MICROSOFT POWER BI DATA ANALYSIS PROFESSIONAL TRAINING EĞİTİMİ

Veri analisti olarak profesyonelleş

PL-300 kapsamında veri hazırlama, yıldız şema modelleme, ileri DAX, analiz görselleri ve Power BI Service yönetimini dört günde uçtan uca öğrenin.

Microsoft PL-300 yetkinlik alanlarına paralel kapsamlı Power BI eğitimi: Power Query ile veri hazırlama, yıldız şema modelleme ve optimizasyon, context transition dahil ileri DAX, analiz görselleri, Power BI Service'te yenileme, gateway, RLS ve app yayını ile…

4 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

PL-300 kapsamlı: hazırlama, modelleme, ileri DAX ve Service

Bu ileri seviye, kapsamlı eğitim, Microsoft'un PL-300 (Power BI Data Analyst) yetkinlik alanlarına paralel olarak profesyonel veri analizini uçtan uca öğretir. Veri hazırlama (Power Query ile profilleme, temizleme, birleştirme, veri gizliliği), yıldız şema modelleme, ilişki yönetimi ve optimizasyon ele alınır. İleri DAX: filtre/satır bağlamı, context transition, CALCULATE desenleri, time intelligence, iteratörler, sanal tablolar ve performans işlenir. Analiz: istatistiksel bakış, analiz görselleri (key influencers, decomposition tree), AI insights ve raporla içgörü iletişimi kurulur. Power BI Service: workspace, dataset yenileme, gateway, RLS, app yayını ve yönetişim kapsanır. Not: PL-300 sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir. Katılımcı, profesyonel bir veri analisti becerisini uçtan uca kazanır.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; hazırlamadan modelleme, ileri DAX, analiz ve Service'e ilerlenir.

Seviye

İleri Seviye — Kapsamlı veri analizi: hazırlama, modelleme, ileri DAX, analiz görselleri ve Service yönetiminin PL-300 kapsamında ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar PL-300 alanlarına paralel bir vaka üzerinde veriyi hazırlayıp modelleyerek, ileri DAX ve Service yönetimiyle uçtan uca çalışarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🎓PL-300 Kapsamı

Veri analisti yetkinlik alanlarını uçtan uca çalışırsınız.

🧮İleri DAX

Context transition ve performansla karmaşık mantığı çözersiniz.

☁️Service Yönetimi

Yenileme, RLS ve app yayınını profesyonelce kurarsınız.

Anahtar Konular

power bipl-300veri analistiileri daxmodellemepower queryrlstime intelligencekey influencerspower bi service
“Profesyonellik, veriyi hazırlamaktan paylaşmaya kadar her adımda özendir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Power BI Deneyimi

Orta düzey Power BI (model, temel DAX) deneyimi beklenir.

2
Veri Kavramı

İlişki, agregasyon ve filtre kavramlarına aşinalık gereklidir.

3
Çalışma Ortamı

Güncel Power BI Desktop ve Service (Pro) erişimi gereklidir.

