Veriyi okumayı ve sorgulamayı öğren
Veri analizini kavramsal çerçevede ele alan, analitik türleri, veri okuma, temel istatistik, ilişki yorumu ve yaygın analiz yanılgılarını öğreten temel seviye eğitim.
Analitik türleri, veri okuma, temel istatistik ve çıkarım yorumu
Bu temel seviye eğitim, veri analizini kavramsal çerçevede ele alarak katılımcının veriyi okuyup yorumlama yetkinliğini geliştirir. Betimleyici, teşhis edici, kestirimci ve kural koyucu analitik türleri; analiz sorusunun tasarımı; örneklem ve popülasyon ayrımı; veri türleri ve ölçekler; frekans, oran ve yüzde yorumu işlenir. Ardından merkezi eğilim ve değişkenlik ölçüleri, basit grafik okuma, ilişki ve karşılaştırma yorumu, yaygın analiz yanılgıları (Simpson paradoksu, seçim yanlılığı) ve bulguların bağlamla değerlendirilmesi ele alınır. Hedef, sayıların arkasındaki anlamı görmektir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar kavramlardan veri okuma ve yorumlamaya kadar ilerler.
Temel Seviye — Veri analizinin kavramsal temelleri: analitik türleri, soru tasarımı, veri okuma, temel istatistik ve bulgu yorumu.
Katılımcılar gerçek grafik ve tablolar üzerinde çıkarım ve yorum alıştırmaları yaparak analitik düşünmeyi pekiştirir.
Hangi sorunun hangi analitik türüyle yanıtlandığını ayırt edersiniz.
Tablo ve grafiği doğru okuyarak yanıltıcı sunumları fark edersiniz.
Yaygın analiz tuzaklarını tanıyarak hatalı çıkarımlardan kaçınırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Dört işlem, yüzde ve oran kavramlarına aşinalık beklenir.
Tablo ve grafikleri dikkatle inceleme isteği faydalıdır.
Örnekleri incelemek için bir elektronik tablo aracı yeterlidir.
Sayıların arkasındaki anlamı sorgulama merakı eğitimden verimi artırır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Betimleyici, teşhis, kestirim ve kural koyucu analitiği ayırt edersiniz.
Belirsiz sorunu ölçülebilir bir analiz sorusuna dönüştürürsünüz.
Tablo ve grafikleri doğru okuyup yanıltıcı sunumu fark edersiniz.
Merkezi eğilim ve değişkenlik ölçüleriyle veriyi özetlersiniz.
Değişkenler arası ilişkiyi yorumlar, nedensellikle karıştırmazsınız.
Simpson paradoksu ve yanlılık gibi tuzakları tanırsınız.
Örneklem ve popülasyon ilişkisini değerlendirip genelleme sınırını görürsünüz.
Bulguyu bağlamla yorumlar ve eyleme dönük sonuç üretirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Kamu sektöründe veri temelli karar eğitimi: kanıta dayalı politika, performans göstergeleri, veri kalitesi, kıyaslama, etki değerlendirme, pano ve açık veri eti
Detayları Gör →
Pandas ile eksik değer, yinelenen kayıt, aykırı değer ve biçim tutarsızlıklarını tespit edip gidermeyi ve tekrarlanabilir temizleme hattı kurmayı öğrenin.
Detayları Gör →
Veri türleri, betimsel istatistik, pivot tablolar ve temel SQL ile sıfırdan veri okuryazarlığı kazanmayı amaçlayan başlangıç seviyesi analitik eğitimi.
Detayları Gör →
Gereksinim toplama, BPMN süreç modelleme, paydaş analizi, KPI tanımlama ve veriye dayalı iş gerekçesiyle iş analizinin temellerini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Veri yönetişimi, MDM, veri sözlüğü, veri kalitesi, data fabric ve sektöre özgü veri modelleriyle veriyi kurumsal varlık olarak yönetmeyi öğrenin.
Detayları Gör →