Veri ambarını doğru çerçeveyle inşa edin
Inmon/Kimball/Data Vault çerçeveleri, katmanlı mimari, boyutsal ve Data Vault modelleme, bulut ambar uygulaması ve yönetişimi öğreten ileri veri ambarı eğitimi.
Veri ambarı mimari çerçeveleri ve uygulaması
Bu eğitim kurumsal veri ambarı mimari çerçevelerini ve uygulamasını derinlemesine ele alır. Inmon (3NF kurumsal ambar), Kimball (boyutsal/bus matrix) ve Data Vault 2.0 (hub-link-satellite) yaklaşımları karşılaştırılır. Staging, ODS, çekirdek ambar ve data mart katmanları, ETL vs ELT, SCD tipleri, surrogate key ve grain kararları işlenir. Mimari seçim kriterleri, hibrit yaklaşımlar, bulut ambar (Snowflake/Redshift/BigQuery) üzerinde uygulama, performans, yönetişim ve gelişim yol haritası uygulamalı örneklerle gösterilir.
4 Gün. Her gün dört modül; çerçeve karşılaştırma ve modelleme labler içerir.
İleri Seviye — Veri ambarı mimari çerçeveleri (Inmon, Kimball, Data Vault) ve uygulamasını kapsar.
Aynı iş gereksinimini Kimball ve Data Vault yaklaşımlarıyla modelleyip karşılaştırarak öğrenilir.
Inmon/Kimball/Data Vault arasında bilinçli seçim yaparsınız.
Boyutsal ve Data Vault modellerini doğru uygularsınız.
Çerçeveyi modern bulut ambarında hayata geçirirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
İleri SQL ve veri modelleme deneyimi gerekir.
Temel ambar ve ETL kavramlarına aşinalık beklenir.
Olgu/boyut kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Bir bulut/ilişkisel ambar erişimi gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Inmon/Kimball/Data Vault arasında bilinçli seçim yaparsınız.
Staging'den data mart'a katmanlı mimari kurarsınız.
Grain, olgu türleri ve SCD ile boyutsal model tasarlarsınız.
Hub/link/satellite ile denetlenebilir model kurarsınız.
Çerçeveyi bulut ambarında ETL/ELT ile uygularsınız.
Clustering, partition ve MV ile ambarı optimize edersiniz.
Katalog, sahiplik ve güvenlikle ambarı yönetirsiniz.
Olgunluk ve faz planıyla ambar evrimini kurgularsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Make (Integromat) ile senaryo, modül, router, iterator/aggregator, webhook ve HTTP modülüyle kodsuz veri entegrasyonu eğitimi.
Detayları Gör →
Tanımlayıcı/çıkarımsal istatistik, hipotez testi, regresyon ve zaman serisi tahminini pandas/statsmodels ile veri pipeline'ında uygulama eğitimi.
Detayları Gör →
Otonom navigasyon için LiDAR, kamera, radar, IMU ve GNSS füzyonu, Kalman/EKF, SLAM ve ROS ile çoklu sensör veri entegrasyonu eğitimi.
Detayları Gör →
NVIDIA RAPIDS cuDF ve Dask-cuDF ile GPU üzerinde ETL, join, groupby ve Parquet okuma hızlandırmayı, ölçeklemeyi ve performans ayarını öğrenin.
Detayları Gör →
Snowflake'te pencere fonksiyonları, QUALIFY, VARIANT/FLATTEN ile JSON, Time Travel, zero-copy clone ve warehouse/maliyet ayarıyla gelişmiş analitiği öğrenin.
Detayları Gör →