DATA FLOW IMPLEMENTATION & ETL EĞİTİMİ

Görsel data flow ile ETL'i uçtan uca kurun

Kaynak-hedef eşleme, dönüşüm bileşenleri, hata yönetimi ve dağıtımla görsel ETL/data flow hatları tasarlayın.

Görsel data flow araçlarıyla kaynak-hedef eşleme, dönüşüm bileşenleri, SCD, incremental yükleme, hata akışı ve dağıtımı öğreten orta seviye ETL eğitimi.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Görsel data flow tabanlı ETL geliştirme

Bu eğitim görsel data flow araçlarıyla ETL hatlarının tasarım ve uygulamasını öğretir. Kaynak/hedef bağlayıcılar, mapping ve sütun eşleme, dönüşüm bileşenleri (join, lookup, aggregate, derived column, conditional split) işlenir. Tam ve artımlı (incremental) yükleme, SCD bileşeni, staging, parametreleme ve değişken kullanımı ele alınır. Hata akışı (error output), veri kalitesi kontrolü, logging, performans ayarı (buffer, paralellik) ve dağıtım/zamanlama uygulamalı gösterilir. Örnekler Azure Data Factory/SSIS benzeri data flow kavramlarıyla aktarılır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; data flow tasarım ve dönüşüm labler içerir.

Seviye

Orta Seviye — Görsel data flow araçlarıyla ETL tasarımı, dönüşüm, hata yönetimi ve dağıtımı kapsar.

Öğrenme Metodu

Görsel bir data flow aracında kaynaktan ambara dönüşümlü bir hat kurarak öğrenilir.

Neden Bu Eğitim?

🧩Görsel Tasarım

Dönüşümleri sürükle-bırak bileşenlerle hızla kurarsınız.

🔁Incremental

Artımlı yükleme ve SCD desenlerini bileşenlerle uygularsınız.

🛡️Hata Akışı

Error output ve logging ile dayanıklı hatlar yazarsınız.

Anahtar Konular

data flow etlgörsel etlssisazure data factoryscd bileşeniincremental yüklemelookup dönüşümetl hata yönetimiveri entegrasyonu
“Görsel akış, karmaşık dönüşümü anlaşılır kılar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
SQL

Sorgu ve veritabanı kavramlarına aşinalık gerekir.

2
ETL Kavramı

Kaynak-hedef ve dönüşüm mantığına aşinalık beklenir.

3
Veri Ambarı

Boyutsal model ve staging kavramları faydalıdır.

4
Lab Ortamı

Bir data flow aracı (ADF/SSIS benzeri) erişimi gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı data flow bileşenleriyle temel kaynak-hedef akışı kurabilir.
Modül 1
Bağlayıcılar
  • Kaynak bağlayıcı türleri
  • Hedef bağlayıcı
  • Bağlantı/connection yönetimi
  • Kimlik/gizli bilgi
  • Dosya ve DB kaynak
  • Bulut kaynak
Modül 2
Mapping
  • Sütun eşleme
  • Veri tipi dönüşümü
  • Auto vs manuel mapping
  • Şema değişikliği toleransı
  • Metadata yönetimi
  • Eşleme doğrulama
Modül 3
Temel Dönüşüm
  • Derived column
  • Data conversion
  • Sort ve aggregate
  • Union/merge
  • Conditional split
  • Multicast
Modül 4
Akış Yönetimi
  • Veri akış vs kontrol akış
  • Sequence ve bağımlılık
  • Parametre/değişken
  • Expression dili
  • Yeniden kullanım
  • Dokümantasyon
Günün hedefiKatılımcı lookup, SCD ve artımlı yükleme desenlerini uygulayabilir.
Modül 1
Lookup/Join
  • Lookup bileşeni
  • Cache modları
  • Join türleri
  • Eşleşmeyen kayıt yönetimi
  • Referans veri
  • Performans
Modül 2
SCD
  • SCD bileşeni
  • Tip 1/2 yükleme
  • Surrogate key üretimi
  • current/history
  • Değişiklik tespiti
  • Doğrulama
Modül 3
Incremental
  • High-watermark deseni
  • CDC kaynak
  • Değişen kayıt filtresi
  • Staging yaklaşımı
  • Upsert/MERGE
  • Yeniden çalıştırma
Modül 4
Veri Kalitesi
  • Null/duplicate kontrol
  • Doğrulama kuralı
  • Reddedilen kayıt yönlendirme
  • Fuzzy lookup
  • Standardizasyon
  • Kalite raporu
Günün hedefiKatılımcı hata yönetimi, performans ve dağıtımı uygulayabilir.
Modül 1
Hata Yönetimi
  • Error output yönlendirme
  • Row vs component hata
  • Event handler
  • Checkpoint/restart
  • Transaction
  • Bildirim
Modül 2
Logging
  • Yürütme logu
  • Audit kolonları
  • Satır sayısı izleme
  • Performans logu
  • Merkezi log tablosu
  • İzlenebilirlik
Modül 3
Performans
  • Buffer ve blok ayarı
  • Paralellik (DOP)
  • Blocking vs non-blocking
  • Kaynak darboğazı
  • Pushdown optimizasyon
  • Ölçek testi
Modül 4
Dağıtım
  • Ortam parametreleme
  • Paket/pipeline dağıtımı
  • Zamanlama/trigger
  • Sürüm yönetimi
  • CI/CD
  • İzleme panosu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Bağlantı

Kaynak/hedef bağlayıcıları ve eşlemeyi yapılandırırsınız.

✅
Dönüşüm

Derived column, split ve aggregate bileşenlerini kullanırsınız.

✅
Lookup

Lookup ve join ile referans veriyle zenginleştirirsiniz.

✅
SCD

SCD bileşeniyle boyut tarihçesi yüklersiniz.

✅
Incremental

High-watermark ve CDC ile artımlı yük uygularsınız.

✅
Hata Akışı

Error output ve event handler ile dayanıklılık kurarsınız.

✅
Performans

Buffer ve paralellik ayarıyla hattı hızlandırırsınız.

✅
Dağıtım

Parametreli dağıtım ve zamanlama ile üretime alırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Görsel ETL/data flow araçlarıyla hat geliştiren veri entegrasyon
  • BI geliştiricileri

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Görsel ETL/data flow araçlarıyla hat geliştiren veri entegrasyon ve BI geliştiricileri için uygundur.
Hangi araç kullanılıyor?
Azure Data Factory/SSIS benzeri data flow kavramları üzerinden anlatılır.
SCD ve incremental var mı?
Evet; SCD bileşeni ve high-watermark/CDC ile artımlı yükleme uygulanır.
Kod yazmak gerekir mi?
Çoğunlukla görsel bileşenler ve expression dili kullanılır; SQL bilgisi faydalıdır.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Data Flow Implementation & ETL Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Mühendisliği ve AmbarıData Engineering with Databricks Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Engineering with Databricks Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Databricks'te PySpark, Delta Lake, medallion mimari, Delta Live Tables, Auto Loader ve Workflows ile üretim veri hatları kurmayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıData Lake Sources, Visualizations, & ETL Operations Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Lake Sources, Visualizations, & ETL Operations Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri gölü kaynak alımı, zone organizasyonu, ETL operasyonları, Athena/Spark SQL sorgulama ve BI görselleştirmeyi uçtan uca uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıData Loading in Snowflake: Fundamentals of Stages Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Loading in Snowflake: Fundamentals of Stages Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Snowflake'te internal/external stage, file format ve COPY INTO ile veri yükleme, hata yönetimi ve VARIANT JSON yüklemeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıData Loading in Snowflake: Unloading Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Loading in Snowflake: Unloading Data Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Snowflake'te COPY INTO location ile veri unload: file format, sıkıştırma, dosya bölme, PARTITION BY ve external stage'e yazmayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıData Loading in Snowflake: Using External Stages Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Loading in Snowflake: Using External Stages Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Snowflake external stage: storage integration ile S3/Azure/GCS bağlama, COPY yükleme, directory/external table ve Snowpipe ile güvenli entegrasyonu öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn