Azure Veri Temelleri DP-900 Eğitimi

Eğitim Hakkında

Azure veri hizmetlerine DP-900 kapsamında giriş

Eğitim, Azure veri temellerini DP-900 alanlarıyla ilişkilendirerek öğretir: yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri, ilişkisel tablolar, normalizasyon ve SQL sorguları, Azure SQL ve PostgreSQL/MySQL hizmetleri, Cosmos DB, Blob ve Data Lake, OLTP ile OLAP farkı, batch ve stream işleme, Synapse Analytics, Data Factory, Databricks ve Power BI raporlaması. Sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; günlük konu başlıkları: Veri Kavramları ve İlişkisel Veri; NoSQL, Depolama ve Analitik. Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Seviye

Başlangıç Seviye — Veri kavramları, ilişkisel ve ilişkisel olmayan veri, analitik iş yükleri ve Azure veri hizmetleri

Öğrenme Metodu

Azure portalda küçük bir SQL veritabanı ve Cosmos DB hesabı kurularak SQL sorguları çalıştırılır; Power BI ile basit rapor oluşturulur.

Neden Bu Eğitim?

🗃️Veri türlerini ayırma

Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verinin hangi hizmete uygun olduğunu bileceksiniz.

🔤SQL başlangıcı

SELECT, JOIN ve GROUP BY ile temel SQL sorguları yazacaksınız.

📊Analitik görünüm

OLTP ve OLAP farkını ve veri hattının temel parçalarını tanıyacaksınız.

Anahtar Konular

DP-900 hazırlıkAzure veri temelleriAzure Data FundamentalsAzure SQLCosmos DBAzure Data LakePower BISQL temelleriveri ambarıAzure Synapse

“Veriyi tanımak, onu anlamlı kararlara dönüştürmenin ilk adımıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel bilgisayar bilgisi

Dosya, tablo ve uygulama kavramlarına genel aşinalık yeterlidir.

2

Azure hesabı

Portal laboratuvarları için ücretsiz deneme hesabı kullanılır.

3

Excel bilgisi

Tablo ve formül kullanımı SQL mantığını anlamayı kolaylaştırır.

4

Merak

Programlama bilgisi beklenmez.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı ilişkisel veri kavramlarını açıklayıp temel SQL sorguları yazabilir ve Azure ilişkisel hizmetlerini ayırt edebilir.

Modül 1

Veri Temelleri

Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri
JSON, CSV, Parquet ve XML dosya biçimleri
Veri rolleri: DBA, veri mühendisi, veri analisti
Veri işleme: OLTP ve OLAP
Batch ve stream işleme farkı
Veri hizmet seçimi için karar soruları

Modül 2

İlişkisel Veri

Tablo, satır, sütun, birincil ve yabancı anahtar
Normalizasyon ve veri tekrarının azaltılması
Görünüm (view), indeks, saklı yordam
Veritabanı nesneleri ve şema
ACID özellikleri
Azure SQL ailesi: Database, Managed Instance, SQL VM

Modül 3

SQL Temelleri

SELECT, WHERE, ORDER BY
JOIN türleri: INNER, LEFT, RIGHT
GROUP BY ve toplama fonksiyonları (COUNT, SUM, AVG)
INSERT, UPDATE ve DELETE
DDL ve DML komut ayrımı
Azure Data Studio ile sorgu çalıştırma

Modül 4

Açık Kaynak Veritabanları

Azure Database for PostgreSQL
Azure Database for MySQL
MariaDB ve Esnek Sunucu seçenekleri
Bağlantı ve güvenlik duvarı ayarları
Yedekleme ve ölçekleme
Hizmet seçim alıştırmaları

Günün hedefiKatılımcı ilişkisel olmayan veri hizmetlerini ve analitik bileşenleri senaryolara eşleyebilir.

Modül 1

NoSQL ve Cosmos DB

Anahtar-değer, belge, sütun ailesi ve graf veri modelleri
Cosmos DB API'leri ve tutarlılık seviyeleri
Partition key ve Request Unit kavramı
Küresel dağıtım ve çok bölgeli yazma
Table storage ile fark
Basit belge ekleme ve sorgulama

Modül 2

Azure Depolama

Blob, Data Lake Storage Gen2 ve hiyerarşik ad alanı
Azure Files ve Queue
Erişim katmanları ve replikasyon
Veri gölü kavramı
Güvenlik: SAS ve RBAC
Dosya biçimi seçimi: CSV, Parquet, Delta

Modül 3

Analitik İş Yükleri

Veri ambarı ve yıldız şeması (fact / dimension)
ETL ve ELT yaklaşımı
Azure Data Factory pipeline kavramı
Synapse Analytics ve Databricks rolleri
Event Hubs ve Stream Analytics ile gerçek zamanlı akış
Microsoft Fabric'e kısa bakış

Modül 4

Power BI ve Raporlama

Power BI Desktop, hizmet ve mobil bileşenleri
Veri kaynağına bağlanma ve veri modelleme
Görsel türleri ve rapor tasarımı
Panolar (dashboard) ve paylaşım
Satır düzeyi güvenlik (RLS) kavramı
DP-900 örnek soruları ve değerlendirme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veri türleri

Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriyi tanıyıp uygun hizmeti belirleyebilirsiniz.

✅

İlişkisel kavramlar

Tablo, anahtar ve normalizasyon kavramlarını açıklayabilirsiniz.

✅

SQL sorguları

SELECT, JOIN ve GROUP BY ile temel sorgular yazabilirsiniz.

✅

Azure SQL ailesi

Azure SQL seçeneklerini ihtiyaca göre ayırt edebilirsiniz.

✅

NoSQL modelleri

Cosmos DB veri modellerini ve tutarlılık seviyelerini tanıyabilirsiniz.

✅

Veri gölü

Blob ve Data Lake Storage kavramlarını açıklayabilirsiniz.

✅

Analitik hattı

ETL/ELT, Data Factory ve Synapse bileşenlerini eşleyebilirsiniz.

✅

Raporlama

Power BI ile basit bir rapor oluşturabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri alanına başlayan BT çalışanları
iş analistleri
DP-900 sınavına hazırlananlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri alanına başlayan BT çalışanları, iş analistleri ve DP-900 sınavına hazırlananlar için uygundur.

SQL bilmeden katılabilir miyim?

Evet, SQL temelleri eğitimin içinde sıfırdan öğretilir.

DP-900 sınavına hazırlar mı?

Sınav alanlarını kapsar; Sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir; DVA yalnızca hazırlık eğitimi verir ve sınav sonucunu garanti etmez.

Hangi araçlar kullanılır?

Azure portal, Azure Data Studio ve Power BI Desktop kullanılır.

Sertifika verilir mi?

Evet, Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

MICROSOFT AZURE VERİ TEMELLERİ EĞİTİMİ