Google Cloud Fundamentals Eğitimi

Eğitim Hakkında

Google Cloud'un kaynak yönetimi, hesaplama, ağ, depolama ve operasyon hizmetleri

Google Cloud'un kaynak hiyerarşisini, IAM modelini, Compute Engine, GKE ve App Engine ile uygulama barındırmayı, VPC ağlarını, Cloud Storage ve BigQuery ile veri hizmetlerini ve Cloud Monitoring ile operasyon sürecini bir arada tanıtır. Konular Bulut Modelleri ve Sorumluluk Paylaşımı, Kaynak Hiyerarşisi ve Proje Yönetimi, Cloud IAM: Kimlik ve Yetkilendirme gibi modüllerle laboratuvar destekli işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, yönlendirmeli laboratuvar ve Cloud Shell uygulaması.

Seviye

Temel Seviye — Google Cloud'un kaynak yönetimi, hesaplama, ağ, depolama ve operasyon hizmetleri konularını kapsar

Öğrenme Metodu

Her konu kısa anlatımın ardından Cloud Shell ve Google Cloud Console üzerinde yönlendirmeli laboratuvarla pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

☁️Hizmet Haritası

Google Cloud'un temel hizmet ailelerini ve birbirleriyle ilişkisini bir bütün olarak görürsünüz.

🧪Laboratuvar Ağırlıklı

Her modülde Console ve gcloud ile gerçek kaynak oluşturma ve doğrulama yapılır.

🧱Sağlam Temel

Profesyonel seviye eğitimlere ve sertifikasyon yollarına hazırlayan çekirdek bilgi kazanırsınız.

Anahtar Konular

google cloud fundamentals eğitimigoogle cloud fundamentals kursugoogle cloud eğitimigcp eğitimigoogle cloud kursubulut modelleri ve sorumluluk paylaşımıkaynak hiyerarşisi ve proje yönetimicloud iam: kimlik ve yetkilendirmeconsole, cloud shell ve gcloud ile çalışmacompute engine ile sanal makineler

“Sağlam temel, bulutta her ileri adımın kaldıracıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel BT bilgisi

Sunucu, ağ ve depolama kavramlarına genel aşinalık beklenir.

2

Komut satırı

Temel komut satırı kullanımı laboratuvar akışını kolaylaştırır.

3

Google hesabı

Laboratuvarlar için bir Google hesabı ve faturalandırma bilgisi veya laboratuvar ortamı gerekir.

4

Tarayıcı

Güncel bir tarayıcı ve kararlı internet bağlantısı yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, bulut modelleri, proje hiyerarşisi, IAM ve komut satırı kapsamında Bulut Modelleri ve Sorumluluk Paylaşımı ve Kaynak Hiyerarşisi ve Proje Yönetimi konularını uygulamalı olarak işler; Cloud IAM: Kimlik ve Yetkilendirme ile Console, Cloud Shell ve gcloud ile Çalışma başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Bulut Modelleri ve Sorumluluk Paylaşımı

IaaS, PaaS, SaaS ve FaaS katmanlarında Google ile müşterinin sorumluluk sınırları
Public, private, hybrid ve multi-cloud modellerinin avantaj ve riskleri
Compute Engine, App Engine, Cloud Run ve Cloud Functions için model eşleştirmesi
Paylaşılan sorumluluk modelinde müşteri tarafında kalan güvenlik görevleri
Elastiklik, ölçek ve kullandığın kadar öde ilkesinin iş etkisi
Bulut benimseme kararında iş yükü sınıflandırma ve ilk taşıma adayı seçimi

Modül 2

Kaynak Hiyerarşisi ve Proje Yönetimi

Organization, Folder, Project ve kaynak katmanlarının yapısı
Project ID, Project Number ve Project Name ayrımı
IAM ve Organization Policy mirasının hiyerarşide aşağı doğru akışı
Cloud Resource Manager API ve gcloud projects komutları
Etiket (label) ve tag kullanımıyla kaynak sınıflandırma
Ortam bazlı (dev/test/prod) klasör ve proje ayrımı örnek tasarımı

Modül 3

Cloud IAM: Kimlik ve Yetkilendirme

Principal türleri: Google hesabı, Cloud Identity grubu, service account ve Workspace domain
Basic, predefined ve custom rol farkları, roles/owner riskleri
IAM policy binding yapısı ve gcloud add-iam-policy-binding kullanımı
IAM Conditions ile zaman ve kaynak tabanlı erişim koşulları
Policy Troubleshooter ve Policy Analyzer ile erişim sorunlarını çözme
En az yetki ilkesi, yetki ayrımı ve grup bazlı erişim yönetimi

