Veriyi merkezden alıp ürün gibi yönet
Data Mesh'i dört ilke, alan sahipliği, veri ürünü mühendisliği, self-servis platform ve federe yönetişim boyutlarıyla kurumsal ölçekte tasarım ve operasyon odağıyla öğreten ileri seviye eğitim.
Data Mesh ilkeleri, veri ürünü, federe yönetişim ve self-servis platform
Bu ileri seviye eğitim, Data Mesh'i kurumsal ölçekte tasarım, yönetim ve operasyon boyutlarıyla ele alır. Katılımcılar merkezi veri ekibi darboğazının nedenlerini, Data Mesh'in dört temel ilkesini (alan sahipliği, veri ürünü, self-servis platform, federe hesap verebilir yönetişim) öğrenir. Ardından alan (domain) sınırlarının belirlenmesi, veri ürünü anatomisi (giriş/çıkış portları, metadata, SLA, keşfedilebilirlik), veri ürünü mühendisliği, self-servis veri platformu yetenekleri, federe yönetişim modeli, birlikte çalışabilirlik standartları ve dönüşüm yol haritası uygulamalı işlenir. Örgütsel değişim de vurgulanır.
4 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar ilkelerden veri ürünü, yönetişim ve operasyona ilerler.
İleri Seviye — Data Mesh paradigmasının dört ilkesiyle tasarımı, veri ürünü mühendisliği, federe yönetişim ve self-servis platform operasyonunun ele alınması.
Katılımcılar bir kurumun alanlarını haritalayıp veri ürünleri ve yönetişim modeli tasarlayarak uygulamalı çalışır.
Merkezi darboğazı aşıp veriyi alanlara dağıtarak ölçeklenirsiniz.
Veriyi keşfedilebilir, güvenilir ürünler olarak tasarlarsınız.
Özerklik ile standardı dengeleyen bir yönetişim kurarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Veri ambarı/göl ve veri hatları deneyimi beklenir.
Dağıtık sistem ve domain kavramlarına aşinalık güçlü biçimde faydalıdır.
Veri yönetişimi kavramlarına temel aşinalık faydalıdır.
Kurumun veri ekip yapısına dair bağlam verimi artırır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Data Mesh'in dört temel ilkesini kavrar ve gerekçelendirirsiniz.
Domain sınırlarını belirler ve veri sahipliğini alanlara taşırsınız.
Keşfedilebilir, sözleşmeli ve SLA'lı veri ürünleri tasarlarsınız.
Alan ekiplerini güçlendiren platform yeteneklerini tanımlarsınız.
Özerklik ve standardı dengeleyen yönetişim modeli kurarsınız.
Birlikte çalışabilirlik ve güvenlik standartlarını tanımlarsınız.
Benimseme ve kalite metrikleriyle mesh'i işletirsiniz.
Aşamalı bir Data Mesh benimseme yol haritası hazırlarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Metrik ve log toplama, zaman serisi izleme, uyarı kurma ve KVKK uyumlu veri saklama (retention) politikalarını uçtan uca tasarlamayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
WrenAI semantik modeli ve text-to-SQL ile eski BI'yı modernleştirin; rapor envanteri, mantık taşıma, paralel çalışma ve değişiklik yönetimini planlayın.
Detayları Gör →
Tanımlayıcı, teşhis ve tahmine dayalı analitikle KPI tasarlayın, trend ve segment okuyun ve iş kararlarını veriyle destekleyin. Temel iş analitiği eğitimi.
Detayları Gör →
UK GDPR ve Data Protection Act 2018 kapsamında ilkeleri, yasal dayanakları, veri sahibi haklarını, DPIA ve ICO ihlal yükümlülüklerini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
AB GDPR kapsamında ilkeleri, yasal dayanakları, veri sahibi haklarını, SCC/adequacy ile sınır ötesi aktarımı ve 72 saat ihlal bildirimini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →