DATA WAREHOUSE ESSENTIAL: CONCEPTS EĞİTİMİ

Veri ambarı kavramlarını sağlam öğrenin

OLAP/OLTP, boyutsal modelleme, ETL/ELT, SCD ve raporlama ile veri ambarının temel kavramlarını kurun.

OLTP/OLAP, star/snowflake şema, olgu/boyut, grain, SCD tipleri, ETL süreci ve OLAP işlemlerini pratik örneklerle öğreten temel veri ambarı eğitimi.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Veri ambarı temel kavramlarına giriş

Bu eğitim veri ambarının temel kavramlarını sıfırdan öğretir. OLTP ile OLAP farkı, veri ambarı amacı ve bileşenleri, mimari katmanlar (kaynak, staging, ambar, mart) anlatılır. Boyutsal modelleme: olgu ve boyut tabloları, grain, star ve snowflake şema, surrogate key ve SCD tipleri işlenir. ETL/ELT süreci, veri kalitesi, toplulaştırma (aggregate) ve granülerlik, metadata ve veri sözlüğü ele alınır. OLAP işlemleri (slice/dice/drill), küp kavramı ve BI raporlama ile temel sorgulama uygulamalı örneklerle gösterilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; modelleme ve sorgulama örnekleri labler içerir.

Seviye

Temel Seviye — Veri ambarı temel kavramları: OLAP/OLTP, boyutsal modelleme, ETL ve raporlamayı kapsar.

Öğrenme Metodu

Basit bir satış veri setinde star schema kurup OLAP sorgularıyla kavramları deneyimleyerek öğrenilir.

Neden Bu Eğitim?

📚Sağlam Temel

Ambar kavramlarını eksiksiz ve doğru biçimde öğrenirsiniz.

⭐Modelleme

Star schema ve SCD'yi pratik örneklerle kavrarsınız.

📊Raporlamaya Hazır

OLAP ve BI kavramlarıyla raporlamaya hazırlanırsınız.

Anahtar Konular

veri ambarı kavramlarıolap oltpstar schemaboyutsal modellemescdgrainetl süreciveri ambarı eğitimidata warehouse
“Kavramları bilen, karmaşık ambarı da kolay kurar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Temel SQL

SELECT, JOIN ve agregat düzeyinde SQL faydalıdır.

2
Veritabanı

İlişkisel tablo kavramına aşinalık beklenir.

3
İş Verisi

Satış/sipariş gibi iş verisi kavramları yardımcı olur.

4
Lab Ortamı

Bir ilişkisel veritabanı erişimi faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı ambar kavramlarını ve boyutsal modellemeyi açıklayabilir.
Modül 1
Temel Kavramlar
  • OLTP vs OLAP
  • Veri ambarı amacı
  • Bileşenler
  • Mimari katmanlar
  • Ambar vs mart
  • Ambar vs göl
Modül 2
Boyutsal Model
  • Olgu tablosu
  • Boyut tablosu
  • Grain kavramı
  • Star şema
  • Snowflake şema
  • Bus matrix giriş
Modül 3
Boyut Tasarımı
  • Boyut özellikleri (attribute)
  • Hiyerarşi
  • Surrogate key
  • Natural key
  • Tarih boyutu
  • Conformed dimension
Modül 4
Olgu Tasarımı
  • Olgu türleri
  • Ölçüt (measure)
  • Additive/semi/non-additive
  • Degenerate dimension
  • Factless fact
  • Granülerlik
Günün hedefiKatılımcı ETL sürecini, SCD'yi ve OLAP işlemlerini kavrayıp uygulayabilir.
Modül 1
ETL Süreci
  • Extract/Transform/Load
  • ETL vs ELT
  • Staging alanı
  • Temizleme/standardizasyon
  • Yükleme stratejisi
  • İş akışı
Modül 2
SCD
  • SCD Tip 1
  • SCD Tip 2
  • SCD Tip 3
  • current/history
  • Değişiklik tespiti
  • Senaryo seçimi
Modül 3
Veri Kalitesi
  • Null/duplicate
  • Tutarlılık
  • Referans bütünlüğü
  • Toplulaştırma kontrolü
  • Metadata/sözlük
  • Doğrulama
Modül 4
OLAP ve BI
  • Küp kavramı
  • Slice/dice
  • Drill-down/up
  • Pivot
  • Agregat tablolar
  • BI raporlama giriş

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Kavramlar

OLTP/OLAP farkını ve ambar bileşenlerini açıklarsınız.

✅
Star Schema

Olgu/boyut ve grain ile star şema tasarlarsınız.

✅
Boyut Tasarımı

Hiyerarşi, surrogate key ve tarih boyutu kurarsınız.

✅
Olgu Tasarımı

Ölçüt türleri ve granülerliği doğru belirlersiniz.

✅
ETL Süreci

Extract/transform/load adımlarını ve staging'i kavrarsınız.

✅
SCD

SCD Tip 1/2/3 arasında doğru seçim yaparsınız.

✅
Veri Kalitesi

Temel kalite ve metadata kontrollerini uygularsınız.

✅
OLAP

Slice/dice/drill ve küp kavramlarıyla raporlamaya hazırlanırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri ambarına yeni başlayan analistler
  • raporlama uzmanları
  • veri mühendisi adayları
  • öğrenciler

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri ambarına yeni başlayan analist, raporlama uzmanı, veri mühendisi adayı ve öğrenciler için uygundur.
Önceden deneyim gerekir mi?
Hayır; temel SQL faydalı olsa da kavramlar sıfırdan ele alınır.
Star ve snowflake şema farkı işleniyor mu?
Evet; her iki şema, grain ve conformed dimension kavramlarıyla örneklenir.
SCD nedir, kapsamda mı?
Yavaş değişen boyutlar Tip 1/2/3 olarak uygulamalı anlatılır.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Data Warehouse Essential: Concepts Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Mühendisliği ve AmbarıData Engineering Getting Started Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Engineering Getting Started Eğitimi

3 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri mühendisliği temelleri: depolama (ambar/göl/lakehouse), ETL/ELT, dosya formatları, modelleme, orkestrasyon ve bulut servislerini uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıData Engineering with Databricks Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Engineering with Databricks Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Databricks'te PySpark, Delta Lake, medallion mimari, Delta Live Tables, Auto Loader ve Workflows ile üretim veri hatları kurmayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıData Flow Implementation & ETL Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Flow Implementation & ETL Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Görsel data flow ile ETL: kaynak-hedef eşleme, lookup, SCD, incremental yükleme, hata akışı, performans ayarı ve dağıtımı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıData Lake Sources, Visualizations, & ETL Operations Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Lake Sources, Visualizations, & ETL Operations Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri gölü kaynak alımı, zone organizasyonu, ETL operasyonları, Athena/Spark SQL sorgulama ve BI görselleştirmeyi uçtan uca uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıData Loading in Snowflake: Fundamentals of Stages Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Loading in Snowflake: Fundamentals of Stages Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Snowflake'te internal/external stage, file format ve COPY INTO ile veri yükleme, hata yönetimi ve VARIANT JSON yüklemeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn