QlikView'da veri modelini script'le inşa edin
QlikView'da yükleme script'i, associative model, synthetic key çözümü, QVD katmanlama, incremental load, master calendar ve Set Analysis'i kapsayan geliştirici eğitimi.
QlikView belgesinin arka plan veri katmanını geliştirmek
Bu eğitim, QlikView'da geliştirici (developer) rolüne, yani veri yükleme ve modellemeye odaklanır. Script editörü ve sekme yapısı; LOAD, SQL SELECT, RESIDENT, PRECEDING LOAD, inline ve autogenerate; MAPPING/ApplyMap, CONCATENATE, JOIN, KEEP, IntervalMatch; associative model, synthetic key ve circular reference çözümü, link tablo; QVD oluşturma/okuma, optimized load ve incremental load; master calendar; değişkenler, dolar genişletme ve kontrol ifadeleri (IF, FOR, DO); Set Analysis ile ileri ifade; hata ayıklama ve belgeleme işlenir.
3 Gün. Her gün dört modül; script yazımı ve model tasarımı ağırlıklı uygulamalı lab.
İleri Seviye — QlikView'da yükleme script'i, veri modeli, QVD, Set Analysis ve ileri script tekniklerini geliştirici rolüyle kapsar.
Örnek kaynaklarla script editöründe QVD katmanlı bir model adım adım geliştirilir.
Associative modeli doğru kurup synthetic key ve döngüleri çözersiniz.
QVD ve optimized/incremental load ile yenileme sürelerini kısaltırsınız.
Set Analysis ve değişkenlerle karmaşık hesapları modele taşırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SELECT ve JOIN düzeyinde SQL bilmek beklenir.
Tablolar arası ilişki ve anahtar kavramı bilinmelidir.
QlikView arayüzü ve belge kavramına aşinalık faydalıdır.
QlikView Desktop kurulu olmalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
LOAD, RESIDENT ve kontrol ifadeleriyle esnek script yazarsınız.
ODBC, dosya ve klasör kaynaklarını doğru bağlarsınız.
Associative modeli kurup synthetic key ve döngüleri çözersiniz.
QVD oluşturup optimized ve katmanlı yükleme kurarsınız.
Artımlı yükleme deseniyle yenilemeyi hızlandırırsınız.
Zaman analizi için merkezi takvim tablosu kurarsınız.
Set Analysis ile karşılaştırmalı ileri ifadeler yazarsınız.
Doğrulama, dokümantasyon ve standartla sürdürülebilir model üretirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Power BI'da çok-çok, köprü ve SCD gibi ileri model desenlerini ve Power Query ile pivot/unpivot, parametre ve M fonksiyonlarıyla veri şekillendirmeyi öğrenin.
Detayları Gör →
Power BI eğitimi: Power Query, yıldız şema modelleme, DAX ölçüleri, time intelligence, yayınlama ve Row-Level Security'yi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Dashboard in a Day akışıyla Power BI'da veri alma, temizleme, modelleme, temel DAX ve servise yayını tek projede uçtan uca öğrenin.
Detayları Gör →
Power BI dashboard tasarımı: doğru görsel seçimi, KPI kartları, dilimleyiciler, drill-through, bookmark ve yayınlamayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Power BI'da Power Query M dili, query folding, yıldız şema modelleme, ilişkiler ve VertiPaq optimizasyonunu uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →