FINDING & ORGANIZING DATA IN ACCESS FOR WINDOWS EĞİTİMİ

Access'te veriyi bul, süz ve düzenle

Microsoft Access'te tablo yapısı, sorgu tasarımı, sıralama/filtreleme ve ilişkilerle veriyi hızla bulun ve düzenli tutun.

Windows için Microsoft Access'te veri bulma ve düzenlemeyi öğreten temel eğitim: tablo yapısı ve anahtarlar, veri sayfasında sıralama/filtreleme, seçmeli ve parametreli sorgular, hesaplanmış alanlar, ilişkiler ve çok tablolu join sorguları.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Access tabloları, sorgular, filtreleme ve ilişkiler

Bu eğitim, Windows için Microsoft Access'te veriyi bulma ve düzenlemeyi uygulamalı öğretir. Tablo yapısı, veri tipleri, birincil anahtar ve indeksleme; veri sayfası (datasheet) görünümünde sıralama ve filtreleme işlenir. Seçmeli sorgu (select query) tasarımı, kriterler, parametre sorguları, hesaplanmış alanlar; birden çok tabloyu birleştiren join sorguları ve tablolar arası ilişkiler (one-to-many, referans bütünlüğü) ele alınır. Toplam (aggregate) sorguları, mükerrer ve eşleşmeyen kayıt sorgu sihirbazları; veriyi düzenli tutma ve raporlamaya hazırlama gösterilir. Katılımcılar örnek bir Access veritabanında veri bulma ve düzenleme görevlerini tamamlar.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; tablo ve veri sayfasından sorgu tasarımı ve ilişkilere ilerlenir.

Seviye

Temel Seviye — Microsoft Access'te tablolar, sorgular, sıralama, filtreleme ve ilişkilerle veriyi bulma ve düzenleme.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek bir Access veritabanında sorgular tasarlayıp ilişkiler kurarak veriyi düzenli biçimde sorgular.

Neden Bu Eğitim?

🗃️Düzenli Veri

Tablolar ve ilişkilerle veriyi tutarlı ve düzenli tutarsınız.

🔍Güçlü Sorgu

Sorgu tasarımıyla ihtiyaç duyulan bilgiyi hızla bulursunuz.

🔗İlişkisel Mantık

Tabloları ilişkilendirip tekrarı önleyerek Excel'in ötesine geçersiniz.

Anahtar Konular

microsoft accessaccess sorguaccess tabloaccess ilişkilerselect queryreferans bütünlüğüaccess filtrelemeparametre sorgusuveritabanı temelleriaccess eğitimi
“Access, verinizi listeden ilişkisel bir bilgiye dönüştüren ilk adımdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Temel Bilgisayar

Windows ve dosya kullanımına aşinalık yeterlidir.

2
Tablo Mantığı

Satır/sütun ve veri kavramına aşinalık faydalıdır.

3
Access Kurulumu

Windows için Microsoft Access kurulu bir bilgisayar gerekir.

4
Örnek Veritabanı

Örnek bir Access dosyasını açabilen bir ortam yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, Access tablolarını düzenler ve veri sayfasında veri bulur.
Modül 1
Tablo Yapısı
  • Alan (field) ve veri tipi seçimi
  • Birincil anahtar belirleme
  • Alan özellikleri ve girdi maskesi
  • İndeksleme ile arama hızı
  • Veri doğrulama kuralları
  • Tablo tasarımının veri kalitesine etkisi
Modül 2
Veri Sayfası
  • Datasheet görünümünde gezinme
  • Kayıt ekleme, düzenleme ve silme
  • Sütun gizleme ve dondurma
  • Alt veri sayfası (subdatasheet) kullanımı
  • Veri sayfasında hızlı arama (Find)
  • Veri girişinde tutarlılık
Modül 3
Sıralama
  • Tek ve çok sütunlu sıralama
  • Artan/azalan sıra
  • Metin, sayı ve tarih sıralaması
  • Sıralamanın geçici ve kalıcı etkisi
  • Sıralamanın okunabilirliğe katkısı
  • Sıralama ile filtrelemenin birlikte kullanımı
Modül 4
Filtreleme
  • Seçime göre (filter by selection) filtre
  • Forma göre (filter by form) filtre
  • Metin, sayı ve tarih filtreleri
  • Filtreyi kaydetme ve kaldırma
  • Çoklu kriterle filtreleme
  • Filtrenin sorguya dönüştürülmesi
Günün hedefiKatılımcı, çok tablolu sorgular tasarlar ve ilişkilerle veriyi düzenler.
Modül 1
Select Sorgusu
  • Sorgu tasarım görünümü (query design)
  • Alan seçimi ve gösterme/gizleme
  • Kriter satırıyla koşul tanımı
  • AND/OR koşullarının yerleşimi
  • Sıralama ve benzersiz (unique) sonuç
  • Sorgunun SQL görünümüyle incelenmesi
Modül 2
Parametre ve Hesap
  • Parametre sorgusuyla kullanıcı girdisi
  • Hesaplanmış alan oluşturma
  • İfade Oluşturucu (Expression Builder) kullanımı
  • Metin birleştirme ve biçimleme
  • Tarih hesaplamaları
  • Hesaplanmış alanların doğrulanması
Modül 3
İlişkiler
  • Tablolar arası ilişki penceresi
  • Bir-çok ilişkinin kurulması
  • Referans bütünlüğünün (referential integrity) uygulanması
  • Cascade güncelleme/silme seçenekleri
  • Yabancı anahtar eşleşmesi
  • İlişkilerin veri tekrarını önlemesi
Modül 4
Çoklu Tablo Sorgu
  • Birden çok tabloyu sorguya ekleme
  • Join türleri (inner, outer) ve davranışı
  • Eşleşmeyen kayıtları bulma sihirbazı
  • Mükerrer kayıt bulma sihirbazı
  • Toplam (aggregate) sorgularıyla özetleme
  • Sorgu sonucunun rapora hazırlanması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Tablo Tasarımı

