Azure Fundamentals: Databases & Data Analytics Eğitimi

Eğitim Hakkında

Azure SQL, PostgreSQL/MySQL, Cosmos DB ekseninde 2 günlük uygulamalı Azure eğitimi

Bu eğitim, Azure Fundamentals seviyesinde veri tabanı ve analitik hizmetlerini tanıtır. Veri türleri, Azure SQL Database, Managed Instance ve SQL VM karşılaştırması, PostgreSQL ve MySQL flexible server, Cosmos DB, Data Lake Storage, Synapse, Data Factory, Databricks, Event Hubs ve Power BI ile analitik akış anlatılır; yedekleme ve güvenlik eklenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, Azure SQL, Cosmos DB ve analitik hizmetlerde gösterimli laboratuvar.

Seviye

Temel Seviye — Azure SQL, PostgreSQL/MySQL, Cosmos DB, Data Lake, Synapse, Data Factory, Databricks, Power BI ve veri güvenliği başlıklarını kapsayan uygulamalı Azure eğitimi

Öğrenme Metodu

Anlatımın ardından Azure SQL ve Cosmos DB örnekleri portalda oluşturulur, sorgular çalıştırılır ve analitik hizmetler demo ile incelenir.

Neden Bu Eğitim?

🗄️Doğru Veri Hizmeti

SQL, Cosmos DB, Synapse ve Data Factory arasında iş yüküne göre seçim yapmayı öğrenirsiniz.

🔎Sorgu Pratiği

Azure SQL üzerinde temel sorgular çalıştırılır, Cosmos DB veri modeli incelenir.

📈Analitik Büyük Resim

Veri hattından Power BI raporuna uzanan analitik akış uçtan uca gösterilir.

Anahtar Konular

Azure Fundamentals: Databases & Data Analytics eğitimiAzure Fundamentals: Databases & Data Analytics kursuAzure veri tabanıAzure DatabasesAzure veri analitiğiCosmos DBAzure SynapseAzure Data FactoryMicrosoft Azure eğitimiAzure bulut eğitimiAzure uygulamalı eğitimAzure laboratuvar eğitimi

“Veri, doğru hizmette işlendiğinde karara dönüşür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Veri Merak Düzeyi

Tablo, dosya ve rapor gibi veri kavramlarına temel ilgi yeterlidir.

2

Temel BT Bilgisi

Bilgisayar, ağ ve bulut kavramlarına genel aşinalık.

3

Azure Aboneliği

Laboratuvar için Azure aboneliği (deneme veya sağlanan ortam).

4

SQL Bilgisi (Ops.)

SQL bilmek şart değildir; temel sorgular eğitimde gösterilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı ilişkisel ve ilişkisel olmayan veri hizmetlerini iş yüküne göre seçer.

Modül 1

Veri Kavramları ve Azure Veri Hizmetleri

Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri türleri
OLTP ve OLAP iş yükleri, batch ve stream işleme
Azure SQL Database, SQL Managed Instance ve SQL Server on VM karşılaştırması
Azure Database for PostgreSQL ve MySQL flexible server
Azure Cosmos DB API'leri ve tutarlılık düzeyleri
Azure Table, Blob ve Data Lake Storage ile NoSQL/dosya verisi

Modül 2

İlişkisel Veri ve SQL

Tablo, satır, sütun, birincil/yabancı anahtar ve normalizasyon
SELECT, JOIN, GROUP BY ve temel DML/DDL ifadeleri
Görünüm (view), indeks, saklı yordam ve işlem (transaction) kavramı
Azure SQL ürün ailesi: DTU ve vCore satın alma modelleri
Elastic pool, geo-replication ve otomatik yedekleme
Azure Data Studio ve SSMS ile bağlanıp sorgu çalıştırma

Modül 3

İlişkisel Olmayan Veri ve Cosmos DB

Anahtar-değer, doküman, sütun ailesi ve graf veri modelleri
Cosmos DB API'leri: NoSQL, MongoDB, Cassandra, Gremlin, Table
Partition key seçimi, RU/s (request unit) ve sunucusuz mod
Beş tutarlılık düzeyi: strong, bounded staleness, session, consistent prefix, eventual
Çoklu bölge yazma ve otomatik failover
Azure Blob, Data Lake Storage Gen2 ve hiyerarşik ad alanı

Modül 4

Azure Storage Hizmetlerine Genel Bakış

Blob, Files, Queue, Table ve Disk hizmetlerinin kullanım alanları
Storage account ve yedeklilik: LRS, ZRS, GRS ve GZRS özet karşılaştırması
Erişim katmanları (Hot, Cool, Archive) ve maliyet etkisi
AzCopy, Storage Explorer ve Azure Migrate'in veri taşımadaki yeri
Azure Data Box ile çevrimdışı büyük veri aktarımı
Storage güvenliği: şifreleme, SAS ve Entra ID erişimi

Günün hedefiKatılımcı analitik hizmetleri, yedeklemeyi, güvenliği ve maliyeti birlikte değerlendirir.

