AWS Analytics Services Overview

Eğitim Hakkında

Depolama Çözümleri, Asenkron Mesajlaşma ve NoSQL Veritabanları ekseninde AWS uygulamaları

AWS analitik hizmetlerine genel bakış: S3 tabanlı veri gölü, Glue Data Catalog, Athena ile SQL, Redshift ambar mimarisi, EMR ve Kinesis ile akış işleme, QuickSight panoları; güvenlik, izleme ve maliyet yönünden değerlendirilir. Program süresince depolama çözümleri, analitik hizmetleri, asenkron mesajlaşma, s3 i̇leri özellikler, nosql veritabanları gibi başlıklar laboratuvarlarla işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, veri hizmeti karşılaştırması ve uygulamalı laboratuvar.

Seviye

Temel Seviye — Depolama Çözümleri, Analitik Hizmetleri, Asenkron Mesajlaşma, S3 İleri Özellikler alanlarını kapsayan AWS eğitimi

Öğrenme Metodu

Veri hizmetleri örnek veri kümeleri üzerinde kurulur, sorgulanır, yedeklenir ve ölçülür.

Neden Bu Eğitim?

🗄️Doğru Veri Hizmeti

Erişim deseni ve tutarlılık ihtiyacına göre depolama ve veritabanı seçilir.

🔐Veri Güvenliği

KMS şifreleme, erişim politikaları ve yedekleme birlikte ele alınır.

💰Maliyet Bilinci

Depolama katmanları ve kapasite modelleri maliyet etkisiyle karşılaştırılır.

Anahtar Konular

AWS Analytics Services OverviewAWS veritabanıAWS depolamaAmazon S3Depolama ÇözümleriAnalitik HizmetleriAsenkron MesajlaşmaS3 İleri ÖzelliklerNoSQL VeritabanlarıAmazon AWS eğitimi

“Doğru veriyi doğru yerde tutmak, her akıllı uygulamanın ilk adımıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel BT Bilgisi

İşletim sistemi, ağ ve sunucu kavramlarına aşinalık beklenir.

2

Linux ve Komut Satırı

Temel Linux komutlarını kullanabilmek laboratuvarları hızlandırır.

3

AWS Hesabı

Laboratuvarlar için eğitmenin sağladığı sandbox hesap kullanılır.

4

İngilizce Okuma

AWS belgeleri ve konsolu İngilizce olduğundan temel okuma becerisi yararlıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı gün sonunda depolama çözümleri, analitik hizmetleri, asenkron mesajlaşma ve s3 i̇leri özellikler konularında uygulama yapabilecek düzeye gelir.

Modül 1

Depolama: S3, EBS, EFS ve FSx

S3 depolama sınıfları: Standard, IA, One Zone-IA, Glacier Instant/Flexible/Deep Archive, Intelligent-Tiering
S3 sürümleme, yaşam döngüsü (lifecycle) kuralları, çoğaltma (CRR/SRR) ve Object Lock
EBS birim türleri (gp3, io2, st1, sc1), anlık görüntüler ve şifreleme
EFS performans/throughput modları ve FSx for Windows, Lustre, NetApp ONTAP seçenekleri
S3 bucket policy, ACL, Block Public Access ve presigned URL ile erişim kontrolü
Storage Gateway (File, Volume, Tape) ve DataSync ile hibrit depolama aktarımı

Modül 2

Analitik Hizmetleri: Athena, Glue, Redshift, EMR

S3 veri gölü, Glue Data Catalog, crawler ve ETL işleri
Athena ile S3 üzerinde standart SQL, bölümleme (partition) ve Parquet/ORC formatları
Redshift küme mimarisi, dağıtım stilleri, Spectrum ve Serverless seçenekleri
EMR üzerinde Spark/Hadoop, Kinesis ile akış verisi ve OpenSearch ile arama/log analizi
QuickSight ile pano oluşturma, SPICE ve kullanıcı bazlı satır düzeyi güvenlik
Lake Formation ile veri gölü erişim denetimi ve sütun/satır düzeyi izinler

Modül 3

Ayrıştırma: SQS, SNS, EventBridge, Kinesis

SQS Standard ve FIFO kuyrukları, visibility timeout, long polling ve dead-letter queue
SNS konu (topic), abonelik ve fan-out deseni; mesaj filtreleme politikaları
EventBridge event bus, kural, şema kayıt defteri ve SaaS entegrasyonu
Kinesis Data Streams: shard, tüketici ve Firehose ile S3/Redshift'e aktarım
Amazon MQ (ActiveMQ/RabbitMQ) ile mevcut mesajlaşma uygulamalarını taşıma
Idempotency, sıralama garantisi ve en az bir kez teslim semantiği tasarım kararları

Modül 4

S3 İleri Konular ve Veri Yönetimi

Multipart upload, Transfer Acceleration ve byte-range fetch ile aktarım performansı
S3 Event Notifications ile Lambda, SQS ve EventBridge tetikleme
S3 Select, Athena ve Inventory ile büyük nesne kümelerini sorgulama
SSE-S3, SSE-KMS, SSE-C ve istemci tarafı şifreleme farkları
Access Point, Multi-Region Access Point ve Object Lambda kullanımı
S3 Batch Operations ve Storage Lens ile ölçekli yönetim ve görünürlük

Günün hedefiKatılımcı gün sonunda nosql veritabanları, bulut güvenliği, maliyet optimizasyonu ve i̇zleme ve denetim konularında uygulama yapabilecek düzeye gelir.