Modül 4

Console, Cloud Shell ve gcloud ile Çalışma

Google Cloud Console navigasyonu, pin'leme ve proje seçici
Cloud Shell ortamı, 5 GB home dizini ve Cloud Shell Editor
gcloud init, gcloud config configurations ve çoklu proje profilleri
gcloud komut yapısı, --format ve --filter ile çıktı süzme
Client library, REST API ve API Explorer ile programatik erişim
API etkinleştirme (gcloud services enable) ve API anahtarı/OAuth ayrımı

Günün hedefiKatılımcı, compute Engine, GKE, sunucusuz çözümler ve VPC kapsamında Compute Engine ile Sanal Makineler ve Google Kubernetes Engine ve Konteynerler konularını uygulamalı olarak işler; Cloud Run ve App Engine ile Sunucusuz Dağıtım ile VPC Ağları ve Alt Ağ Tasarımı başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Compute Engine ile Sanal Makineler

Makine aileleri: E2, N2, C3, M3, T2D ve özel makine tipi (custom machine type)
Boot disk imajları, özel imaj ve imaj ailesi, startup script kullanımı
Persistent Disk (pd-balanced, pd-ssd), Hyperdisk ve Local SSD farkları
Instance template ve Managed Instance Group (MIG) ile otomatik ölçekleme
Spot VM, preemptible kullanım senaryoları ve kapatma davranışı
Snapshot zamanlaması, canlı migrasyon ve bakım olayları

Modül 2

Google Kubernetes Engine ve Konteynerler

Konteyner, imaj ve Artifact Registry kavramları
GKE Standard ve Autopilot modları arasındaki yönetim sınırları
kubectl ile Deployment, Service, ConfigMap ve Secret nesneleri
Node pool, cluster autoscaler ve Horizontal Pod Autoscaler
Workload Identity ile pod'ların IAM yetkisi alması
GKE Ingress, Gateway API ve Container-native load balancing

Modül 3

Cloud Run ve App Engine ile Sunucusuz Dağıtım

App Engine Standard ve Flexible ortamları, app.yaml yapısı
Cloud Run servis ve job kavramı, istek tabanlı otomatik ölçekleme
min-instances, max-instances ve concurrency ayarlarının maliyete etkisi
Revizyon yönetimi ve trafiğin yüzdelik bölünmesi
Cloud Run'da ortam değişkenleri, Secret Manager bağlama ve VPC connector
Cloud Functions, Cloud Run ve GKE arasında seçim kriterleri

Modül 4

VPC Ağları ve Alt Ağ Tasarımı

Global VPC, auto mode ve custom mode ağ farkları
Subnet CIDR planlaması, secondary range ve IP adresi türleri (internal, external, static)
VPC firewall rules: öncelik, yön, etiket ve service account hedefleme
Hierarchical firewall policy ile kurumsal kural yönetimi
Cloud NAT, Private Google Access ve rota (route) yapısı
VPC Flow Logs ve Firewall Rules Logging ile trafik doğrulama

Günün hedefiKatılımcı, cloud Storage, veritabanı seçimi, BigQuery ve izleme kapsamında Cloud Storage ile Nesne Depolama ve Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması konularını uygulamalı olarak işler; BigQuery ve Veri Analitiği ile Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Cloud Storage ile Nesne Depolama

Bucket ve object yapısı, konum türleri (region, dual-region, multi-region)
Standard, Nearline, Coldline ve Archive sınıfları ile minimum saklama süreleri
Object Lifecycle Management ile sınıf geçişi ve otomatik silme
Uniform bucket-level access, ACL ve signed URL kullanımı
Object versioning, retention policy, bucket lock ve soft delete
gsutil ve gcloud storage ile paralel yükleme ve rsync

Modül 2

Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması

Cloud SQL, AlloyDB ve Spanner için ilişkisel veritabanı seçim ölçütleri
Firestore ve Bigtable için NoSQL belge ve geniş sütun senaryoları
Memorystore (Redis, Memcached) ile önbellekleme katmanı
OLTP ve OLAP ayrımı, BigQuery'nin analitik rolü
Tutarlılık, gecikme ve ölçek gereksinimlerine göre karar ağacı
Veritabanı seçiminde maliyet, yönetim yükü ve taşınabilirlik değerlendirmesi