Modül 1

Veri Analitiği ve Raporlama Hizmetleri

Veri ambarı kavramları ve Azure Synapse Analytics havuzları
Azure Data Factory ile ETL/ELT veri hatları (pipeline, activity, dataset)
Azure Databricks ve Apache Spark ile büyük veri işleme
Event Hubs, Stream Analytics ve gerçek zamanlı analitik
Microsoft Fabric ve Power BI ile görselleştirme
Microsoft Purview ile veri kataloğu ve yönetişim

Modül 2

Azure Backup ve Recovery Services

Recovery Services Vault ve Backup Vault farkı; desteklenen iş yükleri
Backup policy: günlük/haftalık/aylık saklama ve instant restore
VM, SQL in VM, Azure Files ve Blob yedekleme yapılandırması
Soft delete, immutable vault ve multi-user authorization ile fidye yazılımı koruması
Geri yükleme seçenekleri: tam VM, disk, dosya düzeyi ve cross-region restore
Backup Center ve Backup Reports ile merkezi izleme

Modül 3

Bulutta Güvenlik Temelleri

Defense in depth: fiziksel, kimlik, çevre, ağ, hesaplama, uygulama, veri katmanları
Zero Trust ilkeleri: açıkça doğrula, en az ayrıcalık, ihlal varsay
Microsoft Defender for Cloud, Secure Score ve öneriler
Azure Key Vault ile gizli bilgi, anahtar ve sertifika yönetimi
Microsoft Sentinel (SIEM/SOAR) ve Defender XDR'a genel bakış
Uyumluluk: Service Trust Portal, Compliance Manager ve KVKK/GDPR konumlandırması

Modül 4

Azure Maliyet Yönetimi ve Faturalama

Cost Management: cost analysis, grup bazlı görünüm ve etiketle filtreleme
Bütçe (budget) tanımı, eşik uyarıları ve action group tetikleme
Azure Reservations ve Savings Plan ile 1-3 yıllık taahhüt indirimleri
Azure Hybrid Benefit ve Spot VM ile lisans/hesaplama maliyeti düşürme
Pricing Calculator ve TCO Calculator ile şirket içi maliyet karşılaştırması
Azure Advisor maliyet önerileri: boşta kalan VM ve disk tespiti

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veri Hizmetleri

İlişkisel ve ilişkisel olmayan Azure veri hizmetlerini iş yüküne göre seçebilirsiniz.

☁️

SQL Temelleri

Temel SQL sorgularını yazıp Azure SQL dağıtım seçeneklerini ayırt edebilirsiniz.

🔐

NoSQL Modelleri

Cosmos DB tutarlılık ve bölümleme seçeneklerini veri modeline göre belirleyebilirsiniz.

🛠️

Storage Temelleri

Azure depolama hizmetlerini kullanım senaryolarına göre eşleştirebilirsiniz.

📦

Veri Analitiği

Veri hattı ve analitik hizmetlerini uçtan uca bir senaryoda konumlandırabilirsiniz.

🌐

Yedekleme

Backup politikalarını ve geri yükleme senaryolarını tasarlayıp test edebilirsiniz.

📊

Güvenlik Temelleri

Defense in depth ve Zero Trust prensiplerini Azure güvenlik hizmetleriyle eşleştirebilirsiniz.

🎯

Maliyet Optimizasyonu

Bütçe, rezervasyon ve Advisor önerileriyle bulut maliyetini kontrol altına alabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri tabanı yöneticileri
analist adayları
Azure veri platformunu tanımak isteyen BT çalışanları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri tabanı yöneticileri, analist adayları ve Azure veri platformunu tanımak isteyen BT çalışanları için uygundur.

Hangi veri tabanı hizmeti ne zaman seçilir?

Şema yapısı, ölçek, tutarlılık ve maliyet kriterleriyle karar matrisi eğitimde oluşturulur.

Power BI eğitimin parçası mı?

Power BI analitik akışın son halkası olarak gösterilir; ayrıntılı rapor tasarımı kapsam dışıdır.

Laboratuvar çalışmaları nasıl yürütülür?

Eğitim 2 gün sürer ve Azure SQL, Cosmos DB ve analitik hizmetlerde gösterimli laboratuvar. Katılımcıların kendi bilgisayarından tarayıcı üzerinden erişebileceği bir Azure ortamı kullanılır.

Eğitim sonunda hangi belge verilir?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

MICROSOFT AZURE FUNDAMENTALS: DATABASES & DATA ANALYTICS EĞİTİMİ