Rapor Tasarımı ve Dataset Oluşturma

Eğitim Hakkında

Dataset tasarımı, hesaplanan alan, parametre ve rapor bileşenleri

Bu eğitim, raporların temelini oluşturan veri kümelerini (dataset) tasarlamaya ve bu kümeler üzerine rapor kurmaya odaklanır. Sorgu tabanlı ve paylaşılan dataset oluşturma, alan ve veri tipi yönetimi, hesaplanan ve türetilmiş alanlar, agregasyon ele alınır. Parametre, filtre ve ifade (expression) ile dinamik dataset davranışı işlenir. Rapor tarafında tablo, matris, liste, grafik ve gösterge bileşenleri, gruplama ve biçimlendirme uygulanır. Katılımcılar, bir veri kaynağından verimli dataset'ler kurup üzerine görseller ve parametrelerle etkileşimli bir rapor tasarlar.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar dataset tasarımından görsel rapor bileşenlerine ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Veri kümeleri (dataset) oluşturma ve bunların üzerine rapor tasarlama: sorgu, hesaplanan alan, parametre ve görsel rapor bileşenlerinin uygulamalı ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek bir veritabanı üzerinde dataset'ler kurup hesaplanan alan ve parametrelerle raporu adım adım tasarlayarak uygular.

Neden Bu Eğitim?

🧱Sağlam Temel

Verimli dataset tasarımıyla raporun performansını ve bakımını baştan güvence altına alırsınız.

🧮Hesaplama

Hesaplanan alan ve ifadelerle raporun mantığını dataset'e taşırsınız.

📊Zengin Görsel

Tablo, matris, grafik ve göstergelerle veriyi etkili sunarsınız.

Anahtar Konular

datasetveri kümesiraporlamahesaplanan alanparametrematris raporrapor görselleriSSRSrapor tasarımı

“Rapor, dataset kadar iyidir; iyi bir küme doğru soruyu yormadan yanıtlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

SQL

SELECT, JOIN ve GROUP BY seviyesinde SQL bilgisi gereklidir.

2

Veritabanı Erişimi

Bir veritabanı ve raporlama aracına erişim önerilir.

3

Veri Fikri

Tablo/sütun ve veri tipi kavramına aşinalık faydalıdır.

4

Raporlama İlgisi

Veriyi görselle sunmaya ilgi faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, verimli ve yeniden kullanılabilir veri kümeleri (dataset) tasarlayabilir.

Modül 1

Dataset Türleri

Gömülü (embedded) dataset
Paylaşılan (shared) dataset
Veri kaynağı ile ilişki
Birden çok dataset kullanımı
Dataset ve bölge (region) bağlama
Dataset seçim stratejisi

Modül 2

Sorgu

SELECT ve JOIN ile veri çekme
Saklı yordam ile dataset
Sorgu tasarımcısı kullanımı
Sorguyu kaynakta optimize etme
Sorgu zaman aşımı
Veri hacmi ve performans

Modül 3

Alan Yönetimi

Alan (field) ve veri tipi eşleme
Alan yeniden adlandırma
Hesaplanan alan (calculated field)
Alan toplama davranışı
Eksik/null alan ele alma
Alan meta verisi

Modül 4

Paylaşılan Dataset

Paylaşılan dataset oluşturma
Birden çok raporda yeniden kullanım
Merkezî bakım avantajı
Dataset parametresi tanımı
Önbellek ve yenileme
Sürüm ve dağıtım

Günün hedefiKatılımcı, hesaplanan alan, parametre ve ifadelerle dataset'i dinamik hale getirebilir.

Modül 1

Hesaplanan Alan

Türetilmiş metrik (oran, fark)
Koşullu değer (IIF/SWITCH)
Metin ve tarih hesapları
Agregasyon ve kümülatif
Hesaplamayı dataset vs rapor kararı
Performans etkisi

Modül 2

İfadeler

İfade (expression) söz dizimi
Alan, parametre ve değişken referansı
Global değişkenler (ExecutionTime)
Biçim ifadesi (format)
Koşullu görünürlük ifadesi
Hata ve null güvenli ifade

Modül 3

Parametre

Rapor parametresi tanımlama
Dataset'ten değer listesi besleme
Çoklu değer parametre
Cascading (bağımlı) parametre
Parametreyi sorguya bağlama
Varsayılan değer stratejisi

Modül 4

Filtre

Dataset filtresi ve rapor filtresi
Parametreye göre dinamik filtre
Kaynakta filtreleme avantajı
Null ve aralık filtreleri
Filtre ifadeleri
Filtre doğrulama

Günün hedefiKatılımcı, dataset üzerine tablo, matris ve görsellerle etkileşimli bir rapor tasarlayabilir.

Modül 1

Tablo ve Matris

Tablo ile satır bazlı sunum
Matris ile çapraz tablo
Satır/sütun gruplama ve toplam
Detay ve özet seviyeleri
Drill-down (göster/gizle)
Alt rapor kullanımı

Modül 2

Grafikler

Çubuk, çizgi ve pasta grafik
Birleşik (combo) grafik
Seri ve kategori grup alanı
Eksen ve legend ayarı
Grafik veri etiketi
Uygun grafik türü seçimi

Modül 3

Gösterge ve Sparkline

Gauge (gösterge) ile KPI
Sparkline ve data bar
Gösterge (indicator) ikonları
Hedef vs gerçekleşen
Koşullu renklendirme
Pano benzeri yerleşim

Modül 4

Teslim

Kurumsal şablon ve tutarlılık
Sayfalama ve dışa aktarma biçimi
Rapor sunucusuna yayın
Erişim yetkisi ve abonelik
Yenileme ve performans
Son kontrol ve doğrulama

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Dataset

Gömülü ve paylaşılan dataset'ler kurabilirsiniz.

✅

Sorgu

Verimli sorgu ve saklı yordam dataset'i tasarlayabilirsiniz.

✅

Hesaplanan Alan

Türetilmiş ve koşullu alanlar üretebilirsiniz.

✅

İfadeler

İfadelerle dinamik davranış ekleyebilirsiniz.

✅

Parametre

Cascading ve çoklu değer parametre kurabilirsiniz.

✅

Tablo/Matris

Gruplamalı tablo ve matris oluşturabilirsiniz.

✅

Görseller

Grafik, gösterge ve sparkline ekleyebilirsiniz.

✅

Teslim

Raporu yayımlayıp doğrulayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Raporlama geliştiricileri
BI analistleri
veri kümesi tasarımıyla rapor oluşturmayı güçlendirmek isteyen uzmanlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Raporlama geliştiricileri, BI analistleri ve dataset tasarımıyla rapor oluşturmayı güçlendirmek isteyenler için uygundur.

Data sources eğitiminden farkı nedir?

Bu eğitim veri kümesi (dataset) tasarımı ve görsel rapor bileşenlerine; data sources eğitimi ise veri kaynağı bağlantısına odaklanır.

Hesaplanan alan nedir?

Dataset içinde türetilmiş/koşullu bir değerdir; rapor mantığını kaynağa taşımak için kullanılır.

Hangi görseller işleniyor?

Tablo, matris, grafik, gauge, sparkline ve indicator bileşenleri uygulamalı ele alınır.

Ön koşul nedir?

SELECT/JOIN/GROUP BY seviyesinde SQL ve bir raporlama aracına erişim önerilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

DESIGNING REPORTS & CREATING DATASETS EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Dataset Türleri

Sorgu

Alan Yönetimi

Paylaşılan Dataset

Hesaplanan Alan

İfadeler

Parametre

Filtre

Tablo ve Matris

Grafikler

Gösterge ve Sparkline

Teslim

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600) Eğitimi

Microsoft Fabric ile Uçtan Uca Veri Platformu Eğitimi

Microsoft Fabric: Advanced DAX Queries and Tools to Manage Semantic Models Eğitimi

Microsoft Fabric: Bütünleştirilmiş Veri Analitiği ve BI Eğitimi

Microsoft Fabric: Data Transformations Using Dataflow Gen Eğitimi