Cloud Digital Leader: Unstructured Data and

Eğitim Hakkında

Yapılandırılmamış veri depolama ve işlem tabanlı (transactional) veritabanı hizmetleri

Yapılandırılmamış veri için Cloud Storage ve Filestore seçeneklerini, işlem işleme (OLTP) için Cloud SQL, Spanner ve Firestore'u karşılaştırır; tutarlılık, ölçek, gecikme ve maliyet ölçütleriyle doğru hizmet eşleştirmesini örnek senaryolarla çalışır. Konular Cloud Storage ile Nesne Depolama, Depolama Mimarisi: Blok, Dosya ve Nesne, Büyük Ölçekli Veri Depolama ve Aktarım gibi modüllerle laboratuvar destekli işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, vaka tartışması, Console demosu ve iş değeri değerlendirmesi.

Seviye

Temel Seviye — Yapılandırılmamış veri depolama ve işlem tabanlı (transactional) veritabanı hizmetleri konularını kapsar

Öğrenme Metodu

Gerçek iş senaryoları, Google Cloud Console gösterimleri ve karar tartışmalarıyla teknik olmayan paydaşlar için yönetici perspektifinde işlenir.

Neden Bu Eğitim?

💼İş Değeri Odağı

Teknik hizmetler maliyet, risk ve inovasyon etkisiyle birlikte anlatılır; karar vericiler için dil sade tutulur.

🧭Doğru Hizmet Eşleşmesi

İş ihtiyacına hangi Google Cloud hizmetinin karşılık geldiğini senaryolarla ayırt edersiniz.

🖥️Console Gösterimleri

Kavramlar Google Cloud Console üzerindeki canlı gösterimlerle somutlaşır.

Anahtar Konular

cloud digital leader: unstructured data and transaction processing eğitimicloud digital leader: unstructured data and transaction processing kursugoogle cloud eğitimigcp eğitimigoogle cloud kursucloud storage ile nesne depolamadepolama mimarisi: blok, dosya ve nesnebüyük ölçekli veri depolama ve aktarımdepolama güvenliği ve veri korumaveritabanı hizmetlerinin karşılaştırması

“Bulutu anlamak, teknolojiyi değil işin yeni mümkünlerini keşfetmektir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Genel BT bilgisi

Sunucu, ağ ve veritabanı kavramlarına temel düzeyde aşinalık yeterlidir.

2

Kodlama gerekmez

Eğitim yönetici odaklıdır; programlama deneyimi aranmaz.

3

Google hesabı

Console gösterimlerini takip etmek için bir Google hesabı faydalıdır.

4

İş süreci bilgisi

Kurumunuzdaki veri ve altyapı ihtiyaçlarını bilmek tartışmaları zenginleştirir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, cloud Storage, Filestore ve disk seçenekleriyle veri koruma kapsamında Cloud Storage ile Nesne Depolama ve Depolama Mimarisi: Blok, Dosya ve Nesne konularını uygulamalı olarak işler; Büyük Ölçekli Veri Depolama ve Aktarım ile Depolama Güvenliği ve Veri Koruma başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Cloud Storage ile Nesne Depolama

Bucket ve object yapısı, konum türleri (region, dual-region, multi-region)
Standard, Nearline, Coldline ve Archive sınıfları ile minimum saklama süreleri
Object Lifecycle Management ile sınıf geçişi ve otomatik silme
Uniform bucket-level access, ACL ve signed URL kullanımı
Object versioning, retention policy, bucket lock ve soft delete
gsutil ve gcloud storage ile paralel yükleme ve rsync

Modül 2

Depolama Mimarisi: Blok, Dosya ve Nesne

Persistent Disk, Hyperdisk ve Local SSD için IOPS ve throughput planlaması
Filestore (Basic, Zonal, Enterprise) ile NFS paylaşımı ve ölçek sınırları
Cloud Storage sınıf seçimi ve erişim sıklığına göre yaşam döngüsü tasarımı
Parallelstore ve Cloud Storage FUSE ile yüksek performanslı veri erişimi
Çok bölgeli depolama ve dual-region ile turbo replication hedef RPO
Depolama maliyet modeli: saklama, işlem, erişim ve egress kalemleri

Modül 3

Büyük Ölçekli Veri Depolama ve Aktarım

Storage Transfer Service ile AWS S3, Azure Blob ve şirket içi kaynaklardan aktarım
Transfer Appliance ile çevrimdışı petabayt ölçekli veri taşıma
Veri yükleme için bant genişliği ve süre hesabı
Paralel composite upload ve gsutil -m ile aktarım hızlandırma
Veri gölü (data lake) tasarımında ham, işlenmiş ve küratörlü katman ayrımı
BigQuery Data Transfer Service ve Cloud Storage dışa aktarım desenleri

Modül 4

Depolama Güvenliği ve Veri Koruma

CMEK ile Cloud Storage ve Persistent Disk şifreleme
Bucket Lock, retention policy ve object hold ile değişmezlik
Public access prevention ve uniform bucket-level access zorunluluğu
Signed URL ve signed policy document ile geçici erişim
Veri kaybı önleme (DLP API) ile hassas veri tarama ve maskeleme
Yedekleme planları: snapshot, Backup and DR Service ve geri yükleme testi

Günün hedefiKatılımcı, cloud SQL, Spanner, Bigtable ve Firestore ile işlem işleme kapsamında Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması ve Cloud SQL Örnekleri ve Yönetimi konularını uygulamalı olarak işler; Veritabanı Mimarisi: Cloud SQL, Spanner ve Bigtable ile Veritabanı Operasyonları, Yedekleme ve Geçiş başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması

Cloud SQL, AlloyDB ve Spanner için ilişkisel veritabanı seçim ölçütleri
Firestore ve Bigtable için NoSQL belge ve geniş sütun senaryoları
Memorystore (Redis, Memcached) ile önbellekleme katmanı
OLTP ve OLAP ayrımı, BigQuery'nin analitik rolü
Tutarlılık, gecikme ve ölçek gereksinimlerine göre karar ağacı
Veritabanı seçiminde maliyet, yönetim yükü ve taşınabilirlik değerlendirmesi

Modül 2

Cloud SQL Örnekleri ve Yönetimi

Cloud SQL örnek oluşturma: edisyon, makine tipi, depolama ve otomatik büyüme
Yetkili ağlar, Private IP ve SSL/TLS zorunluluğu
Veritabanı bayrakları (flags), kullanıcı ve veritabanı yönetimi
Bulut içine veri aktarımı: dump, SQL import ve CSV import
Yüksek erişilebilirlik yapılandırması ve zorunlu yük devri (failover) testi
IAM veritabanı kimlik doğrulaması ve denetim günlükleri

Modül 3

Veritabanı Mimarisi: Cloud SQL, Spanner ve Bigtable

Cloud SQL yüksek erişilebilirlik, read replica ve cross-region replica yapısı
Spanner instance config, node/processing unit planlama ve TrueTime ile dış tutarlılık
Bigtable satır anahtarı tasarımı, hotspot önleme ve cluster replikasyonu
Firestore Native ve Datastore modu, indeks yönetimi
AlloyDB mimarisi, columnar engine ve PostgreSQL uyumluluğu
Memorystore ile okuma yükü azaltma ve önbellek geçersiz kılma stratejileri

Modül 4

Veritabanı Operasyonları, Yedekleme ve Geçiş

Cloud SQL otomatik yedekleme, PITR (point-in-time recovery) ve bakım penceresi
Database Migration Service ile sürekli replikasyon tabanlı geçiş
Cloud SQL Auth Proxy ve özel IP (private services access) bağlantısı
Query Insights ve Cloud SQL Enterprise Plus performans izleme
Spanner yedek, import/export ve değişiklik akışları (change streams)
Lisans, sürüm yükseltme ve BYOL/Bare Metal Solution (Oracle) senaryoları

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Nesne Depolama

Bucket, depolama sınıfı ve yaşam döngüsü kurallarıyla nesne verisini yönetebilirsiniz.

🔧

Depolama Tasarımı

Blok, dosya ve nesne depolamayı performans ve maliyet kriterleriyle birlikte tasarlayabilirsiniz.

🛡️

Büyük Veri Aktarımı

Büyük veri kümelerini Storage Transfer Service ve Transfer Appliance ile buluta taşıyabilirsiniz.

☁️

Depolama Güvenliği

Depolanan veriyi şifreleme, erişim denetimi ve saklama politikalarıyla koruyabilirsiniz.

📊

Veritabanı Seçimi

İş yükünün erişim desenine göre uygun Google Cloud veritabanını seçebilirsiniz.

🚀

Cloud SQL Yönetimi

MySQL, PostgreSQL ve SQL Server için Cloud SQL örneklerini oluşturup yönetebilirsiniz.

🧩

Veritabanı Mimarisi

Cloud SQL, Spanner, Bigtable ve Firestore için ölçek ve tutarlılık odaklı mimari kurabilirsiniz.

🎯

DB Operasyonları

Yönetilen veritabanlarında yedekleme, bakım ve canlı geçiş süreçlerini planlayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Uygulama ve veri altyapısı kararlarına katılan BT yöneticileri
iş analistleri
bulut dönüşümü ekipleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Uygulama ve veri altyapısı kararlarına katılan BT yöneticileri, iş analistleri ve bulut dönüşümü ekipleri için uygundur.

Teknik bilgi gerekli mi?

Hayır. Eğitim yönetici ve iş analisti perspektifiyle kurgulanmıştır; temel BT kavramlarına aşinalık yeterlidir.

Uygulamalı çalışma var mı?

Evet. Google Cloud Console gösterimleri, karşılaştırma tabloları ve vaka tartışmalarıyla konular somutlaştırılır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. Bu sertifika eğitime katılım ve başarıyı belgeler.

Cloud Digital Leader: Unstructured Data and Transaction Processing eğitiminde hangi konular işlenir?

Eğitim 2 gündür: 1. gün Yapılandırılmamış Veri Depolama; 2. gün İşlem Tabanlı Veritabanları. Her gün dört modül ve her modülde altı konu başlığı işlenir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE CLOUD DIGITAL LEADER: UNSTRUCTURED DATA AND TRANSACTION PROCESSING EĞİTİMİ