Modül 1

NoSQL ve Özel Amaçlı Veritabanları

DynamoDB veri modeli: partition key, sort key, GSI/LSI ve tek tablo tasarımı
Okuma/yazma kapasite modları: provisioned, on-demand ve auto scaling
DynamoDB Streams, TTL, Global Tables ve DAX önbellekleme
ElastiCache for Redis ve Memcached ile oturum ve sorgu önbelleği
Neptune (graf), DocumentDB (MongoDB uyumlu), Keyspaces (Cassandra) ve QLDB kullanım alanları
Redshift ve Timestream gibi analitik/zaman serisi seçenekleri ile veritabanı seçim matrisi

Modül 2

Güvenlik: KMS, Secrets Manager, WAF, Shield

KMS müşteri yönetimli anahtarlar, anahtar politikası, grant ve zarf (envelope) şifreleme
Secrets Manager otomatik rotasyon ve Parameter Store SecureString farkları
AWS WAF web ACL, yönetilen kural grupları ve hız sınırlama (rate-based) kuralı
Shield Standard/Advanced ile DDoS koruması ve Firewall Manager
GuardDuty, Inspector, Macie ve Security Hub ile tehdit/açıklık tespiti
ACM sertifika yönetimi, TLS sonlandırma ve CloudHSM kullanım senaryoları

Modül 3

Maliyet Yönetimi ve Optimizasyon

Cost Explorer, Cost and Usage Report (CUR) ve Athena ile maliyet analizi
AWS Budgets uyarıları, Cost Anomaly Detection ve harcama eşikleri
Savings Plans, Reserved Instance kapsama/kullanım oranları ve Spot stratejisi
Compute Optimizer ve Trusted Advisor ile boyut küçültme (rightsizing) önerileri
Maliyet tahsis etiketleri (cost allocation tags) ve showback/chargeback modeli
Depolama katmanlama, boşta kalan kaynak temizliği ve veri aktarım maliyeti azaltma

Modül 4

İzleme ve Denetim: CloudWatch, CloudTrail, Config

CloudWatch metrikleri, standart ve yüksek çözünürlüklü metrik, özel metrik yayınlama
CloudWatch Alarms, composite alarm ve SNS ile bildirim/otomatik eylem
CloudWatch Logs, log group, metric filter ve Logs Insights sorguları
CloudWatch agent ile bellek/disk metrikleri ve Unified Agent yapılandırması
CloudTrail yönetim ve veri olayları, organization trail ve log dosyası bütünlük doğrulaması
AWS Config kuralları, uyumluluk panosu ve EventBridge ile otomatik düzeltme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Depolama Çözümleri

Blok, dosya ve nesne depolama arasında iş yüküne uygun seçim yapabilirsiniz.

🔐

Analitik Hizmetleri

Veri gölü ve analitik hizmetlerini kullanım senaryosuna göre birleştirebilirsiniz.

🏗️

Asenkron Mesajlaşma

SQS, SNS ve EventBridge ile bileşenleri gevşek bağlı hale getirebilirsiniz.

⚙️

S3 İleri Özellikler

S3 performans, güvenlik ve veri yaşam döngüsü özelliklerini ileri düzeyde kullanabilirsiniz.

📊

NoSQL Veritabanları

DynamoDB ve özel amaçlı veritabanlarını erişim desenlerine göre seçip modelleyebilirsiniz.

🧪

Bulut Güvenliği

Veri şifreleme, sır yönetimi ve uygulama koruma katmanlarını birlikte tasarlayabilirsiniz.

🚀

Maliyet Optimizasyonu

Cost Explorer, Budgets ve Savings Plans ile bulut harcamasını ölçüp azaltabilirsiniz.

🛠️

İzleme ve Denetim

CloudWatch, CloudTrail ve Config ile gözlemlenebilirlik ve denetim altyapısı kurabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri mühendisi
analist
BT yöneticisi
mimar adayları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri mühendisi, analist, BT yöneticisi ve mimar adayları için uygundur.

Bu program derin Spark veya SQL eğitimi midir?

Hayır; amaç hizmetlerin rolünü ve birbirleriyle ilişkisini görmek ve doğru hizmeti seçebilmektir.

Eğitimde hangi konular işlenir?

2 gün boyunca veri gölü, depolama ve veri alımı; veritabanları, güvenlik ve maliyet başlıkları ele alınır.

Eğitim sonunda hangi belge verilir?

Programı tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. AWS sınavları ayrı olup başvuru ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Ön bilgi ve laboratuvar ortamı gerekir mi?

İşletim sistemi, ağ ve sunucu kavramlarına aşinalık beklenir. Laboratuvarlar eğitmenin sağladığı AWS sandbox hesabında yapılır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

AWS ANALYTICS SERVICES OVERVIEW EĞİTİMİ