Data, Workflows & Charting Eğitimi

Eğitim Hakkında

Adımlı veri iş akışları, veri hazırlama ve grafik türü seçimi

Bu eğitim, veriyi hazırlayan iş akışlarını (workflow) kurmayı ve sonucu doğru grafik türleriyle görselleştirmeyi öğretir. Veri alma, filtreleme, gruplama, birleştirme ve toplulaştırma adımlarının bir akış halinde zincirlenmesi; adımların yeniden kullanımı ve tekrarlanabilirliği ele alınır. Ardından çubuk, çizgi, alan, dağılım (scatter), pasta, histogram ve kombinasyon grafikleri; eksen, etiket, renk ve legend ile biçimlendirme işlenir. Grafik türü ile veri tipi eşleştirmesi, yanıltıcı görsellerden kaçınma uygulanır. Katılımcılar, bir ham veriyi akışla hazırlayıp uygun grafiklerle sunar.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri iş akışından grafik oluşturmaya aşamalı ilerler.

Seviye

Temel Seviye — Veri iş akışları ve grafik oluşturma: veri hazırlama adımları, akış kurgusu ve farklı grafik türleriyle görselleştirmenin uygulamalı ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek veri setleri üzerinde adımlı akışlar kurup çıktıyı farklı grafik türleriyle görselleştirerek uygular.

Neden Bu Eğitim?

🔗Zincir Akış

Hazırlık adımlarını akış halinde birleştirerek tekrarlanabilir ve şeffaf süreçler kurarsınız.

📊Doğru Grafik

Veri tipine uygun grafik türünü seçerek mesajı net iletirsiniz.

👁️Yanıltma Yok

Eksen ve ölçek hatalarından kaçınarak dürüst görseller üretirsiniz.

Anahtar Konular

veri iş akışıgrafik oluşturmachartingveri görselleştirmeçubuk grafikdağılım grafiğiveri hazırlamaanaliz akışı

“Grafik, veriyi süslemek için değil, onu ilk bakışta anlaşılır kılmak için vardır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Veri Temeli

Satır/sütun ve veri tipi kavramına aşinalık faydalıdır.

2

Elektronik Tablo

Excel/CSV ile çalışma deneyimi önerilir.

3

Analiz Aracı

Akış ve grafik kurulabilen bir araç (Qlik/Excel/BI) gerekir.

4

Analitik Bakış

Veriden mesaj çıkarma merakı faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, veriyi hazırlayan çok adımlı ve tekrarlanabilir bir iş akışı kurabilir.

Modül 1

Akış Kurgusu

Veri alma ve kaynak tanımı
Adımları mantıksal sırayla zincirleme
Her adımın girdi/çıktı ilişkisi
Ara önizleme ile doğrulama
Adım yeniden kullanımı ve kopyalama
Akış dokümantasyonu

Modül 2

Temizleme

Eksik ve null değer ele alma
Filtreleme ve koşullu satır seçimi
Tip dönüştürme ve biçim düzeltme
Tekrarları eleme (dedup)
Metin standardizasyonu (trim, case)
Aykırı değer işaretleme

Modül 3

Birleştirme

Join ile tablo birleştirme
Union ile satır ekleme
Anahtar eşleme ve çakışma
Referans tabloyla zenginleştirme
Birleştirme sonrası kontrol
Çoktan-çoğa ilişki dikkati

Modül 4

Toplulaştırma

GROUP BY ile özetleme
SUM, AVG, COUNT, MIN/MAX
Birden çok boyutta kırılım
Türetilmiş metrik (oran, yüzde)
Pivot ile yeniden şekillendirme
Özet çıktının doğrulanması

Günün hedefiKatılımcı, hazırladığı veriyi uygun grafik türleriyle doğru biçimde görselleştirebilir.

Modül 1

Temel Grafikler

Çubuk ve yığılmış çubuk ile karşılaştırma
Çizgi ile zaman trendi
Alan grafiği ile birikim
Pasta/donut'un sınırlı kullanımı
Kategori sıralama ve düzen
Grafik başlığı ve mesaj

Modül 2

İlişki ve Dağılım

Dağılım (scatter) ile iki değişken ilişkisi
Kabarcık (bubble) ile üçüncü boyut
Histogram ile dağılım
Kutu grafiği (box plot) ile yayılım
Korelasyon yorumu ve tuzakları
Eğilim (trend) çizgisi ekleme

Modül 3

Kombinasyon

İkili eksen (dual axis) grafikler
Çubuk + çizgi kombinasyonu
Hedef vs gerçekleşen görselleştirme
KPI ve gösterge (gauge) kartları
Küçük çoklu (small multiples)
Uygun kombinasyon seçimi

Modül 4

Biçimlendirme

Eksen ölçeği ve sıfır noktası
Renk paleti ve anlam kodlama
Etiket, legend ve veri etiketi
Izgara ve gereksiz süsten arınma
Erişilebilir renk ve kontrast
Yanıltıcı görsellerden kaçınma

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Akış Kurma

Çok adımlı veri hazırlama akışı kurabilirsiniz.

✅

Temizleme

Filtre, dedup ve tip dönüşümü uygulayabilirsiniz.

✅

Birleştirme

Join ve union ile kaynakları birleştirebilirsiniz.

✅

Toplulaştırma

Gruplama ve türetilmiş metrikler üretebilirsiniz.

✅

Grafik Seçimi

Veriye uygun grafik türünü seçebilirsiniz.

✅

Kombinasyon

İkili eksen ve kombinasyon grafikleri kurabilirsiniz.

✅

Biçimlendirme

Eksen, renk ve etiketi doğru ayarlayabilirsiniz.

✅

Dürüst Görsel

Yanıltıcı görsellerden kaçınabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri görselleştirmeye başlayan analistler
raporlama ekipleri
veriyi akış halinde hazırlayıp sunmak isteyen profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri görselleştirmeye başlayan analistler ve veriyi akış halinde hazırlayıp sunmak isteyen ekipler için uygundur.

Hangi grafik türleri işleniyor?

Çubuk, çizgi, alan, dağılım, histogram, kutu grafiği ve ikili eksen kombinasyonları ele alınır.

Yanıltıcı grafiklere değiniliyor mu?

Evet; eksen ölçeği, sıfır noktası ve renk kodlama hatalarından kaçınma uygulamalı gösterilir.

Hangi araç kullanılır?

Akış ve grafik kurulabilen bir BI/analiz aracı (Qlik, Excel veya benzeri) ile örnekler yapılır.

Ön koşul nedir?

Satır/sütun kavramına aşinalık ve elektronik tablo deneyimi yeterlidir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

DATA, WORKFLOWS, & CHARTING EĞİTİMİ