Veri tipi, anahtar ve doğrulamayla sağlam tablolar kurarsınız.

✅
Veri Sayfası

Datasheet görünümünde veri ekler, bulur ve düzenlersiniz.

✅
Sıralama

Çok sütunlu sıralama ile veriyi anlamlı düzenlersiniz.

✅
Filtreleme

Seçime ve forma göre filtrelerle kayıt süzersiniz.

✅
Select Sorgusu

Kriterli seçmeli sorgular tasarlarsınız.

✅
Parametre/Hesap

Parametre ve hesaplanmış alanlarla esnek sorgular yazarsınız.

✅
İlişkiler

Bir-çok ilişki ve referans bütünlüğüyle veriyi bağlarsınız.

✅
Çoklu Tablo

Join sorguları ve sihirbazlarla çok tablolu veriyi analiz edersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Access'e yeni başlayanlar
  • ofis çalışanları
  • veritabanı temeli edinmek isteyenler
  • Excel'den Access'e geçmek isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Access'e yeni başlayanlar, ofis çalışanları, veritabanı temeli edinmek isteyenler ve Excel'den Access'e geçmek isteyenler için uygundur.
Access kurulu olmalı mı?
Evet; Windows için Microsoft Access kurulu bir bilgisayar gerekir, örnekler bu ortamda uygulamalı yapılır.
SQL bilmek gerekir mi?
Hayır; sorgular görsel tasarım görünümüyle kurulur, ayrıca sorgunun SQL görünümü tanıtılarak temel kazandırılır.
Access ile Excel farkı ele alınıyor mu?
Evet; ilişkisel yapı ve referans bütünlüğünün veri tekrarını nasıl önlediği Excel listesiyle karşılaştırmalı gösterilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Finding & Organizing Data in Access for Windows Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikMDX ile OLAP Verilerini Sorgulama Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

MDX ile OLAP Verilerini Sorgulama Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

MDX ile SSAS çok boyutlu küpleri sorgulama: tuple/set, SELECT eksenleri, hesaplanan üye, Crossjoin, zaman zekası (YTD, ParallelPeriod) ve performans ayarı.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikMetabase ile İş Bilgilendirmesi ve Veri Analizi Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Metabase ile İş Bilgilendirmesi ve Veri Analizi Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Metabase ile iş zekası: veri kaynağı bağlama, görsel soru oluşturucu, native SQL, grafikler, etkileşimli gösterge panoları, abonelik ve izin yönetimi uygulamalı

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikMicrosoft Excel Data Analysis Using Functions Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Microsoft Excel Data Analysis Using Functions Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel fonksiyonlarıyla veri analizi: XLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMIFS, FILTER ve dinamik diziler, metin/tarih fonksiyonları ve istatistiksel analiz uygulamalı.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikMicrosoft Excel Data Analysis using Power Tools Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Microsoft Excel Data Analysis using Power Tools Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel güç araçlarıyla veri analizi: Power Query ile ETL ve M dili, Power Pivot veri modeli, ilişkiler, DAX ölçüleri, zaman zekası ve PivotTable raporlama.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikMicrosoft Excel Data Analysis with Tables and PivotTables Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Microsoft Excel Data Analysis with Tables and PivotTables Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel tabloları ve PivotTable ile hızlı veri analizi: yapılandırılmış referanslar, özetleme, gruplama, dilimleyici, zaman çizelgesi ve PivotChart uygulamalı.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn