniz.
Query Profile ve kümeleme anahtarıyla sorguları ayarlarsınız.
Warehouse ayarı ve cache ile maliyeti optimize edersiniz.
Secure Data Sharing ve RBAC ile veriyi güvenle paylaşırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
GitHub Codespaces, Gitpod ve docker-compose ile tarayıcı tabanlı ortamda Apache Airflow 2.x kurulumu, ilk DAG yazımı ve çalıştırma eğitimi.
Detayları Gör →
Snowflake üç katmanlı mimari eğitimi: mikro-bölümler, sanal ambarlar, clustering, result/warehouse cache ve Query Profile ile performans ilişkisi.
Detayları Gör →
Snowflake'te Apache Iceberg tabloları, external tablolar ve materialized/secure view'larla veri gölü performansını optimize etme eğitimi.
Detayları Gör →
Snowflake Query Acceleration Service, result/metadata/warehouse cache ve search optimization ile sorgu gecikmesini düşürme ve performans eğitimi.
Detayları Gör →
Snowflake ambar boyutlandırma, multi-cluster autoscaling, scaling policy, eşzamanlılık kuyruğu ve kredi maliyeti dengesini öğreten performans eğitimi.
Detayları Gör →