DATA VISUALIZATION: MORE SPECIALIZED VISUALIZATIONS IN BOKEH EĞİTİMİ

Bokeh'in gücünü ileri grafiklerle kullan

Bokeh'te coğrafi haritalar, ağ grafikleri, ısı haritaları, Bokeh server uygulamaları ve büyük veri için datashader entegrasyonunu öğrenin.

Bokeh'in ileri kullanımını öğreten eğitim: GeoJSON/tile ile coğrafi haritalar ve choropleth, NetworkX ağ grafikleri, ısı haritası ve hexbin, akan veri, Bokeh server ile etkileşimli uygulama ve datashader ile büyük veri rasterleştirme.

3 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Harita, ağ ve sunucu tabanlı ileri Bokeh

Bu ileri eğitim, Bokeh'in temel grafiklerinin ötesine geçerek özelleşmiş görselleştirmeleri öğretir. Coğrafi haritalar (GeoJSONDataSource, tile sağlayıcılar, patch ile çokgen), ağ/graf görselleştirme (from_networkx, düğüm-kenar stili), kategorik ısı haritası ve hexbin işlenir. GeoJSON ve projeksiyon, renk eşleme ile choropleth, zaman serisi akışı (streaming) ele alınır. Bokeh server mimarisi, Python geri çağrıları (on_change), periyodik güncelleme (add_periodic_callback) ve etkileşimli uygulama kurma gösterilir. Büyük veride datashader ile sunucu tarafı rasterleştirme uygulanır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; coğrafi ve sunucu tabanlı örnekler canlı geliştirilir.

Seviye

İleri Seviye — Bokeh'te özelleşmiş grafikler: coğrafi haritalar, ağlar, ısı haritaları, Bokeh server ve büyük veri stratejileri.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar harita, ağ ve Bokeh server uygulamalarını gerçek verilerle kodlayarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🗺️Coğrafi Harita

GeoJSON ve tile sağlayıcılarla etkileşimli haritalar üretirsiniz.

🕸️Ağ Grafiği

NetworkX entegrasyonuyla düğüm-kenar görselleştirirsiniz.

🖥️Canlı Uygulama

Bokeh server ile Python geri çağrılı etkileşimli uygulama kurarsınız.

Anahtar Konular

bokehileri bokehchoroplethağ grafiğibokeh serverdatashaderısı haritasıcoğrafi görselleştirmestreamingbüyük veri görselleştirme
“Doğru görsel, verinin ölçeği büyüdükçe daha da değerlenir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Bokeh Temeli

figure, glyph ve ColumnDataSource bilgisi beklenir.

2
Python İleri

Fonksiyon, sınıf ve geri çağrı kavramlarına aşinalık gerekir.

3
Veri Kütüphaneleri

Pandas ve tercihen GeoPandas/NetworkX aşinalığı faydalıdır.

4
Ortam

bokeh ve ek paketler kurulu bir Python ortamı gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Bokeh'te coğrafi veriyi haritaya dökebilir ve choropleth üretebilir.
Modül 1
Coğrafi Temel
  • Web Mercator ve projeksiyon
  • Enlem/boylamın dönüştürülmesi
  • GeoJSONDataSource kullanımı
  • patch/patches ile çokgen
  • Harita eksenlerini gizleme
  • Coğrafi veri kaynakları
Modül 2
Tile Haritalar
  • add_tile ile altlık harita
  • Tile sağlayıcı seçimi
  • Üzerine glyph bindirme
  • Zoom seviyesine göre görünüm
  • Nokta yoğunluğu gösterimi
  • Harita etkileşimi
Modül 3
Choropleth
  • Bölge bazlı renk eşleme
  • linear/log renk ölçeği
  • ColorBar ve efsane
  • HoverTool ile bölge bilgisi
  • Sınıflandırma (bins) kararı
  • Renk paletinin doğru seçimi
Modül 4
GeoPandas Köprüsü
  • GeoDataFrame'den GeoJSON
  • Geometrinin hazırlanması
  • Öznitelik birleştirme
  • Çoklu katman gösterimi
  • Performans için sadeleştirme
  • Harita doğrulama
Günün hedefiKatılımcı ağ, ısı haritası ve akan veri grafiklerini kurabilir.
Modül 1
Ağ Grafiği
  • from_networkx ile graf
  • Düğüm ve kenar renderer
  • Düğüm boyutu/rengi eşleme
  • Yerleşim (layout) algoritmaları
  • Kenar ağırlığı gösterimi
  • Seçim ve vurgulama politikası
Modül 2
Isı Haritası
  • Kategorik eksende rect glyph
  • linear_cmap ile değer renklendirme
  • Pivotlanmış veriyi hazırlama
  • ColorBar ve eksen etiketi
  • Hücre ipucu (hover)
  • Okunur palet seçimi
Modül 3
Hexbin ve Yoğunluk
  • hexbin ile yoğunluk
  • Çok noktalı veride binleme
  • Renk ölçeği ile yoğunluk
  • Dağılım yerine hexbin kararı
  • Bin boyutu ayarı
  • Performans etkisi
Modül 4
Akan Veri
  • ColumnDataSource.stream
  • Pencere (rollover) ile sınır
  • add_periodic_callback
  • Canlı zaman serisi
  • Veri akış hızı yönetimi
  • Bellek ve performans
Günün hedefiKatılımcı Bokeh server uygulaması kurup büyük veriyi datashader ile ölçekleyebilir.
Modül 1
Bokeh Server
  • Server mimarisi ve session
  • curdoc() ile doküman
  • bokeh serve ile çalıştırma
  • Python on_change geri çağrısı
  • Widget ile sunucu etkileşimi
  • Durum (state) yönetimi
Modül 2
Uygulama Tasarımı
  • Çoklu widget ve düzen
  • Dinamik veri güncelleme
  • Parametreye bağlı grafik
  • Tema ve şablon
  • Yetki ve dağıtım notları
  • Uygulama hata ayıklama
Modül 3
Büyük Veri
  • Milyonlarca nokta sorunu
  • datashader ile rasterleştirme
  • InteractiveImage/holoviews köprüsü
  • Sunucu tarafı yoğunluk haritası
  • WebGL (output_backend) hızlandırma
  • Veri azaltma stratejileri
Modül 4
Üretim
  • Çıktı performans ayarı
  • Kaynak paylaşımı ve önbellek
  • Güvenlik ve erişim
  • Dağıtım (deployment) seçenekleri
  • İzleme ve loglama
  • Bakım ve sürümleme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Coğrafi Harita

GeoJSON ve tile ile etkileşimli haritalar üretirsiniz.

✅
Choropleth

Bölge bazlı renk eşlemeli haritalar kurarsınız.

✅
Ağ Grafiği

NetworkX ile düğüm-kenar görselleştirirsiniz.

✅
Isı Haritası

rect glyph ve renk eşlemeyle ısı haritası çizersiniz.

✅
Akan Veri

stream ve periyodik geri çağrıyla canlı grafik kurarsınız.

✅
Bokeh Server

Python geri çağrılı etkileşimli uygulama geliştirirsiniz.

✅
Büyük Veri

datashader ile milyonlarca noktayı ölçeklersiniz.

✅
Üretim

Uygulamayı dağıtım için hazırlar ve optimize edersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Bokeh temelini bilen veri bilimciler
  • analistler
  • etkileşimli veri uygulaması geliştirenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Bokeh temelini bilen veri bilimciler, analistler ve etkileşimli veri uygulaması geliştirenler için uygundur.
Önce temel Bokeh gerekli mi?
Evet; figure, glyph ve ColumnDataSource bilgisi beklenir, bu eğitim ileri konulara odaklanır.
Bokeh server ne için gerekli?
Python tarafında geri çağrı ve durum gerektiren canlı, etkileşimli uygulamalar için kullanılır.
Büyük veri nasıl ele alınıyor?
Milyonlarca nokta için datashader ile sunucu tarafı rasterleştirme ve WebGL hızlandırma işlenir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Data Visualization: More Specialized Visualizations in Bokeh Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeTableau Adli Görüntüleyici Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Tableau Adli Görüntüleyici Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau Reader eğitimi: .twbx kitaplarını açma, filtre/parametre etkileşimi, drill-down, tooltip ve PDF/CSV dışa aktarma ile raporları inceleyin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeTableau Applied Program Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Tableau Applied Program Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau uçtan uca eğitimi: veri hazırlık, LOD/table calc, analytics, harita, dashboard ve Server yayını ile proje temelli Tableau uygulaması.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeTableau Başlangıç Seviyesinden Uzman Kullanıcıya Geçiş Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Tableau Başlangıç Seviyesinden Uzman Kullanıcıya Geçiş Eğitimi

5 günUzmanOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau kapsamlı eğitim: arayüzden LOD, table calc, modelleme, performans ve Server yayınına kadar temelden uzmanlığa uçtan uca program.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeTableau Desktop - Advanced Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Tableau Desktop - Advanced Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau Desktop ileri eğitimi: table calc, LOD, parametre/set action, analytics ve performans optimizasyonuyla karmaşık analiz sorularını çözün.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeTableau Desktop - Beginner Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Tableau Desktop - Beginner Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau Desktop başlangıç eğitimi: arayüz, veri bağlantısı, temel grafikler, filtre ve basit dashboard ile sıfırdan görselleştirmeye başlayın.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn