Büyük veri kümelerini doğru araçla işleyin
GCP Data Engineer Pro: Dataset Processing eğitimi 3 gün sürer; Dataproc, Apache Beam, Spark, Data Fusion ve Cloud Composer konularını laboratuvar uygulamalarıyla işler. Veri işleme pipeline'ları geliştiren mühendisler ve PDE sınavına hazırlananlar içindir.
Dataproc, Apache Beam ve Spark ekseninde uygulamalı Google Cloud eğitimi
Büyük veri kümelerinin Google Cloud'da işlenmesini kapsar. Veri yapısı seçimi, Dataproc ve Spark, Beam/Dataflow, Data Fusion ile görsel ETL, Cloud Composer orkestrasyonu, BigQuery SQL dönüşümleri, BigLake göl tabloları, streaming işleme, performans ayarı, izleme ve ölçekleme uygulanır. Her konu, gerçek proje senaryolarına dayanan yönlendirmeli laboratuvar çalışmalarıyla pekiştirilir.
3 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı teknik başlık, Dataproc, Dataflow ve BigQuery laboratuvarları ile desteklenir.
Orta Seviye — Dataproc, Apache Beam, Spark ve Data Fusion dahil uçtan uca teknik yelpaze
Her modül Dataproc, Dataflow ve BigQuery laboratuvarları üzerinde yönlendirmeli uygulamayla pekiştirilir; katılımcılar komut, sorgu ve yapılandırmaları adım adım kendi projelerinde çalıştırır.
Dataproc, Apache Beam ve Spark gibi sahada karşılaşılan bileşenler komut ve yapılandırma düzeyinde ele alınır.
Her modül Dataproc, Dataflow ve BigQuery laboratuvarları ile pekiştirilir; katılımcılar öğrendiklerini kendi projelerinde çalıştırır.
Data Fusion, Cloud Composer ve BigQuery SQL konularında performans, güvenlik ve maliyet ödünleşimleri gerçek senaryolarla tartışılır.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SELECT, JOIN ve GROUP BY düzeyinde SQL bilgisi eğitimde yazılacak sorguları rahat takip etmenizi sağlar.
ETL/ELT, veri ambarı ve batch ile streaming ayrımı hakkında temel bilgi önerilir.
Beam ve Spark örneklerini okuyabilecek kadar Python ya da Java bilgisi faydalıdır.
Google Cloud hesabı, güncel tarayıcı ve Cloud Shell erişimi olan internet bağlantılı bir bilgisayar gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Erişim desenine göre veri depolarında şema ve anahtar tasarlayabilirsiniz.
Spark/Hadoop iş yüklerini geçici Dataproc kümeleriyle çalıştırabilirsiniz.
Data Fusion ve Dataplex ile kod gerektirmeyen veri hazırlama akışları kurabilirsiniz.
Composer'da Airflow DAG'leri ile veri işlerini zamanlayıp izleyebilirsiniz.
Batch ve streaming yöntemleriyle BigQuery'ye farklı formatlarda veri aktarabilirsiniz.
BigLake ve Iceberg ile veri gölü ile ambarı birlikte kullanabilirsiniz.
Sorgu planını okuyup maliyet ve süreyi düşüren optimizasyonlar uygulayabilirsiniz.
Metrik, log ve uyarı politikalarıyla bulut kaynaklarını izleyebilir ve sorun giderebilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Cloud Digital Leader: Storage Options for Structured Data eğitimi: yapılandırılmış veri için Google Cloud depolama seçenekleri: Cloud SQL, AlloyDB. 2 gün uygula
Detayları Gör →
Cloud Digital Leader: Storage Options for Unstructured Data eğitimi: cloud storage ile nesne depolama uygulamalı. 2 gün, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası veril
Detayları Gör →
Cloud Digital Leader: Total Cost of Ownership and Cloud Infrastructure eğitimi, 2 gün uygulamalı Google Cloud programı. DVA Katılım ve Başarı Sertifikası verili
Detayları Gör →
Cloud Digital Leader: Unstructured Data and Transaction Processing eğitimi: cloud storage ile nesne depolama uygulamalı. 2 gün, DVA Katılım ve Başarı Sertifikas
Detayları Gör →
Cloud Digital Leader: Working with Data eğitimi: veritabanı hizmetlerinin karşılaştırması uygulamalı. 2 gün, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.
Detayları Gör →