Snowflake Architecture Eğitimi

Eğitim Hakkında

Snowflake'in ayrışmış depolama ve işlem mimarisini anlamak

Bu eğitim, Snowflake'in benzersiz çok kümeli paylaşımlı veri (multi-cluster shared data) mimarisini öğretir. Depolama katmanı (mikro-bölümler, sütunsal saklama, otomatik kümeleme), işlem katmanı (sanal ambarlar, MPP) ve bulut hizmetleri katmanı (optimizer, metadata, kimlik doğrulama) ayrı ayrı incelenir. Depolama ile işlemin ayrışması, çoklu ambar eşzamanlılığı, result/metadata/warehouse cache katmanları, pruning için metadata kullanımı ve sorgu yürütme akışı uygulamalı ele alınır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; mimari katmanları Snowsight üzerinde sorgu profilleriyle inceleyen labler.

Seviye

Orta Seviye — Snowflake'in depolama/işlem/bulut hizmetleri katmanlı mimarisi, mikro-bölümler ve sanal ambarları kapsar.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek sorguları çalıştırıp Query Profile ve metadata ile mimari katmanların etkisini gözlemleyerek öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🏗️Katmanlı Mimari

Depolama, işlem ve hizmet katmanlarının ayrışmasını net kavrarsınız.

🧩Mikro-Bölümler

Otomatik mikro-bölümleme ve pruning ile performans ilişkisini anlarsınız.

⚙️Sanal Ambar

Ayrı sanal ambarlarla iş yüklerini izole etmeyi öğrenirsiniz.

Anahtar Konular

snowflake mimari eğitimisnowflake architecturemikro bölümsanal ambarvirtual warehousesnowflake cacheclustering keyquery profilemulti cluster warehouse

“Depolamayı işlemden ayıran mimari, ölçeği sınırdan kurtarır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

SQL Bilgisi

Temel SELECT, JOIN ve toplama sorguları yazabilmek gerekir.

2

Veri Ambarı

Veri ambarı ve OLAP kavramlarına aşinalık faydalıdır.

3

Bulut Temeli

AWS/Azure/GCP depolama kavramlarına giriş düzeyinde aşinalık beklenir.

4

Snowflake Hesabı

Deneme (trial) hesabı ile pratik yapmak önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Snowflake'in üç ayrı katmanının rollerini ve etkileşimini açıklayabilir.

Modül 1

Mimari Genel Bakış

Shared-disk ve shared-nothing karşılaştırması
Multi-cluster shared data modeli
Depolama-işlem ayrışmasının faydası
Hesap, organizasyon ve edition
Bulut sağlayıcı ve bölge seçimi
Snowflake katalog hiyerarşisi

Modül 2

Depolama Katmanı

Sütunsal ve sıkıştırılmış saklama
Object storage (S3/Blob/GCS) kullanımı
Verinin Snowflake tarafından yönetilmesi
Depolama maliyeti modeli
Time Travel için saklama
Değişmez (immutable) dosya yapısı

Modül 3

İşlem Katmanı

Sanal ambar (virtual warehouse) kavramı
T-shirt boyutları (XS–6XL)
MPP düğüm (compute node) dağılımı
Ambar başlatma/durdurma
Eşzamanlı ambar izolasyonu
Kredi tüketim mantığı

Modül 4

Bulut Hizmetleri

Sorgu optimizasyonu (optimizer)
Metadata yönetimi
Kimlik doğrulama ve erişim kontrolü
Transaction yönetimi
Altyapı yönetimi
Hizmet katmanı maliyeti

Günün hedefiKatılımcı mikro-bölüm ve kümeleme ile sorgu pruning ilişkisini açıklayabilir.

