İki Örneklemli ve Eşli t-testi Eğitimi

Eğitim Hakkında

İki örneklemli ve eşli t-testlerinin uygulamalı kullanımı

Bu orta seviye eğitim, iki grubun ortalamalarını karşılaştırmanın iki temel yolunu, bağımsız iki örneklemli t-testi ile eşli (paired) t-testini derinlemesine öğretir. Testlerin varsayımları (normallik, varyans homojenliği, bağımsızlık), varyans eşitliği testi ve Welch düzeltmesi, eşli ölçümlerde fark skoru mantığı, tek/çift yönlü testler, p-değeri ve güven aralığı yorumu, etki büyüklüğü (Cohen's d) işlenir. Ne zaman bağımsız ne zaman eşli test kullanılacağı somut örneklerle netleştirilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar bağımsız t-testinden eşli teste ve etki büyüklüğüne ilerler.

Seviye

Orta Seviye — İki örneklemli ve eşli t-testlerinin varsayımları, uygulaması ve yorumu.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek veri kümelerinde iki grubu karşılaştırıp testleri yorumlayarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🔀Doğru Test

Bağımsız mı eşli mi, hangi t-testinin uygun olduğunu seçersiniz.

📏Varsayım Kontrolü

Normallik ve varyans homojenliğini denetleyip güveni artırırsınız.

📈Etki Büyüklüğü

p-değerinin ötesine geçip pratik anlamı Cohen's d ile ölçersiniz.

Anahtar Konular

t-testiiki örneklemli t-testieşli t-testipaired t-testwelch testicohen's dvaryans homojenliğihipotez testigrup karşılaştırmaetki büyüklüğü

“İki grubu karşılaştırmak, önce doğru eşleştirmeyle başlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Hipotez Testi

H0/H1, p-değeri ve alfa kavramlarını bilmek gerekir.

2

Dağılım Fikri

Normal dağılım ve standart sapmaya aşinalık faydalıdır.

3

Araç Erişimi

R, Python, Excel ya da SPSS gibi bir analiz aracı gerekir.

4

İki Grup Veri

Karşılaştırılacak iki gruplu bir veri kümesi alıştırmaları zenginleştirir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, bağımsız iki grubun ortalamalarını uygun t-testiyle karşılaştırabilir.

Modül 1

Testin Mantığı

İki grup ortalama farkı
H0: ortalamalar eşit
Test istatistiği (t)
Serbestlik derecesi
Tek/çift yönlü seçim
Sonuç yorumu

Modül 2

Varsayımlar

Bağımsızlık koşulu
Grup içi normallik
Varyans homojenliği
Shapiro-Wilk ile normallik
Levene/F testi ile varyans
Varsayım ihlali sonuçları

Modül 3

Welch Düzeltmesi

Eşit olmayan varyans durumu
Welch t-testi
Serbestlik derecesi düzeltmesi
Student vs Welch seçimi
Varsayılan olarak Welch
Uygulama farkı

Modül 4

Uygulama

R: t.test(x~grup)
Python: scipy ttest_ind
p-değeri ve CI okuma
Grup grafikleriyle destek
Sonuç raporlama
Örnek vaka

Günün hedefiKatılımcı, eşli ölçümlerde eşli t-testi uygulayıp etki büyüklüğünü raporlayabilir.

Modül 1

Eşli Tasarım

Eşleştirilmiş ölçüm nedir
Öncesi-sonrası tasarım
Fark skoru (d_i)
Bağımlı örneklem mantığı
Bağımsızdan farkı
Ne zaman eşli test

Modül 2

Eşli t-testi

Fark ortalaması testi
H0: ortalama fark = 0
Fark normalliği varsayımı
R: t.test(paired=TRUE)
Python: ttest_rel
Güç avantajı

Modül 3

Etki Büyüklüğü

Cohen's d tanımı
Küçük/orta/büyük etki
Eşli tasarımda d
p ile etkinin farkı
Güven aralığıyla raporlama
Pratik anlam

Modül 4

Test Seçimi

Bağımsız vs eşli karar
Varsayım ihlalinde alternatif
Mann-Whitney/Wilcoxon'a köprü
Çoklu karşılaştırma uyarısı
Raporlama standardı
Uçtan uca örnek

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Bağımsız t-testi

İki bağımsız grubu doğru t-testiyle karşılaştırırsınız.

✅

Varsayımlar

Normallik ve varyans homojenliğini test edersiniz.

✅

Welch

Eşit olmayan varyansta Welch düzeltmesini uygularsınız.

✅

Eşli t-testi

Öncesi-sonrası ölçümleri eşli testle analiz edersiniz.

✅

Fark Skoru

Eşli tasarımda fark skoru mantığını kullanırsınız.

✅

Etki Büyüklüğü

Cohen's d ile pratik anlamı raporlarsınız.

✅

Test Seçimi

Bağımsız mı eşli mi kararını gerekçeyle verirsiniz.

✅

Uygulama

R/Python ile testleri çalıştırıp yorumlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Veri analistleri
araştırmacılar
A/B test ile grup karşılaştırması yapan profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri analistleri, araştırmacılar ve A/B test ile grup karşılaştırması yapan profesyoneller için uygundur.

Bağımsız ve eşli t-testi farkı nedir?

Bağımsız test ayrı gruplarda, eşli test aynı birimlerin iki ölçümünde kullanılır; eğitim hangisinin ne zaman uygun olduğunu örnekle gösterir.

Welch testi neden önemli?

Gruplarda varyanslar eşit değilken klasik t-testi yanıltabilir; Welch düzeltmesi bunu telafi eder ve çoğu durumda güvenli varsayılandır.

Sadece p-değeri yeterli mi?

Hayır; eğitim Cohen's d ve güven aralığıyla etki büyüklüğünü raporlamayı, pratik anlamı p-değerinden ayırmayı öğretir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

STATISTICAL & HYPOTHESIS TESTS: PERFORMING TWO-SAMPLE T-TESTS & PAIRED T-TESTS EĞİTİMİ