DATA LITERACY TRAINING EĞİTİMİ

Veriyi okuma ve yorumlama becerisi kazanın

Veri okuma, grafik yorumlama, temel istatistik ve basit analiz ile günlük işte veri okuryazarlığı

Her çalışan için veri okuma, grafik yorumlama, temel istatistik ve basit analiz becerilerini uygulamalı öğreten temel eğitim.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Her çalışan için temel veri okuryazarlığı beceri programı

Bu eğitim, çalışanlara günlük işte veriyi okuma, yorumlama ve basit analiz yapma temel becerilerini kazandırır. Veri türleri, tablo ve grafik okuma, temel istatistik (ortalama, medyan, yüzde, trend), yüzde ve değişim hesapları ele alınır. Grafik türlerini doğru yorumlama, yanıltıcı grafikleri tanıma, elektronik tabloda basit filtre/pivot ile analiz, veriden basit çıkarım yapma işlenir. Katılımcı; kendi işine ait bir tabloyu okuyup temel bir yorum ve çıkarım üretir. Teknik olmayan, uygulama ağırlıklı bir programdır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; veri okuma, grafik yorumlama, temel istatistik ve basit analiz üzerine uygulama.

Seviye

Temel Seviye — veri okuryazarlığı becerileri: veri okuma, grafik yorumlama, temel istatistik ve basit analiz

Öğrenme Metodu

Günlük iş tabloları ve grafikleri üzerinde elektronik tablo ile adım adım uygulama yapılır.

Neden Bu Eğitim?

📖Veriyi Okuma

Tablo ve grafikleri doğru okuyarak günlük işte daha isabetli karar verirsiniz.

🧠Eleştirel Bakış

Yanıltıcı grafik ve yanlış yorumları fark edecek sezgiyi kazanırsınız.

🛠️Pratik Beceri

Elektronik tabloda basit analizle kendi verinizi inceleyebilirsiniz.

Anahtar Konular

veri okuryazarlığıdata literacygrafik yorumlamatemel istatistikveri okumapivot tabloveri becerilerielektronik tablo
“Veri okuryazarlığı, bugünün işyerinde temel bir beceridir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Teknik ön koşul yok

Programlama veya istatistik bilgisi gerekmez.

2
Bilgisayar kullanımı

Temel bilgisayar ve tablo kullanımı yeterlidir.

3
Elektronik tablo

Excel veya Google Sheets erişimi önerilir.

4
İş örneği

Günlük işinizden bir tablo getirmeniz faydalı olur.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı tabloyu okur ve temel istatistikleri yorumlar.
Modül 1
Veri Okuma
  • Satır, sütun ve kayıt kavramı
  • Veri türleri: sayı, metin, tarih
  • Tablo başlığı ve birim okuma
  • Eksik ve hatalı değer fark etme
  • Filtreleme ve sıralama
  • Tabloyu özetleyerek okuma
Modül 2
Temel İstatistik
  • Ortalama ne anlatır
  • Medyan ve aykırı değer etkisi
  • En büyük/en küçük ve aralık
  • Yüzde ve oran
  • Değişim ve büyüme oranı
  • Sayıyı bağlamıyla okuma
Modül 3
Karşılaştırma
  • Dönemler arası karşılaştırma
  • Hedefe göre durum
  • Kıyas (benchmark) okuma
  • Mutlak ve göreli fark
  • Segment karşılaştırma
  • Yanlış karşılaştırmadan kaçınma
Modül 4
Basit Çıkarım
  • Veriden gözlem yazma
  • Gözlem ile yorum ayrımı
  • Aceleci sonuçtan kaçınma
  • Soru üretme
  • Bulguyu bir cümlede özetleme
  • Kaynağı not etme
Günün hedefiKatılımcı grafikleri yorumlar ve basit analiz yapar.
Modül 1
Grafik Türleri
  • Çubuk grafik okuma
  • Çizgi grafik ve trend
  • Pasta grafik ve pay
  • Dağılım grafiği fikri
  • Grafik-veri uyumu
  • Grafik başlığı ve eksen
Modül 2
Yanıltıcı Grafik
  • Kesik eksen tuzağı
  • Oran bozulması
  • Seçici zaman aralığı
  • Fazla süsleme ve 3B
  • Eksik bağlam
  • Dürüst okuma
Modül 3
Basit Analiz
  • Filtre ile odaklama
  • COUNTIF/SUMIF ile sayma
  • Pivot tabloyla özet
  • Yüzde hesaplama
  • Basit trend çıkarma
  • Özet tablo yorumlama
Modül 4
Günlük Uygulama
  • Kendi tablonu analiz etme
  • Bulguyu özetleme
  • Basit grafik oluşturma
  • Yorumu paylaşma
  • Soru ve takip belirleme
  • Veri alışkanlığı kazanma

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Veri Okuma

Tabloları doğru okuyup özetleyebilirsiniz.

✅
Temel İstatistik

Ortalama, medyan ve yüzdeyi doğru yorumlayabilirsiniz.

✅
Karşılaştırma

Dönem ve hedef karşılaştırmalarını sağlıklı yapabilirsiniz.

✅
Grafik Okuma

Yaygın grafik türlerini doğru yorumlayabilirsiniz.

✅
Yanıltıcı Grafik

Yanıltıcı grafikleri fark edip sorgulayabilirsiniz.

✅
Basit Analiz

Elektronik tabloda filtre ve pivot ile analiz yapabilirsiniz.

✅
Çıkarım

Gözlem ile yorumu ayırıp basit çıkarım üretebilirsiniz.

✅
Günlük Uygulama

Kendi işinizdeki veriyi okuyup yorumlayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Tüm bölümlerden çalışanlar
  • veriyle yeni tanışanlar
  • temel veri becerisi edinmek isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Tüm bölümlerden çalışanlar ve veriyle yeni tanışanlar için uygundur.
Teknik bilgi gerekir mi?
Hayır, kodlama veya istatistik bilgisi gerekmez.
Yeni İş Dili eğitiminden farkı nedir?
Bu eğitim bireysel okuryazarlık becerilerine; diğeri kurumsal ortak dil ve kültüre odaklanır.
Hangi aracı kullanırım?
Elektronik tablo (Excel/Sheets) ile basit analiz uygulanır.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Data Literacy Training Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikDeveloping Data Models with LookML (GC-DDM-LOOK) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Developing Data Models with LookML (GC-DDM-LOOK) Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

GCP Looker'da LookML ile PDT/incremental, datagroup caching, symmetric aggregate, access_filter güvenliği ve BigQuery performans ayarını öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikDeveloping Data Models with LookML Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Developing Data Models with LookML Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Looker'da LookML ile view/explore, join, yeniden kullanım, LookML panolar ve Git tabanlı geliştirme akışıyla veri modeli geliştirmeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikDevice Configuration & Data Access Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Device Configuration & Data Access Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

BI istemci ve ağ geçidi yapılandırması, ODBC/JDBC sürücüler, bağlantı dizeleri, kimlik ve yenileme ile güvenilir veri erişimi kurmayı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikDigital Transformation for Executives - Data Enabled Organisations Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Digital Transformation for Executives - Data Enabled Organisations Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Yöneticiler için veri stratejisi, yönetişim, veri kültürü, yapay zekâ ve ROI ile veriyle güçlenen bir organizasyon dönüşümünü öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikDistance-based Models: Overview of Distance-based Metrics & Algorithms Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Distance-based Models: Overview of Distance-based Metrics & Algorithms Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Öklid, Manhattan ve kosinüs mesafe metrikleriyle kNN, K-means ve hiyerarşik kümelemeyi, ölçeklendirme ve değerlendirmeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn