SPSS ile veriyi tanımla, analiz et, raporla
IBM SPSS Statistics temel eğitimi: değişken tanımlama ve veri aktarma, Recode/Compute dönüştürmeler, Frequencies/Explore betimsel analiz, t-testi/ANOVA/ki-kare/korelasyon ve grafik-tablo ile raporlamayı menü tabanlı öğretir.
SPSS veri yönetimi, betimsel istatistik ve temel çıkarımsal testler
Bu temel eğitim, IBM SPSS Statistics ile uçtan uca istatistiksel analizi öğretir. Variable View ile değişken tanımı, ölçüm düzeyi, etiket ve eksik değer tanımlama; veri girişi, içe aktarma (Excel/CSV) ve veri yönetimi işlenir. Recode, Compute, Visual Binning, Select Cases ve Split File ile veri dönüştürme açıklanır. Frequencies, Descriptives ve Explore ile betimsel istatistik; Crosstabs ve ki-kare, bağımsız/eşleştirilmiş t-testi, tek yönlü ANOVA ve korelasyon (Pearson/Spearman) uygulanır. Chart Builder ile grafik, Custom Tables ile tablo üretimi ve çıktının Output Viewer'da yorumu ile dışa aktarımı ele alınır. Amaç SPSS'te güvenle analiz yapıp sonuçları raporlamaktır.
3 Gün. Her gün dört modül; veri tanımlamadan betimsel ve çıkarımsal analize kadar işlenir.
Temel Seviye — IBM SPSS Statistics ile veri tanımlama, betimsel analiz ve temel çıkarımsal testler.
Katılımcılar gerçek anket/veri setleri üzerinde SPSS menüleriyle analiz çalıştırıp çıktıları yorumlar.
Değişken tanımı ve dönüştürmelerle veriyi analize hazır hale getirirsiniz.
Frequencies ve Explore ile veriyi doğru özetleyip yorumlarsınız.
t-testi, ANOVA ve ki-kareyi menülerle çalıştırıp raporlarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Ortalama, yüzde, dağılım gibi temel kavramlara aşinalık faydalıdır.
Temel ofis/bilgisayar becerisi yeterlidir.
Anket veya tablo verisiyle çalışma ilgisi yararlıdır.
IBM SPSS Statistics kurulu veya erişilebilir bir ortam gereklidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Değişken, etiket ve eksik değer tanımlayabilirsiniz.
Excel/CSV verisini SPSS'e aktarabilirsiniz.
Recode ve Compute ile değişken üretebilirsiniz.
Frequencies ve Explore ile veriyi özetleyebilirsiniz.
t-testi ve ANOVA'yı menülerle çalıştırabilirsiniz.
Crosstabs, ki-kare ve korelasyon uygulayabilirsiniz.
Chart Builder ile grafik üretebilirsiniz.
Çıktıyı yorumlayıp dışa aktarabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Veritabanı nesneleri ve SQL ile veri getirme: tablo/view, SELECT, WHERE, BETWEEN/IN/LIKE, ORDER BY, toplama fonksiyonları, GROUP BY/HAVING ve JOIN uygulamalı.
Detayları Gör →
Olay yönetimi ve suçlamasız postmortem: olay yaşam döngüsü, roller, gözlemlenebilirlik, kök neden (5 Neden), MTTR/MTTD, SLO ve hata bütçesi ile sürekli iyileşti
Detayları Gör →
NetApp ONTAP küme yönetimi ve veri koruma (CDOTDP): küme, aggregate/RAID, SVM, NFS/SMB ve SAN, Snapshot, FlexClone, SnapMirror replikasyon ve felaket kurtarma.
Detayları Gör →
NetApp ONTAP veri koruma: Snapshot, SnapMirror, SnapVault, SVM-DR ve MetroCluster ile çoğaltma, failover ve felaket kurtarmayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Veri güvenilirliği mühendisliği: veri SLO/SLI, gözlemlenebilirlik, dbt ve Great Expectations ile kalite otomasyonu, olay yönetimi ve SRE pratiklerini öğrenin.
Detayları Gör →