Veri yönetimi araç manzarasında doğru seçimi yap
Büyüyen veri yönetimi teknoloji manzarasını yapılandıran orta seviye eğitim: ilişkisel ve NoSQL veritabanları, veri ambarı/göl/lakehouse, ETL/ELT ve orkestrasyon, akış işleme, modern data stack, veri katalogu ve metaveri, kalite ve MDM, yönetişim ve bir araç…
Veri yönetimi teknoloji manzarası ve araç seçim çerçevesi
Bu orta seviye eğitim, hızla büyüyen veri yönetimi teknoloji manzarasını yapılandırılmış biçimde ele alır ve doğru araç seçimini öğretir. İlişkisel ve NoSQL veritabanları (belge, anahtar-değer, kolon, grafik), veri ambarı/göl/lakehouse platformları, ETL/ELT ve entegrasyon araçları, veri katalogu ve metaveri, veri kalitesi, master data management (MDM), yönetişim, gözlemlenebilirlik ve modern veri yığını (modern data stack) kavramları işlenir. Araçlar kategorilere oturtulur ve seçim ölçütleriyle karşılaştırılır.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar depolamadan yönetişim ve seçim çerçevesine ilerler.
Orta Seviye — Veri yönetimi teknoloji manzarası: veritabanları, ambar/göl, entegrasyon ve yönetişim araçları.
Katılımcılar araç kategorilerini gerçek senaryolarla eşleştirip seçim kriterleriyle karşılaştırarak öğrenir.
Karmaşık araç ekosistemini anlaşılır kategorilere oturtursunuz.
İhtiyaca uygun aracı somut ölçütlerle seçersiniz.
Araçların bir veri yığınında nasıl bütünleştiğini görürsünüz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Veritabanı ve temel veri kavramlarına aşinalık gerekir.
ETL ve raporlama kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Kurumunuzun veri ihtiyaçlarına dair farkındalık yararlıdır.
Teknoloji trendlerini takip etme isteği öğrenmeyi güçlendirir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
İlişkisel, NoSQL ve ambar/göl araçlarını kategorize edersiniz.
Belge, grafik ve kolon veritabanlarını ayırt edersiniz.
Ambar/göl/lakehouse farklarını kavrarsınız.
Entegrasyon ve dönüşüm araçlarını konumlandırırsınız.
Airflow gibi orkestrasyon araçlarını tanırsınız.
Modern data stack bileşenlerini bütünleştirirsiniz.
Katalog, kalite ve MDM araçlarını kavrarsınız.
İhtiyaca uygun aracı ölçütlerle seçersiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
İstatistiğin temel kavramları, veri türleri, ortalama ve standart sapma gibi özet ölçüler ile örnekleme yöntemlerini ve hatasını uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Ortalama, yüzde, olasılık ve grafik okumayla veri okuryazarlığı kazanın; korelasyon-nedensellik ve yanıltıcı görseller gibi istatistiksel tuzakları ayırt edin.
Detayları Gör →
Veri gözlemlenebilirliği, kalite testleri (Great Expectations, dbt), SLA/SLO, anomali tespiti ve olay yönetimiyle güvenilir veri hatları işletmeyi öğrenin.
Detayları Gör →
Google Analytics 4'te property oluşturma, web ve uygulama veri akışları, veri saklama, trafik filtreleme ve erişim yönetimini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
GA4 web veri akışı kurulumu, gtag/GTM etiketleme, gelişmiş ölçüm, özel olaylar ve dönüşüm takibini DebugView doğrulamasıyla uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →