Excel'i güçlü bir istatistik aracına dönüştür
Microsoft Excel'i istatistiksel analiz için uçtan uca kullanmayı; betimleyici istatistik, Analysis ToolPak, hipotez testleri, korelasyon ve regresyonu uygulamalı öğreten orta seviye eğitim.
Excel istatistik fonksiyonları, Analysis ToolPak, regresyon ve hipotez testi
Bu orta seviye eğitim, Microsoft Excel'i istatistiksel analiz için uçtan uca kullanmayı öğretir. Katılımcılar betimleyici istatistik fonksiyonlarını (ORTALAMA, MEDYAN, STDSAPMA, ÇARPIKLIK), Analysis ToolPak eklentisini, histogram ve dağılım analizini öğrenir. Ardından olasılık dağılım fonksiyonları, güven aralığı hesabı, hipotez testleri (t-testi, ANOVA, ki-kare), korelasyon ve kovaryans matrisi, basit ve çoklu doğrusal regresyon, regresyon çıktısının yorumu (R², p-değeri, katsayılar), pivot tablo ile analiz ve etkili grafiklerle içgörü sunumu uygulamalı işlenir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar betimleyici istatistikten regresyon ve içgörü sunumuna ilerler.
Orta Seviye — Microsoft Excel ile istatistiksel analiz: betimleyici istatistik, Analysis ToolPak, regresyon, hipotez testi ve veri görselleştirme.
Katılımcılar gerçek veri setleri üzerinde Excel fonksiyonları ve Analysis ToolPak ile analizleri uygulayarak öğrenir.
Yeni yazılım öğrenmeden Excel ile güçlü istatistiksel analiz yaparsınız.
Analysis ToolPak ile regresyon ve ANOVA'yı tek tıkla çalıştırırsınız.
Analiz sonuçlarını etkili grafiklerle anlaşılır içgörüye dönüştürürsünüz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Formül, hücre referansı ve temel fonksiyon bilgisi beklenir.
Ortalama ve standart sapma gibi kavramlara aşinalık faydalıdır.
Masaüstü Excel (Analysis ToolPak etkinleştirilebilir) gereklidir.
Analiz için sayısal örnek veri setleri önerilir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Excel fonksiyonları ve ToolPak ile veriyi özetlersiniz.
Histogram ve kutu grafiğiyle dağılımı analiz edersiniz.
Excel fonksiyonlarıyla güven aralığı hesaplar ve yorumlarsınız.
t-testi, ANOVA ve ki-kare testlerini yürütürsünüz.
Korelasyon ve kovaryans matrisiyle ilişkileri incelersiniz.
Basit ve çoklu doğrusal regresyon modelleri kurarsınız.
R², p-değeri ve katsayılarla regresyon çıktısını yorumlarsınız.
Pivot ve grafiklerle analizi karara dönük içgörüye çevirirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
R ile veri işleme: dplyr/tidyr dönüşümleri, stringr, lubridate, join ve data.table ile hızlı veri hazırlamayı uygulamalı öğretir.
Detayları Gör →
İçgörü üretimi, görselleştirme ilkeleri, Power BI/Tableau gösterge tablosu ve veri hikâyeciliğini uçtan uca kapsayan kapsamlı program.
Detayları Gör →
Aykırı değer, zaman serisi ve ML tabanlı anomali tespiti (Isolation Forest, LOF), doğrulama ve müdahale stratejilerini uygulamalı öğretir.
Detayları Gör →
PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK ve trigger ile ilişkisel veri bütünlüğünü PostgreSQL üzerinde uygulamalı öğreten eğitim.
Detayları Gör →
Checksum, yedekleme, RPO/RTO, replikasyon, yüksek erişilebilirlik ve felaket kurtarma ile veri bütünlüğü ve erişilebilirliğini öğretir.
Detayları Gör →