Power BI Data Analyst PL-300 Eğitimi

Eğitim Hakkında

Veri hazırlama, modelleme, görselleştirme ve yayınlamanın tümü

Bu ileri seviye eğitim, Microsoft PL-300 sınav hedeflerini uçtan uca kapsar. Power Query (M dili) ile veri getirme, profil çıkarma, tip dönüşümü, pivot/unpivot ve sorgu birleştirme; yıldız şema modeli, ilişki yönleri (single/both), DAX ölçüleri (CALCULATE, FILTER, time intelligence) ve hesaplanan sütunlar işlenir. Ardından görsel seçimi, drillthrough, bookmark, koşullu biçimlendirme ve Power BI Service'te çalışma alanları, dataset yenileme, RLS ve uygulama (app) yayınlama ele alınır. Katılımcı, ham veriden paylaşılabilir panoya tüm süreci yürütebilir.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri hazırlamadan yayına doğru ilerler.

Seviye

İleri Seviye — Power Query ile veri hazırlama, DAX ile modelleme ve Power BI Service'te yayınlamayı kapsayan uçtan uca analist eğitimi.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar Power BI Desktop ve Service üzerinde gerçek veri setleriyle adım adım rapor kurarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🔄Veri Hazırlama

Power Query ile dağınık veriyi analiz için temiz hale getirirsiniz.

🧮DAX Gücü

CALCULATE ve time intelligence ile iş sorularını ölçülerle yanıtlarsınız.

☁️Yayın ve Yönetim

Raporları Service'te güvenli biçimde paylaşıp yenilersiniz.

Anahtar Konular

power bipl-300power querydaxveri modellemetime intelligencepower bi servicerow level securityiş zekâsıveri analisti

“Veri, doğru soruyla buluştuğunda karara dönüşür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Excel/Veri Bilgisi

Tablolar ve temel formüllerle çalışmaya aşinalık beklenir.

2

Power BI Desktop

Ücretsiz Power BI Desktop kurulu bir Windows ortamı gerekir.

3

İş Zekâsı Fikri

Rapor ve KPI kavramlarına temel aşinalık faydalıdır.

4

Örnek Veri

Eğitim veri setleri (satış, finans) paylaşılacaktır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, farklı kaynaklardan veriyi getirip Power Query ile temizleyebilir.

Modül 1

Veri Kaynakları

Get Data ile dosya/veritabanı/web
Import vs DirectQuery seçimi
Kaynak kimlik bilgileri
Gateway gerektiren senaryolar
Parametrelerle kaynak yolu
Veri profili (column quality)

Modül 2

Power Query Dönüşümleri

Tip dönüşümü ve yerelleştirme
Split/merge column
Pivot ve unpivot
Fill down ve replace values
Hata ve null yönetimi
Applied steps düzeni

Modül 3

Sorgu Birleştirme

Append queries
Merge queries ve join türleri
Fuzzy matching
Referans vs çoğaltma (duplicate)
Sorgu klasörleme
Query dependency görünümü

Modül 4

M Dili Temeli

let/in yapısı
Fonksiyon oluşturma
Özel sütun (custom column)
Değişken ve adım isimleri
Query parametreleri
Performans için adım sıralaması

Günün hedefiKatılımcı, yıldız şema temelli bir model ve doğru ilişkiler kurabilir.

Modül 1

Model Tasarımı

Fact ve dimension ayrımı
Yıldız vs kar tanesi
Tarih (date) tablosu oluşturma
Mark as date table
Model görünümü düzeni
Gereksiz sütun gizleme

Modül 2

İlişkiler

Bire-çok kardinalite
Single vs both cross-filter
Aktif/pasif ilişki
USERELATIONSHIP ihtiyacı
Belirsiz ilişki (ambiguity)
İlişki doğrulama

Modül 3

Hesaplanan Nesneler

Hesaplanan sütun vs ölçü
Calculated table
Column tipi ve format
Data category (coğrafya)
Hierarchy oluşturma
Display folder düzeni

Modül 4

Model Optimizasyonu

Kardinalite ve sıkıştırma
Gereksiz yüksek kardinalite
Auto date/time kapatma
Toplama (aggregation) tabloları
Model boyutu izleme
İsimlendirme standardı

Günün hedefiKatılımcı, filtre bağlamını anlayarak doğru DAX ölçüleri yazabilir.

Modül 1

DAX Temeli

Satır vs filtre bağlamı
SUM/AVERAGE/COUNT ölçüleri
Değişken (VAR) kullanımı
İlişkili tablolardan RELATED
Ölçü biçimlendirme
Ölçü klasörleri

Modül 2

CALCULATE ve Filtre

CALCULATE ile bağlam değiştirme
FILTER ve ALL
Context transition
KEEPFILTERS mantığı
REMOVEFILTERS kullanımı
Oran ve yüzde ölçüleri

Modül 3

Time Intelligence

Date tablosu zorunluluğu
TOTALYTD/MTD/QTD
SAMEPERIODLASTYEAR
DATEADD ile kaydırma
Yıldan yıla (YoY) büyüme
Hareketli ortalama

Modül 4

İleri DAX Desenleri

Iterator (SUMX, AVERAGEX)
RANKX ile sıralama
Dinamik başlık ölçüsü
Hata yakalama (DIVIDE)
Ölçü performansı
Yaygın DAX hataları

Günün hedefiKatılımcı, etkileşimli rapor tasarlayıp Service'te güvenli şekilde yayınlayabilir.

Modül 1

Görsel Tasarım

Görsel seçimi (grafik türü)
Kart, tablo, matris
Slicer ve senkron slicer
Koşullu biçimlendirme
Tema ve renk tutarlılığı
Erişilebilirlik (alt text)

Modül 2

Etkileşim

Çapraz filtre ve vurgulama
Drillthrough sayfaları
Bookmark ve seçim bölmesi
Buton ve navigasyon
Tooltip sayfaları
Edit interactions

Modül 3

Power BI Service

Çalışma alanı (workspace) rolleri
Dataset yayınlama
Planlı yenileme ve gateway
Dashboard pinleme
App yayınlama
Paylaşım ve lisanslama

Modül 4

Güvenlik ve Yönetim

Row-Level Security (RLS) kuralı
Rol test etme
Hassas veri etiketleri
Dataset sertifikasyonu
Kullanım metrikleri
PL-300 sınavına hazırlık

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Power Query

Dağınık veriyi M dili ve dönüşümlerle analize hazırlarsınız.

✅

Yıldız Şema

Fact/dimension ve doğru ilişkilerle model kurarsınız.

✅

DAX Ölçüleri

CALCULATE ve FILTER ile iş sorularını yanıtlarsınız.

✅

Zaman Zekâsı

YTD, YoY ve hareketli ortalama hesaplarsınız.

✅

Görsel Tasarım

Etkileşimli, erişilebilir raporlar tasarlarsınız.

✅

Drillthrough

Bookmark ve drillthrough ile derinlemesine analiz sunarsınız.

✅

Service Yönetimi

Yenileme, app ve çalışma alanı rollerini yönetirsiniz.

✅

RLS

Satır düzeyi güvenlikle veriyi role göre kısıtlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Rapor geliştiren veri analistleri
iş zekâsı uzmanları
Excel'den Power BI'a geçen profesyoneller
PL-300 hedefleyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Rapor geliştiren veri analistleri, iş zekâsı uzmanları, Excel'den Power BI'a geçenler ve PL-300 hedefleyenler için uygundur.

PL-300 sınavına girmem için yeterli mi?

Eğitim PL-300 hedeflerini kapsar ve hazırlık sağlar; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Hangi ön bilgi gerekir?

Excel/tablo bilgisi ve temel veri kavramları yeterlidir; Power Query ve DAX sıfırdan ele alınır.

DAX zorlanılan bir konu mu?

Filtre bağlamı ve CALCULATE adım adım örneklerle işlenir; eğitim yaygın DAX hatalarını da gösterir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

MICROSOFT POWER BI DATA ANALYST (PL-300) EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Veri Kaynakları

Power Query Dönüşümleri

Sorgu Birleştirme

M Dili Temeli

Model Tasarımı

İlişkiler

Hesaplanan Nesneler

Model Optimizasyonu

DAX Temeli

CALCULATE ve Filtre

Time Intelligence

İleri DAX Desenleri

Görsel Tasarım

Etkileşim

Power BI Service

Güvenlik ve Yönetim

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

QlikView: Scripting Eğitimi

QlikView: Server Eğitimi

QlikView: Sheets, Charts, & Tables Eğitimi

QuickSight Dashboards Yazımı ve Yönetimği Eğitimi

R Programlama Dili ile Veri Görselleştirme Eğitimi