Uçtan uca BI altyapısını mimari olarak tasarla
Kaynaklardan ambar/lakehouse katmanına, semantik modele ve raporlama topolojisine kadar güvenli ve ölçeklenebilir bir BI altyapısı tasarlamayı öğreten ileri eğitim.
BI referans mimarisi, depolama/işleme, semantik katman ve topoloji
Bu eğitim, bir kurumun iş zekâsı altyapısını uçtan uca tasarlamayı öğretir. Kaynak sistemler, ingestion (batch/stream), staging, veri ambarı ve veri gölü (lakehouse) katmanları ile ETL/ELT seçimi ele alınır. Depolama ve işleme motoru seçimi (MPP ambar, kolonlu depolama, Spark), semantik katman ve ölçü yönetişimi işlenir. Raporlama sunucusu topolojisi, kapasite ve eşzamanlılık planlama, yüksek erişilebilirlik, yedekleme/DR, kimlik ve rol tabanlı güvenlik, veri yönetişimi ve soy ağacı (lineage) uygulanır. Katılımcılar, iş gereksinimlerinden ölçeklenebilir ve güvenli bir BI referans mimarisi çıkarır.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar kaynak katmanından güvenlik ve ölçeklenmeye kadar mimariyi aşamalı kurar.
İleri Seviye — İş zekâsı altyapısı tasarımı: kaynak katmanları, depolama/işleme seçimi, semantik katman, dağıtım topolojisi ve güvenlik/ölçeklenmenin uygulamalı ele alınması.
Katılımcılar örnek bir kurum senaryosunda katman katman bir BI referans mimarisi ve kapasite planı tasarlayarak uygular.
Kaynaktan rapora tüm katmanları tek bir tutarlı referans mimaride tasarlarsınız.
Kapasite ve eşzamanlılık planlamayla büyümeye hazır altyapı kurarsınız.
Güvenlik, soy ağacı ve DR ile altyapıyı kurumsal standartlara uydurursunuz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Veri ambarı ve boyutsal modelleme temeli gereklidir.
SQL ve ETL/ELT kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Sunucu, ağ ve bulut temel kavramlarını bilmek önerilir.
Gereksinimi mimari kararlara çevirme becerisi faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Uçtan uca BI referans mimarisi tasarlayabilirsiniz.
Batch/stream ingestion stratejisi kurabilirsiniz.
Ambar/lakehouse ve depolama motoru seçebilirsiniz.
Merkezî ve yönetişimli bir semantik katman tasarlayabilirsiniz.
Raporlama sunucu topolojisini planlayabilirsiniz.
Eşzamanlılık ve kapasite boyutlandırabilirsiniz.
RBAC, RLS ve şifreleme mimarisi kurabilirsiniz.
Katalog, soy ağacı ve izleme çerçevesi tasarlayabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
R'ın d/p/q/r fonksiyonlarıyla normal, binom, Poisson dağılımlarını hesaplayın; Monte Carlo simülasyonu, CLT ve dağılım uydurmayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Kontrol grafikleri (X-bar/R, p, c), kontrol limitleri, Western Electric kuralları, Cp/Cpk yeterliliği ve Gage R&R ile süreçleri istatistiksel izleyin.
Detayları Gör →
Veri doğrulama ve düzenleme, imputation, ağırlıklandırma, tanımlayıcı/çıkarımsal işleme, toplama ve gizlilik kontrollü tablolama ile işleme akışı kurun.
Detayları Gör →
R'da tanımlayıcı istatistik, olasılık, örnekleme ve CLT, güven aralığı, t/ki-kare/ANOVA testleri ve doğrusal regresyonu veri analizi odağıyla öğrenin.
Detayları Gör →
IBM Sterling B2B Integrator'da Map Editor ile veri eşleme, X12 zarf yapısı (ISA/GS/ST), 850/810/997, iş akışları ve ticari ortak kurulumunu öğrenin.
Detayları Gör →