Bokeh'in gücünü ileri grafiklerle kullan
Bokeh'in ileri kullanımını öğreten eğitim: GeoJSON/tile ile coğrafi haritalar ve choropleth, NetworkX ağ grafikleri, ısı haritası ve hexbin, akan veri, Bokeh server ile etkileşimli uygulama ve datashader ile büyük veri rasterleştirme.
Harita, ağ ve sunucu tabanlı ileri Bokeh
Bu ileri eğitim, Bokeh'in temel grafiklerinin ötesine geçerek özelleşmiş görselleştirmeleri öğretir. Coğrafi haritalar (GeoJSONDataSource, tile sağlayıcılar, patch ile çokgen), ağ/graf görselleştirme (from_networkx, düğüm-kenar stili), kategorik ısı haritası ve hexbin işlenir. GeoJSON ve projeksiyon, renk eşleme ile choropleth, zaman serisi akışı (streaming) ele alınır. Bokeh server mimarisi, Python geri çağrıları (on_change), periyodik güncelleme (add_periodic_callback) ve etkileşimli uygulama kurma gösterilir. Büyük veride datashader ile sunucu tarafı rasterleştirme uygulanır.
3 Gün. Her gün dört modül; coğrafi ve sunucu tabanlı örnekler canlı geliştirilir.
İleri Seviye — Bokeh'te özelleşmiş grafikler: coğrafi haritalar, ağlar, ısı haritaları, Bokeh server ve büyük veri stratejileri.
Katılımcılar harita, ağ ve Bokeh server uygulamalarını gerçek verilerle kodlayarak öğrenir.
GeoJSON ve tile sağlayıcılarla etkileşimli haritalar üretirsiniz.
NetworkX entegrasyonuyla düğüm-kenar görselleştirirsiniz.
Bokeh server ile Python geri çağrılı etkileşimli uygulama kurarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
figure, glyph ve ColumnDataSource bilgisi beklenir.
Fonksiyon, sınıf ve geri çağrı kavramlarına aşinalık gerekir.
Pandas ve tercihen GeoPandas/NetworkX aşinalığı faydalıdır.
bokeh ve ek paketler kurulu bir Python ortamı gereklidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
GeoJSON ve tile ile etkileşimli haritalar üretirsiniz.
Bölge bazlı renk eşlemeli haritalar kurarsınız.
NetworkX ile düğüm-kenar görselleştirirsiniz.
rect glyph ve renk eşlemeyle ısı haritası çizersiniz.
stream ve periyodik geri çağrıyla canlı grafik kurarsınız.
Python geri çağrılı etkileşimli uygulama geliştirirsiniz.
datashader ile milyonlarca noktayı ölçeklersiniz.
Uygulamayı dağıtım için hazırlar ve optimize edersiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Tableau Reader eğitimi: .twbx kitaplarını açma, filtre/parametre etkileşimi, drill-down, tooltip ve PDF/CSV dışa aktarma ile raporları inceleyin.
Detayları Gör →Tableau uçtan uca eğitimi: veri hazırlık, LOD/table calc, analytics, harita, dashboard ve Server yayını ile proje temelli Tableau uygulaması.
Detayları Gör →Tableau kapsamlı eğitim: arayüzden LOD, table calc, modelleme, performans ve Server yayınına kadar temelden uzmanlığa uçtan uca program.
Detayları Gör →Tableau Desktop ileri eğitimi: table calc, LOD, parametre/set action, analytics ve performans optimizasyonuyla karmaşık analiz sorularını çözün.
Detayları Gör →Tableau Desktop başlangıç eğitimi: arayüz, veri bağlantısı, temel grafikler, filtre ve basit dashboard ile sıfırdan görselleştirmeye başlayın.
Detayları Gör →