Sensörden buluta uçtan uca IoT hattı kurun
Eğitim, Raspberry Pi ile sensör verisi toplayıp AWS IoT Core üzerinden buluta aktarmayı baştan sona işler. GPIO ve I2C sensör okuma, MQTT yayın/abonelik, X.509 sertifikası ve IoT Policy ile cihaz kimliği, Device Shadow, IoT Rules ile DynamoDB/Lambda/SNS yönle…
Raspberry Pi donanımından AWS IoT Core'a güvenli veri akışı
Eğitim, Raspberry Pi ile sensör verisi toplayıp AWS IoT Core üzerinden buluta aktarmayı baştan sona işler. GPIO ve I2C sensör okuma, MQTT yayın/abonelik, X.509 sertifikası ve IoT Policy ile cihaz kimliği, Device Shadow, IoT Rules ile DynamoDB/Lambda/SNS yönlendirmesi, Greengrass ile uçta işleme ve CloudWatch ile izleme uygulamalı bir endüstriyel izleme senaryosuyla gerçekleştirilir.
3 Gün. Her gün dört modül; Raspberry Pi donanımı, MQTT, AWS IoT Core, kurallar ve uçta işleme uygulamalı proje üzerinden işlenir.
Orta Seviye — Sensör verisi toplamadan MQTT, AWS IoT Core, kurallar ve veri depolamaya uzanan uçtan uca IoT uygulama yelpazesi.
Her katılımcı bir Raspberry Pi ve sensörle çalışır; sıcaklık/titreşim verisini kendi AWS IoT Core hesabına gönderen bir izleme hattı kurar.
Raspberry Pi ve sensörlerle somut bir endüstriyel izleme prototipi geliştirirsiniz.
X.509 sertifikası ve IoT Policy ile cihazları en az yetkiyle bağlarsınız.
IoT Rules ile veriyi DynamoDB, Lambda ve SNS'e kod yazmadan yönlendirirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel Python bilgisi ve komut satırı kullanımı beklenir.
Uygulamalı laboratuvarlarda Raspberry Pi ve AWS IoT Core ile Endüstriyel IoT kaynakları oluşturabileceğiniz, bütçe uyarısı tanımlanmış bir AWS hesabı veya eğitmenin sağladığı lab hesabı gerekir.
Güncel bir tarayıcı, internet erişimi ve AWS CLI v2 kurabileceğiniz bir dizüstü bilgisayar yeterlidir.
Raspberry Pi OS ve temel elektronik (GPIO, direnç, 3.3V/5V) bilgisi faydalıdır; donanım eğitmen tarafından sağlanır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Raspberry Pi'yi headless kurup servis olarak çalışan Python uygulamaları yazabilirsiniz.
GPIO, I2C ve ADC üzerinden sensör verisi okuyup işleyebilirsiniz.
Topic tasarımı ve QoS seçimiyle MQTT mesajlaşması kurabilirsiniz.
Thing, X.509 sertifikası ve IoT Policy ile cihazı güvenle bağlayabilirsiniz.
Shadow ile cihaz durumunu buluttan yönetebilirsiniz.
Kurallarla veriyi DynamoDB, Lambda ve SNS'e yönlendirebilirsiniz.
Greengrass v2 ile yerel veri işleme bileşenleri dağıtabilirsiniz.
Sensörden dashboard'a uçtan uca bir endüstriyel izleme hattı kurabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Architecting on AWS – Accelerator eğitimi: hızlandırılmış mimari, iam yetkilendirme. 3 gün uygulamalı laboratuvar, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.
Detayları Gör →
Authentication and Authorization with AWS Identity and Access Management eğitimi: iam yetkilendirme. 2 gün uygulamalı laboratuvar, DVA Katılım ve Başarı Sertifi
Detayları Gör →
AWS Analytics Services Overview eğitimi: depolama çözümleri, analitik hizmetleri. 2 gün uygulamalı laboratuvar, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.
Detayları Gör →
AWS Application Services Overview eğitimi: uygulama hizmetleri, sunucusuz mimari. 2 gün uygulamalı laboratuvar, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.
Detayları Gör →
AWS Associate Solutions Architect : Application Scalability eğitimi: uygulama ölçekleme, esnek ölçekleme. 2 gün uygulamalı laboratuvar, DVA Katılım ve Başarı Se
Detayları Gör →