Modül 1

Mikro-Bölümler

Otomatik mikro-bölüm oluşturma
Bölüm başına metadata (min/max)
Sütunsal depolama içinde düzen
Bölüm boyutu (~16MB sıkıştırılmış)
Değişmezlik ve yeni sürüm
Pruning için metadata kullanımı

Modül 2

Veri Kümeleme

Doğal kümeleme (natural clustering)
Clustering key tanımı
Clustering depth ve bilgi
SYSTEM$CLUSTERING_INFORMATION
Otomatik yeniden kümeleme (reclustering)
Ne zaman kümeleme gerekir

Modül 3

Sorgu Pruning

Partition pruning mantığı
WHERE koşulu ve metadata eşleşmesi
Query Profile'da taranan bölüm
Seçici olmayan sorguların maliyeti
Kümeleme ile pruning iyileşmesi
Pruning'i ölçme

Modül 4

Veri Türleri ve Saklama

Yapısal ve yarı yapısal (VARIANT) veri
OBJECT ve ARRAY saklama
Otomatik tür çıkarımı
Sıkıştırma algoritmaları
NULL ve seyrek sütun
Saklama izleme (TABLE_STORAGE_METRICS)

Günün hedefiKatılımcı sanal ambar ve cache katmanlarını performans için kullanabilir.

Modül 1

Sanal Ambar Yönetimi

Ambar boyutu ve ölçeklendirme
Auto-suspend ve auto-resume
İş yükü bazlı ambar ayrımı
ETL ve BI ambar ayrımı
Ambar kuyruğu (queuing)
Kredi izleme

Modül 2

Cache Katmanları

Result cache (24 saat)
Metadata cache
Warehouse (local disk) cache
Result cache koşulları
Cache isabet oranı
Query Profile'da cache görünürlüğü

Modül 3

Sorgu Yürütme Akışı

Parse ve optimizasyon
Yürütme planı (query plan)
Operatör ağacı ve adımlar
Spilling (local/remote) tespiti
Paralellik ve düğüm kullanımı
Query Profile okuma

Modül 4

Eşzamanlılık

Multi-cluster warehouse
Min/Max cluster ayarı
Scaling policy (standard/economy)
Eşzamanlı sorgu sınırı
Kuyruk ve bekleme süresi
İş yükü dağıtımı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Katmanlı Mimari

Depolama, işlem ve hizmet katmanlarının rolünü açıklarsınız.

✅

Mikro-Bölümler

Mikro-bölüm ve metadata ile pruning ilişkisini kavrarsınız.

✅

Kümeleme

Clustering key ile büyük tablolarda pruning'i iyileştirirsiniz.

✅

Sanal Ambar

İş yüklerini ayrı ambarlarla izole edersiniz.

✅

Cache

Result ve warehouse cache ile tekrar eden sorguları hızlandırırsınız.

✅

Query Profile

Yürütme planını okuyup darboğazları tespit edersiniz.

✅

Eşzamanlılık

Multi-cluster ambarla eşzamanlı yükü yönetirsiniz.

✅

Maliyet İlişkisi

Mimari kararların kredi tüketimine etkisini değerlendirirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Snowflake'e geçen veri mühendisleri
veri mimarları
platform performansını anlamak isteyen analistler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Snowflake'e geçen veri mühendisleri, veri mimarları ve platform performansını anlamak isteyen analistler için uygundur.

Mikro-bölüm nedir?

Snowflake'in otomatik oluşturduğu ~16MB sıkıştırılmış saklama birimidir; metadata ile pruning sağlar.

Depolama-işlem ayrışması ne kazandırır?

İşlem ve depolamanın bağımsız ölçeklenmesi, iş yükü izolasyonu ve maliyet esnekliği sağlar.

Cache katmanları neler?

Result cache, metadata cache ve warehouse local disk cache katmanları eğitimde ayrı ayrı işlenir.

Sertifika veriliyor mu?

Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

SNOWFLAKE ARCHITECTURE EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Mimari Genel Bakış

Depolama Katmanı

İşlem Katmanı

Bulut Hizmetleri

Mikro-Bölümler

Veri Kümeleme

Sorgu Pruning

Veri Türleri ve Saklama

Sanal Ambar Yönetimi

Cache Katmanları

Sorgu Yürütme Akışı

Eşzamanlılık

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Snowflake: Continuous Data Protection Eğitimi

Snowflake: Data Loading and Stages Eğitimi

Snowflake: Data Pipelines Eğitimi

Snowflake: Interfaces and Connectivity Eğitimi

Snowflake: Loading Data Techniques Eğitimi