Veri Kaynaklarına Bağlanma Eğitimi

Eğitim Hakkında

Veri kaynaklarına bağlanma, bağlantı modları ve hazırlama

Bu eğitim, bir BI/analiz aracında farklı veri kaynaklarına bağlanmayı temel seviyede uygulamalı ele alır. Dosya kaynakları (CSV, Excel, JSON), ilişkisel veritabanları, bulut servisleri ve web/API kaynaklarına bağlanma yöntemleri işlenir. Import ve canlı (DirectQuery/live) bağlantı modları, bağlantı kimlik bilgileri ve güvenlik, veri yenileme (refresh) ve gateway kavramı ele alınır. Bağlanılan veride tip belirleme, kolon dönüştürme, birden çok kaynağı birleştirme ve veri hazırlama (Power Query/Prep) uygulanır. Katılımcılar çeşitli kaynaklardan veriyi tek bir analiz ortamına bağlayıp analize hazır hale getirebilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar kaynak türlerinden bağlantı modları ve veri hazırlamaya ilerler.

Seviye

Temel Seviye — BI araçlarında farklı veri kaynaklarına bağlanma, bağlantı modları ve veri hazırlamanın uygulamalı ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar bir BI aracında gerçek kaynaklara bağlanıp yenileme ve hazırlama adımlarını uygulamalı yürütür.

Neden Bu Eğitim?

🔌Çok Kaynak

Dosya, veritabanı, bulut ve API'den veriyi tek yerde toplarsınız.

⚡Doğru Mod

Import ve canlı bağlantı arasında ihtiyaca göre seçim yaparsınız.

🔐Güvenli Bağlantı

Kimlik bilgisi ve yenilemeyi güvenli biçimde yönetirsiniz.

Anahtar Konular

veri bağlamaveri kaynaklarıpower bi bağlantıdirectquery importveri yenilemepower queryapi bağlantısıveritabanı bağlantısıbi veri hazırlama

“İyi bir analiz, veriye doğru bağlanmakla başlar; gerisi onun üzerine kurulur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Tablo Temeli

Satır/sütun ve tablo kavramlarına aşinalık beklenir.

2

BI Aracı Girişi

Power BI veya Tableau'ya temel aşinalık faydalı olur.

3

SQL Farkındalığı

Temel SQL bilgisi veritabanı bağlamada işi kolaylaştırır.

4

Araç Ortamı

Power BI Desktop veya Tableau Public kurulu bir bilgisayar gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, farklı kaynak türlerine doğru biçimde bağlanır.

Modül 1

Dosya Kaynakları

CSV ve ayraç/encoding ayarları
Excel çalışma sayfası ve tablo seçimi
JSON ve iç içe yapının açılması
klasörden toplu dosya bağlama
dosya yolu ve taşınabilirlik
dosya kaynağının sınırları

Modül 2

Veritabanı

ilişkisel veritabanına bağlanma (SQL Server, PostgreSQL)
sunucu, veritabanı ve tablo seçimi
yerel sorgu (native query) kullanımı
görünüm (view) ve tablo seçimi
sorguyla kaynakta filtreleme
bağlantı performansı farkındalığı

Modül 3

Bulut ve API

bulut veri ambarı/servis bağlantısı
web ve REST API kaynağı bağlama
sayfalama (pagination) ve anahtar yönetimi
OData ve çevrimiçi servisler
oran sınırı (rate limit) farkındalığı
API verisini tabloya dönüştürme

Modül 4

Kimlik ve Güvenlik

kimlik bilgisi (credential) türleri
kurumsal kimlik ve SSO
gizli anahtarların güvenli saklanması
en az yetki ilkesi
bağlantı gizlilik düzeyi ayarı
güvenlik en iyi pratikleri

Günün hedefiKatılımcı, bağlantı modunu seçer ve veriyi analize hazırlar.

Modül 1

Bağlantı Modları

import modu ve bellek içi hız
DirectQuery/live canlı bağlantı
karma (composite) model
modların performans ve tazelik dengesi
veri hacmine göre mod seçimi
mod kısıtlarının bilinmesi

Modül 2

Veri Yenileme

manuel ve zamanlanmış yenileme
gateway ile şirket içi kaynak yenileme
artımlı (incremental) yenileme sezgisi
yenileme hatalarının teşhisi
yenileme sıklığı planı
veri tazeliğinin raporlanması

Modül 3

Veri Hazırlama

Power Query/Prep ile dönüştürme adımları
kolon tipleme ve yeniden adlandırma
boş/hatalı değer temizliği
bölme, birleştirme ve çıkarma
pivot/unpivot ile şekillendirme
uygulanan adımların yeniden kullanımı

Modül 4

Birleştirme

sorguları birleştirme (merge/join)
sorguları ekleme (append)
anahtar uyumsuzluğunun tespiti
ilişki ve birleştirme farkı
çoğalan satır kontrolü
birleşik veri setinin doğrulanması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Dosya Bağlama

CSV, Excel ve JSON kaynaklarına doğru bağlanırsınız.

✅

Veritabanı

İlişkisel veritabanlarına bağlanıp tablo/sorgu seçersiniz.

✅

Bulut ve API

Bulut servisleri ve API kaynaklarını bağlarsınız.

✅

Güvenli Kimlik

Kimlik bilgisi ve gizlilik ayarlarını güvenle yönetirsiniz.

✅

Mod Seçimi

Import ve canlı bağlantı arasında doğru seçim yaparsınız.

✅

Yenileme

Zamanlanmış ve gateway tabanlı yenileme kurarsınız.

✅

Veri Hazırlama

Power Query/Prep ile veriyi dönüştürüp temizlersiniz.

✅

Birleştirme

Birden çok kaynağı birleştirip tek modele getirirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

BI ve raporlama araçlarına yeni başlayanlar
veri analisti adayları
farklı kaynaklardan veri bağlamayı öğrenmek isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

BI ve raporlama araçlarına yeni başlayanlar, veri analisti adayları ve farklı kaynaklardan veri bağlamayı öğrenmek isteyenler için uygundur.

Import ve DirectQuery farkı nedir?

Import veriyi araca yükleyip bellek içi hız sağlar; DirectQuery/live kaynağı canlı sorgular, tazeliği yüksek ama performansı kaynağa bağımlıdır.

Hangi araç kullanılıyor?

Uygulamalar Power BI veya Tableau üzerinde yapılır; bağlantı kavramları araçtan bağımsızdır.

SQL bilmek şart mı?

Zorunlu değil; temel SQL bilgisi veritabanı bağlantılarında işi kolaylaştırır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

CONNECTING TO DATA EĞİTİMİ