Access'te veriyi bul, süz ve düzenle
Windows için Microsoft Access'te veri bulma ve düzenlemeyi öğreten temel eğitim: tablo yapısı ve anahtarlar, veri sayfasında sıralama/filtreleme, seçmeli ve parametreli sorgular, hesaplanmış alanlar, ilişkiler ve çok tablolu join sorguları.
Access tabloları, sorgular, filtreleme ve ilişkiler
Bu eğitim, Windows için Microsoft Access'te veriyi bulma ve düzenlemeyi uygulamalı öğretir. Tablo yapısı, veri tipleri, birincil anahtar ve indeksleme; veri sayfası (datasheet) görünümünde sıralama ve filtreleme işlenir. Seçmeli sorgu (select query) tasarımı, kriterler, parametre sorguları, hesaplanmış alanlar; birden çok tabloyu birleştiren join sorguları ve tablolar arası ilişkiler (one-to-many, referans bütünlüğü) ele alınır. Toplam (aggregate) sorguları, mükerrer ve eşleşmeyen kayıt sorgu sihirbazları; veriyi düzenli tutma ve raporlamaya hazırlama gösterilir. Katılımcılar örnek bir Access veritabanında veri bulma ve düzenleme görevlerini tamamlar.
2 Gün. Her gün dört modül; tablo ve veri sayfasından sorgu tasarımı ve ilişkilere ilerlenir.
Temel Seviye — Microsoft Access'te tablolar, sorgular, sıralama, filtreleme ve ilişkilerle veriyi bulma ve düzenleme.
Katılımcılar örnek bir Access veritabanında sorgular tasarlayıp ilişkiler kurarak veriyi düzenli biçimde sorgular.
Tablolar ve ilişkilerle veriyi tutarlı ve düzenli tutarsınız.
Sorgu tasarımıyla ihtiyaç duyulan bilgiyi hızla bulursunuz.
Tabloları ilişkilendirip tekrarı önleyerek Excel'in ötesine geçersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Windows ve dosya kullanımına aşinalık yeterlidir.
Satır/sütun ve veri kavramına aşinalık faydalıdır.
Windows için Microsoft Access kurulu bir bilgisayar gerekir.
Örnek bir Access dosyasını açabilen bir ortam yeterlidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Veri tipi, anahtar ve doğrulamayla sağlam tablolar kurarsınız.
Datasheet görünümünde veri ekler, bulur ve düzenlersiniz.
Çok sütunlu sıralama ile veriyi anlamlı düzenlersiniz.
Seçime ve forma göre filtrelerle kayıt süzersiniz.
Kriterli seçmeli sorgular tasarlarsınız.
Parametre ve hesaplanmış alanlarla esnek sorgular yazarsınız.
Bir-çok ilişki ve referans bütünlüğüyle veriyi bağlarsınız.
Join sorguları ve sihirbazlarla çok tablolu veriyi analiz edersiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
MDX ile SSAS çok boyutlu küpleri sorgulama: tuple/set, SELECT eksenleri, hesaplanan üye, Crossjoin, zaman zekası (YTD, ParallelPeriod) ve performans ayarı.
Detayları Gör →Metabase ile iş zekası: veri kaynağı bağlama, görsel soru oluşturucu, native SQL, grafikler, etkileşimli gösterge panoları, abonelik ve izin yönetimi uygulamalı
Detayları Gör →Excel fonksiyonlarıyla veri analizi: XLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMIFS, FILTER ve dinamik diziler, metin/tarih fonksiyonları ve istatistiksel analiz uygulamalı.
Detayları Gör →Excel güç araçlarıyla veri analizi: Power Query ile ETL ve M dili, Power Pivot veri modeli, ilişkiler, DAX ölçüleri, zaman zekası ve PivotTable raporlama.
Detayları Gör →Excel tabloları ve PivotTable ile hızlı veri analizi: yapılandırılmış referanslar, özetleme, gruplama, dilimleyici, zaman çizelgesi ve PivotChart uygulamalı.
Detayları Gör →