Modül 3

BigQuery ve Veri Analitiği

BigQuery mimarisi: Dremel, Colossus ve depolama-hesaplama ayrımı
Dataset, tablo, view ve materialized view nesneleri
Bölümleme (partitioning) ve kümeleme (clustering) ile sorgu maliyetini düşürme
On-demand ve capacity (slot) fiyatlandırma modelleri
bq CLI ile veri yükleme, dışa aktarma ve zamanlanmış sorgular
BigQuery ML ile SQL üzerinden model eğitimi ve Looker Studio ile görselleştirme

Modül 4

Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme

Cloud Monitoring metrikleri, dashboard ve uptime check
Alerting policy, notification channel ve olay yönetimi akışı
Cloud Logging log router, sink ve log-based metric
Log Analytics ile BigQuery üzerinde günlük sorgulama
Cloud Trace ve Cloud Profiler ile gecikme ve CPU analizi
Error Reporting ve Ops Agent kurulumu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Bulut Modelleri

IaaS, PaaS, SaaS ve sunucusuz modelleri iş yüküne göre ayırt edip paylaşılan sorumluluk sınırını açıklayabilirsiniz.

🔧

IAM Yetkilendirme

Principal, rol ve policy kavramlarıyla en az yetki ilkesine uygun erişim modeli kurabilirsiniz.

🛡️

Araç Setinde Yetkinlik

Console, Cloud Shell ve gcloud CLI ile kaynakları hem arayüzden hem komut satırından yönetebilirsiniz.

☁️

GKE Yönetimi

GKE kümesi oluşturup iş yüklerini Deployment, Service ve Ingress ile yayınlayabilirsiniz.

📊

Sunucusuz Uygulama

Cloud Run ve App Engine üzerinde uygulama yayınlayıp ölçeklemeyi yapılandırabilirsiniz.

🚀

Nesne Depolama

Bucket, depolama sınıfı ve yaşam döngüsü kurallarıyla nesne verisini yönetebilirsiniz.

🧩

Veritabanı Seçimi

İş yükünün erişim desenine göre uygun Google Cloud veritabanını seçebilirsiniz.

🎯

Gözlemlenebilirlik

Monitoring, Logging ve alarm politikalarıyla uygulama sağlığını izleyebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Google Cloud'a yeni başlayan sistem yöneticileri
geliştiriciler
DevOps
bulut mühendisliğine geçiş yapan BT profesyonelleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Google Cloud'a yeni başlayan sistem yöneticileri, geliştiriciler, DevOps ve bulut mühendisliğine geçiş yapan BT profesyonelleri için uygundur.

Ön bilgi gerekli mi?

Temel BT kavramları (sunucu, ağ, depolama) yeterlidir; Google Cloud deneyimi gerekmez.

Laboratuvar çalışması içeriyor mu?

Evet. Her modülde Cloud Shell, Console ve gcloud ile uygulamalı laboratuvar yapılır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. Bu sertifika eğitime katılım ve başarıyı belgeler.

Google Cloud Fundamentals eğitiminde hangi konular işlenir?

Eğitim 3 gündür: 1. gün Platform, Kimlik ve Kaynak Yönetimi; 2. gün Hesaplama ve Ağ Hizmetleri; 3. gün Veri Hizmetleri ve Operasyon. Her gün dört modül ve her modülde altı konu başlığı işlenir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE CLOUD FUNDAMENTALS EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Bulut Modelleri ve Sorumluluk Paylaşımı

Kaynak Hiyerarşisi ve Proje Yönetimi

Cloud IAM: Kimlik ve Yetkilendirme

Console, Cloud Shell ve gcloud ile Çalışma

Compute Engine ile Sanal Makineler

Google Kubernetes Engine ve Konteynerler

Cloud Run ve App Engine ile Sunucusuz Dağıtım

VPC Ağları ve Alt Ağ Tasarımı

Cloud Storage ile Nesne Depolama

Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması

BigQuery ve Veri Analitiği

Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Google Cloud Digital Leader: Scaling with Google Cloud Operations Eğitimi

Google Cloud Digital Leader: Storage Options for Structured Data Eğitimi

Google Cloud Digital Leader: Storage Options for Unstructured Data Eğitimi

Google Cloud Digital Leader: Total Cost of Ownership and Cloud Infrastructure Eğitimi

Google Cloud Digital Leader: Unstructured Data and Transaction Processing Eğitimi