Amazon QuickSight Dashboard Eğitimi

Eğitim Hakkında

Amazon QuickSight dashboard geliştirme ve yönetimi

Bu eğitim, Amazon QuickSight ile dashboard geliştirme ve yönetimi öğretir. Veri kaynağı bağlantıları (S3, Athena, RDS, Redshift), SPICE in-memory motoru ve dataset hazırlama, calculated field ve veri dönüşümü işlenir. Analiz (analysis) oluşturma, görsel türleri (bar, line, pivot, KPI, gauge, map, insight), filtre, parametre ve control, aksiyon (actions) ile etkileşim uygulamalı ele alınır. Dashboard yayınlama, paylaşım, namespace ve row-level security (RLS), ML Insights ve anomali tespiti, embed ve maliyet yönetimi gösterilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; SPICE dataset, analiz ve dashboard yayınlama lableri.

Seviye

Orta Seviye — Amazon QuickSight ile SPICE, analiz, görsel türleri, dashboard yayınlama ve yönetimini kapsar.

Öğrenme Metodu

AWS veri kaynaklarına bağlanıp SPICE dataset hazırlayarak analiz ve dashboard yayınlayarak uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

☁️Bulut Yerel

AWS veri kaynaklarına doğrudan bağlanıp sunucusuz pano yayınlarsınız.

⚡SPICE Hızı

In-memory SPICE motoruyla büyük veri üstünde hızlı sorgulama yaparsınız.

🔐RLS & Paylaşım

Row-level security ile veriyi kullanıcıya göre güvenli paylaşırsınız.

Anahtar Konular

quicksight eğitimiamazon quicksightspicequicksight dashboardrow level securityml insightsaws bicalculated field

“Bulutta ölçeklenen veri, doğru panoda anlam kazanır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

AWS Temeli

IAM, S3 ve bölge (region) kavramlarına aşinalık faydalıdır.

2

SQL Temeli

Temel SQL, dataset hazırlama için yararlıdır.

3

AWS Hesabı

QuickSight erişimi olan bir AWS hesabı/aboneliği gerekir.

4

Lab Ortamı

İnternet erişimli bir bilgisayar ve ilgili yazılımın kurulabildiği ortam gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı QuickSight veri kaynaklarına bağlanıp SPICE dataset hazırlayabilir.

Modül 1

Veri Kaynakları

S3 manifest ile bağlantı
Athena ve Redshift bağlantısı
RDS/Aurora ve JDBC
SaaS kaynakları (Salesforce vb.)
VPC connection
İzin ve IAM rolleri

Modül 2

Dataset

Direct query ile SPICE farkı
Dataset oluşturma ve join
Calculated field ekleme
Veri tipi ve geospatial alan
Filtre ve exclude
Dataset yenileme zamanlama

Modül 3

SPICE

SPICE kapasite yönetimi
Incremental refresh
Dataset boyutu ve maliyet
SPICE vs direct query seçimi
Refresh schedule
Capacity ve region

Modül 4

Dönüşüm

Data prep arayüzü
Alan birleştirme ve split
Tarih/number dönüşümü
Unknown değer yönetimi
Geographic hierarchy
Dataset paylaşımı

Günün hedefiKatılımcı analiz oluşturup farklı görsel türleriyle etkileşim kurabilir.

Modül 1

Analiz

Analysis oluşturma
Sheet ve görsel ekleme
Field wells (x, y, color, group)
AutoGraph ile görsel öneri
Tema (theme) uygulama
Analiz paylaşımı

Modül 2

Görsel Türleri

Bar, line, area, combo
KPI ve gauge
Pivot table ve tablo
Harita (points/filled)
Heat map ve treemap
Insight ve narrative

Modül 3

Filtre & Kontrol

Filtre oluşturma (filter)
Parametre tanımı
Control (dropdown, slider)
Cascading filter
Relative date filter
Filtre kapsamı (scope)

Modül 4

Hesap & Aksiyon

Calculated field (analiz)
Table calc (percentOfTotal, runningSum)
Level-aware calculation (LAC)
Navigation action
Filter action
URL action

Günün hedefiKatılımcı dashboard yayınlayıp RLS ve ML Insights'ı yönetebilir.

Modül 1

Dashboard

Analizden dashboard yayınlama
Sürüm (version) yönetimi
Paylaşım ve izin
Abonelik ve e-posta raporu
Schedule edilen rapor
Dashboard snapshot/export

Modül 2

Güvenlik

Row-level security (RLS)
Column-level security
Namespace ve kullanıcı yönetimi
IAM ve QuickSight rolleri
Grup bazlı erişim
Audit (CloudTrail)

Modül 3

ML Insights

Anomali tespiti (anomaly)
Forecast (tahmin)
Auto-narrative
Contribution analysis
ML eşik ayarı
Q (doğal dil sorgu) tanıtımı

Modül 4

Embed & Maliyet

Embedded analytics
1-click embedding
Capacity pricing vs session
Reader/author/admin rolleri
Kullanım izleme
Maliyet optimizasyonu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veri Bağlantısı

AWS kaynaklarına bağlanıp dataset kurarsınız.

✅

SPICE

SPICE ile hızlı sorgulama ve yenileme yaparsınız.

✅

Analiz

Analiz oluşturup görseller eklersiniz.

✅

Görsel Türleri

KPI, pivot, harita ve insight kurarsınız.

✅

Hesaplamalar

Calculated field ve LAC yazarsınız.

✅

Dashboard

Pano yayınlar ve paylaşırsınız.

✅

RLS

Row-level security ile erişimi sınırlarsınız.

✅

ML Insights

Anomali ve forecast özelliklerini kullanırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

AWS üzerinde raporlama kuran veri analistleri
bulut BI geliştiricileri
QuickSight yöneticileri

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

AWS üzerinde raporlama kuran veri analistleri, bulut BI geliştiricileri ve QuickSight yöneticileri için uygundur.

SPICE nedir?

QuickSight'ın in-memory sorgulama motorudur; dataset'i belleğe alarak hızlı analiz sağlar ve eğitimde yönetimi işlenir.

AWS hesabı gerekir mi?

QuickSight erişimi olan bir AWS hesabı/aboneliği uygulamalar için gereklidir.

RLS nasıl çalışır?

Row-level security kuralı dataset'e bağlanarak her kullanıcının yalnızca yetkili satırları görmesini sağlar.

Sertifika veriliyor mu?

Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

QUICKSIGHT DASHBOARDS YAZIMI VE YÖNETİMĞİ EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Veri Kaynakları

Dataset

SPICE

Dönüşüm

Analiz

Görsel Türleri

Filtre & Kontrol

Hesap & Aksiyon

Dashboard

Güvenlik

ML Insights

Embed & Maliyet

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Delivering Dashboards: Management Patterns Eğitimi

Design and manage analytics solutions using Power BI (PL-300) Eğitimi

Design Considerations in Microsoft Power BI Desktop Eğitimi

Designing Data Models in Excel for Power BI Reports Training Eğitimi

DevExpress ile İş Zekası Veri Görselleştirme ve Raporlama Eğitimi