4
Analitik Düşünce

İş sorusu ve metrik tanımlama yaklaşımı faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, analiz için veriyi profesyonelce hazırlayabilir.
Modül 1
Veri Alma
  • Kaynak türleri
  • DirectQuery vs Import
  • Dataflow fikri
  • Parametreli kaynak
  • Kimlik ve gizlilik seviyesi
  • Yenilenebilir kaynak
Modül 2
Temizleme
  • Profilleme (kolon kalitesi)
  • Tip ve format
  • Split/merge kolon
  • Hata/null yönetimi
  • Kategori standardizasyonu
  • Applied steps disiplini
Modül 3
Birleştirme
  • Merge (join türleri)
  • Append
  • Klasörden birleştirme
  • Sorgu referansı
  • Fonksiyon çağırma
  • Birleştirme doğrulama
Modül 4
Şekillendirme
  • Pivot/unpivot
  • Group by
  • Tarih/saat ayrıştırma
  • Koşullu kolon
  • Index/anahtar üretimi
  • Hazırlık çıktısı
Günün hedefiKatılımcı, analitik için optimize edilmiş bir model tasarlayabilir.
Modül 1
Yıldız Şema
  • Fact/dimension
  • Grain belirleme
  • Snowflake sadeleştirme
  • Köprü tablo
  • Model diyagramı
  • Model doğrulama
Modül 2
İlişkiler
  • Kardinalite ve yön
  • Çift yönlü filtre
  • Aktif/pasif (USERELATIONSHIP)
  • Belirsizlik çözümü
  • Role-playing dimension
  • İlişki testi
Modül 3
Tarih ve Hiyerarşi
  • Tarih tablosu
  • Mark as date table
  • Mali yıl
  • Hiyerarşi oluşturma
  • Drill yolu
  • Sürekli tarih
Modül 4
Optimizasyon
  • Kardinalite azaltma
  • Gereksiz kolon kaldırma
  • Aggregations fikri
  • Veri tipi ayarı
  • Model boyutu
  • Performans ölçümü
Günün hedefiKatılımcı, ileri DAX ve analiz görselleriyle içgörü üretebilir.
Modül 1
Bağlam
  • Satır/filtre bağlamı
  • Context transition
  • CALCULATE desenleri
  • ALL/ALLSELECTED
  • KEEPFILTERS
  • VALUES/HASONEVALUE
Modül 2
İleri Ölçüler
  • Time intelligence
  • İteratör (SUMX/RANKX)
  • Sanal tablo (SUMMARIZE)
  • TREATAS virtual relationship
  • What-if parametre
  • Dinamik ölçü
Modül 3
Analiz Görselleri
  • Key influencers
  • Decomposition tree
  • Smart narrative
  • Q&A
  • Anomali tespiti
  • Scatter + trend
Modül 4
İçgörü İletişimi
  • İçgörü hikâyesi
  • Yönetici özeti
  • Aksiyon önerisi
  • Rapor akışı
  • Erişilebilirlik
  • Paydaş sunumu
Günün hedefiKatılımcı, raporu Service'te güvenli ve yönetişimli biçimde yayımlayabilir.
Modül 1
Workspace ve Yenileme
  • Workspace rolleri
  • Scheduled refresh
  • On-premises gateway
  • Incremental refresh
  • Dataset bağımlılığı
  • Yenileme izleme
Modül 2
Güvenlik
  • Row-Level Security
  • Dinamik RLS
  • Object-level security
  • Sensitivity label
  • Paylaşım denetimi
  • Güvenlik testi
Modül 3
Yayın
  • App oluşturma
  • Dashboard pin
  • Subscription
  • Teams paylaşımı
  • Deployment pipeline
  • Sürüm yönetimi
Modül 4
Performans ve Yönetişim
  • Performance analyzer
  • DAX Studio ile teşhis
  • Aggregations/optimizasyon
  • Usage metrics
  • Sertifikalı dataset
  • Benimseme ve standart

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Hazırlama

Power Query ile profesyonel veri hazırlarsınız.

✅
Model

Optimize yıldız şema modeli tasarlarsınız.

✅
İleri DAX

Context transition ve desenlerle karmaşık ölçü yazarsınız.

✅
Zaman Zekâsı

Time intelligence ve sanal tablo tekniklerini uygularsınız.

✅
Analiz Görseli

Key influencers ve decomposition tree ile içgörü bulursunuz.

✅
Yenileme/RLS

Scheduled refresh, gateway ve RLS'i kurarsınız.

✅
Yayın

App ve pipeline ile içeriği yönetişimli yayımlarsınız.

✅
Performans

Performance analyzer ve DAX Studio ile optimize edersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri analisti olmak isteyenler
  • Power BI'da uzmanlaşmak isteyen BI geliştiriciler
  • PL-300 kapsamını çalışmak isteyen profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri analisti olmak isteyenler, Power BI'da uzmanlaşmak isteyen BI geliştiriciler ve PL-300 kapsamını çalışmak isteyen profesyoneller için uygundur.
PL-300 sınavı bu eğitime dahil mi?
Eğitim PL-300 yetkinlik alanlarına paralel ilerler; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir ve eğitime dahil değildir.
Hangi ön bilgi gerekir?
Orta düzey Power BI (model ve temel DAX) deneyimi ile ilişki ve agregasyon kavramlarına aşinalık beklenir.
Context transition neden önemli?
Satır bağlamının filtre bağlamına dönüşmesidir; ileri DAX ölçülerinin doğru çalışması için kritiktir ve eğitimde örneklenir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Microsoft Power BI Data Analysis Professional Training Eğiti Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeTableau - Sort & Filter Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Tableau - Sort & Filter Data Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau eğitimi: sort by field, top N, boyut/ölçü/tarih filtreleri, context filter ve filtre işlem sırasıyla görünümleri hassas kontrol edin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeTableau - Start with The Basics Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Tableau - Start with The Basics Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau başlangıç eğitimi: arayüz, veri bağlantısı, Show Me, Marks kartı ve ilk dashboard ile sıfırdan görselleştirmeye adım atın.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeTableau - Work with Multiple Measures in a View Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Tableau - Work with Multiple Measures in a View Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau eğitimi: Measure Names/Values, dual axis, blended axis ve combo grafiklerle tek görünümde birden çok ölçüyü net karşılaştırın.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeTableau Adli Görüntüleyici Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Tableau Adli Görüntüleyici Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau Reader eğitimi: .twbx kitaplarını açma, filtre/parametre etkileşimi, drill-down, tooltip ve PDF/CSV dışa aktarma ile raporları inceleyin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeTableau Applied Program Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Tableau Applied Program Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau uçtan uca eğitimi: veri hazırlık, LOD/table calc, analytics, harita, dashboard ve Server yayını ile proje temelli Tableau uygulaması.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn