Python Sözlük ve Küme (dict, set) Eğitimi

Eğitim Hakkında

Python dict ve set veri yapıları

Eğitim, Python'un en çok kullanılan iki veri yapısını inceler. Sözlük oluşturma, get ve setdefault, items dolaşımı, defaultdict ve Counter, dict comprehension, iç içe sözlük ve JSON ilişkisi; küme işlemleri (birleşim, kesişim, fark), frozenset, hash ve __hash__/__eq__ sözleşmesi ile liste ve set arama sürelerinin timeit ölçümü yapılır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; 1. gün Sözlük Yapısı ve Kalıpları; 2. gün Kümeler ve Hash Mantığı. Her modül uygulamalı alıştırmalarla pekiştirilir.

Seviye

Temel Seviye — Python sözlük ve küme yapılarını, hash mantığını ve gerçek veri problemlerindeki kullanımlarını kapsar.

Öğrenme Metodu

Her konu küçük veri problemleriyle (kelime sayma, müşteri tekilleştirme, envanter karşılaştırma) uygulanır ve çözümler timeit ile ölçülür.

Neden Bu Eğitim?

🎯Hızlı arama

Hash tabanlı yapılarla liste taramasına göre kat kat hızlı üyelik testleri yazarsınız.

🛠️Kısa ve okunaklı kod

defaultdict, Counter ve comprehension ile uzun döngüleri tek satıra indirirsiniz.

📈Veri tekilleştirme

Set cebiriyle iki listenin farkını ve ortak kayıtlarını anında bulursunuz.

Anahtar Konular

python dictionarypython setdefaultdictcounterdict comprehensionpython kümehashpython veri yapılarısözlükfrozenset

“Doğru veri yapısı, algoritmanın yarısıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel Python

Değişken, fonksiyon, liste ve sözlük kullanımına dair başlangıç düzeyinde Python bilgisi beklenir.

2

Geliştirme ortamı

Python 3.10+ ve VS Code ya da Jupyter Notebook kurulu bir bilgisayar gereklidir.

3

Komut satırı

pip ile paket kurma ve sanal ortam (venv) oluşturma konusunda temel rahatlık faydalıdır.

4

Ağ bağlantısı

Örnek veri setleri ve paket kurulumları için internet erişimi olan bir ortam önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı sözlük işlemlerini ve gruplama/sayma kalıplarını uygular.

Modül 1

Sözlük (dict) Temelleri

Anahtar-değer yapısı, süslü parantez ve dict() ile oluşturma
d[k], get(k, varsayılan) ve KeyError yönetimi
Ekleme, güncelleme, update(), pop() ve del
keys(), values(), items() görünüm nesneleri
Python 3.7+ ekleme sırasının korunması
Hashable anahtar kuralı: str, int, tuple olur; list olmaz

Modül 2

Sözlük İleri Teknikleri

setdefault ve collections.defaultdict ile gruplama kalıpları
collections.Counter ile frekans ve most_common()
Dict comprehension ve iki listeden sözlük (dict(zip()))
Python 3.9+ sözlük birleştirme operatörleri ile config katmanlama
İç içe sözlükler ve JSON ile birebir eşleşme
OrderedDict, ChainMap ve MappingProxyType ile özel durumlar

Modül 3

enumerate, zip ve Sözlük Dolaşımı

enumerate(liste, start=1) ile indeks ve değeri birlikte alma
zip ile iki veya daha fazla listeyi paralel dolaşma
zip_longest ve farklı uzunlukta dizilerin davranışı
dict.items(), keys(), values() ile sözlük dolaşımı
reversed() ve sorted() ile sıralı/ters dolaşma
range(len(x)) kalıbının neden pythonic olmadığı

Modül 4

Tuple Mantığı

Tuple oluşturma, tek elemanlı tuple için virgül kuralı
Değiştirilemezlik (immutability) ve hashable ilişkisi
Paketleme/açma (unpacking) ve *rest ile genişletilmiş açma
Fonksiyondan çoklu değer döndürme
collections.namedtuple ve typing.NamedTuple ile adlandırılmış alanlar
Liste mi tuple mı: bellek, hız ve niyet açısından seçim

Günün hedefiKatılımcı küme işlemlerini ve hash davranışını performans ölçümüyle kullanır.

Modül 1

Küme (set) İşlemleri

set oluşturma, boş küme için set() gereği
add, discard, remove ve pop farkları
Birleşim (union), kesişim (&), fark (-) ve simetrik fark (^) operatörleri
issubset, issuperset ve isdisjoint ile ilişki testleri
Listeden tekilleştirme ve sıra kaybı sorunu
frozenset ve sözlük anahtarı olarak kullanımı

Modül 2

Hash Mantığı ve Performans

hash() fonksiyonu ve __hash__/__eq__ sözleşmesi
Set ve dict üyelik testinin ortalama O(1) olması
Liste ile set üyelik testi süre karşılaştırması (timeit)
Hash çakışması ve dict açık adresleme mantığına genel bakış
Kendi sınıfımızı set içinde kullanmak: __eq__ ve __hash__ yazımı
İki büyük dosyanın satırlarını set farkıyla karşılaştırma

Modül 3

Atama, Referans ve Kimlik

Python'da değişkenin nesneye etiket olması (name binding)
id(), is ve == farkı
Mutable ve immutable nesnelerde atamanın sonuçları
Fonksiyon argümanlarının referansla geçmesi ve yan etkiler
Varsayılan argüman tuzağı: def f(x, lst=[])
Küçük tamsayı ve string interning davranışı

Modül 4

Comprehension ve Üreteçler

List comprehension: [ifade for x in kaynak if koşul]
Dict ve set comprehension ile dönüştürme ve tekilleştirme
İç içe comprehension ve düzleştirme (flatten) örnekleri
Generator expression ile bellek tasarrufu (sum(x*x for x in ...))
yield ile generator fonksiyonu yazma ve next() davranışı
Okunabilirlik sınırı: ne zaman klasik döngü tercih edilmeli

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Sözlük Kullanımı

Sözlük oluşturma, get ile güvenli erişim ve güncelleme işlemlerini yapabilirsiniz

🔧

Sözlük İleri Kalıpları

defaultdict, Counter ve comprehension ile gruplama ve sayma problemlerini çözebilirsiniz

📊

enumerate ve zip

enumerate, zip ve items() ile birden fazla veri kaynağını birlikte işleyebilirsiniz

🧩

Tuple ve Unpacking

Tuple, unpacking ve namedtuple ile değişmez veri kayıtları tasarlayabilirsiniz

🚀

Küme Cebiri

Set işlemleriyle tekilleştirme ve karşılaştırma problemlerini kısa kodla çözebilirsiniz

🔍

Hash ve Hız

Hash mantığını anlayıp set ve dict aramalarının neden hızlı olduğunu ölçerek gösterebilirsiniz

🛡️

Referans Anlayışı

Atama, kimlik ve değişebilirlik kavramlarını ayırt ederek kaynaklı hataları önleyebilirsiniz

📌

Comprehension ve Generator

Comprehension ve generator ifadeleriyle okunaklı, bellek dostu kod yazabilirsiniz

Kimler İçin Uygundur?

Python temelini bilen ve veri gruplama
sayma
tekilleştirme işlerini verimli yapmak isteyen herkes

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Python temelini bilen ve veri gruplama, sayma, tekilleştirme işlerini verimli yapmak isteyen herkes.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Eğitimi tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası almaya hak kazanır; sertifika DVA'nın kendi katılım ve başarı belgesidir.

Eğitim için hangi yazılımlar gereklidir?

Python 3.10 veya üzeri, bir kod editörü (VS Code ya da PyCharm) ve eğitimin konusuna göre listelenen paketler yeterlidir; kurulum adımları ilk oturumda birlikte kontrol edilir.

Sözlük anahtarı olarak liste kullanılabilir mi?

Hayır, liste hashable değildir; eğitimde tuple ve frozenset gibi alternatifler uygulamalı gösterilir.

Set sıra korur mu?

Hayır, set sırasızdır; sırayı korumak için dict.fromkeys ve benzeri yöntemler gösterilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

COMPLEX DATA TYPES IN PYTHON: WORKING WITH DICTIONARIES & SETS IN PYTHON EĞİTİMİ