Veriyi ve arayüzü değişime hazır tasarla
Şema esnek veri modelleri (JSON/JSONB, EAV, şema evrimi) ve metadata odaklı dinamik arayüzler (JSON Schema'dan form/grid üretimi) tasarlamayı öğreten eğitim; esneklik ile sorgulanabilirlik ödünleşimi dahil.
Esnek veri modelleri ve metadata odaklı dinamik arayüzler
Bu eğitim, değişen gereksinimlere uyum sağlayan esnek veri modelleri ve bu veriye dayalı dinamik kullanıcı arayüzleri tasarlamayı ele alır. Şema esnek yaklaşımlar: JSON/JSONB sütunları, document store mantığı, EAV (entity-attribute-value) modeli ve avantaj/dezavantajları; şema evrimi ve geriye dönük uyum işlenir. Metadata odaklı arayüzler: veri sözleşmesinden (schema) form üretimi, JSON Schema ile doğrulama, dinamik tablo/grid ve koşullu alan görünürlüğü; esnek model ile sabit şema arasındaki ödünleşimler ele alınır. Katılımcılar değişken alanlara sahip bir veri yapısını modelleyip ona uygun dinamik bir arayüz kurgular.
2 Gün. Her gün dört modül; esnek veri modellerinden metadata odaklı dinamik arayüzlere ilerlenir.
Orta Seviye — Esnek (şema esnek) veri modelleri ve metadata odaklı, dinamik kullanıcı arayüzlerinin tasarımı.
Katılımcılar değişken alanlı bir veri modelini kurup ona uygun metadata odaklı dinamik form/grid tasarlar.
Değişen alanlara kod değiştirmeden uyum sağlayan model kurarsınız.
Metadata'dan form ve tablo üreterek bakım yükünü azaltırsınız.
Esneklik ile sorgulanabilirlik arasında bilinçli denge kurarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
İlişkisel tablo ve şema kavramına aşinalık beklenir.
Temel SQL ve JSON yapısına aşinalık faydalıdır.
Form ve tablo tabanlı arayüz kavramına aşinalık faydalıdır.
Örnek veri ve şemaları inceleyebilen bir bilgisayar yeterlidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Esnek modelin ne zaman gerekli olduğunu değerlendirirsiniz.
İlişkisel ortamda JSON/JSONB ile şema esnekliği kurarsınız.
EAV modelini kurar ve dezavantajlarını yönetirsiniz.
Geriye dönük uyumlu şema değişiklikleri tasarlarsınız.
JSON Schema ile tek doğruluk kaynağı bir sözleşme kurarsınız.
Şemadan otomatik, doğrulamalı formlar üretirsiniz.
Metadata'dan yapılandırılabilir grid'ler oluşturursunuz.
Esneklik ile performans/sorgulanabilirlik dengesini kurarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Veri sızıntısı önleme eğitimi: veri sınıflandırma, endpoint/ağ/bulut DLP politikaları, çıkış kanalı kontrolü, şifreleme, RBAC/MFA erişim ve SIEM/UEBA izleme.
Detayları Gör →
Kamu sektöründe veri temelli karar eğitimi: kanıta dayalı politika, performans göstergeleri, veri kalitesi, kıyaslama, etki değerlendirme, pano ve açık veri eti
Detayları Gör →
Pandas ile eksik değer, yinelenen kayıt, aykırı değer ve biçim tutarsızlıklarını tespit edip gidermeyi ve tekrarlanabilir temizleme hattı kurmayı öğrenin.
Detayları Gör →
Veri türleri, betimsel istatistik, pivot tablolar ve temel SQL ile sıfırdan veri okuryazarlığı kazanmayı amaçlayan başlangıç seviyesi analitik eğitimi.
Detayları Gör →
Gereksinim toplama, BPMN süreç modelleme, paydaş analizi, KPI tanımlama ve veriye dayalı iş gerekçesiyle iş analizinin temellerini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →