Python File Operations Eğitimi

Eğitim Hakkında

Python'da dosya işlemleri

Eğitim Python'da dosya ve dizin işlemlerini ileri düzeyde işler. pathlib ve os, açma modları ve encoding, with ve tampon, satır satır ve parça parça okuma, csv, json, YAML ve XML, pickle ve güvenlik riski, struct ve ikili dosya, mmap, tempfile, shutil, zipfile, gzip ve tarfile, dosya kilitleme ve atomik yazma, watchdog ile izleme ve gigabayt ölçekli dosyaları bellek dostu işleme uygulamalı yapılır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; 1. gün Dosya Sistemi ve Metin Dosyaları; 2. gün Yapılandırılmış ve İkili Dosyalar.

Seviye

Orta Seviye — Python'da dosya sistemi, metin, ikili, CSV, JSON ve büyük dosya işleme

Öğrenme Metodu

Katılımcılar log dosyalarını ayrıştıran, CSV ve JSON dönüştüren, arşivleyen ve büyük dosyaları akış halinde işleyen araçlar yazar.

Neden Bu Eğitim?

📂Dosya Hakimiyeti

Yol, encoding ve izin sorunlarını bilinçle çözersiniz.

💾Bellek Dostu

Gigabayt dosyaları belleği şişirmeden işlersiniz.

🔐Güvenli İşlem

Atomik yazma, geçici dosya ve pickle risklerini yönetirsiniz.

Anahtar Konular

python dosya işlemleripathlibpython csv jsonpython mmappython zipfilepython büyük dosyapython encodingatomik dosya yazma

“Dosya bir kez bozulursa geri gelmez; bu yüzden yazma işlemi tasarlanmalıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Python temeli

Fonksiyon ve istisna yönetimi bilgisi gerekir.

2

İşletim sistemi

Dosya sistemi ve izin kavramlarına aşinalık gerekir.

3

Python 3.10+

Güncel sürüm kurulu olmalıdır.

4

Metin editörü

VS Code veya benzeri bir editör önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı pathlib, encoding ve akış okuma ile metin dosyalarını güvenle işler.

Modül 1

pathlib ve os

Path nesnesi, / işleci ve yol birleştirme
exists, is_file, glob, rglob
mkdir(parents, exist_ok) ve rename
Dosya meta verisi: stat, mtime, boyut
os.walk ve ağaç gezme
Windows ve POSIX yol farkları

Modül 2

Açma Modları ve Encoding

r, w, a, x ve + modları
Metin ve ikili mod farkı
UTF-8, BOM ve cp1254
errors parametresi ve newline
with ile güvenli kapatma
Tampon boyutu ve flush

Modül 3

Okuma Stratejileri

read, readline, readlines farkı
Satır satır yineleme
Parça parça okuma (chunk)
Büyük log dosyasını akış işleme
tail benzeri son satırları okuma
Bellek kullanım ölçümü

Modül 4

Dizin ve Kopyalama İşlemleri

shutil: copy, move, rmtree
Güvenli silme ve çöp kutusu yaklaşımı
İzin ve sahiplik (chmod)
Sembolik bağlantı
Dosya karşılaştırma ve hash (hashlib)
Yinelenen dosya bulucu

Günün hedefiKatılımcı yapılandırılmış formatları okuyup yazar, ikili ve arşiv dosyalarını işler, atomik yazma uygular.

Modül 1

CSV ve JSON

csv.reader, DictReader, DictWriter
Ayraç, tırnak ve dialect
json.load/dump ve indent
Özel JSON kodlayıcı (datetime)
JSON Lines akışı
jsonschema ile doğrulama

Modül 2

YAML, XML ve Excel

PyYAML safe_load
ElementTree ile XML ayrıştırma
openpyxl ile xlsx okuma ve yazma
TOML ve tomllib
Format dönüşüm araçları
Yapılandırma dosyası yönetimi

Modül 3

İkili Dosyalar ve Serileştirme

struct.pack/unpack
bytes, bytearray, memoryview
mmap ile bellek eşlemeli dosya
pickle ve güvenlik riski
shelve ve sqlite3 alternatifi
Dosya imzası (magic number)

Modül 4

Arşiv, Geçici Dosya ve Atomiklik

zipfile, gzip, tarfile
tempfile: NamedTemporaryFile, TemporaryDirectory
Atomik yazma: geçici dosya + os.replace
Dosya kilitleme (fcntl, msvcrt)
watchdog ile dosya izleme
Yedekleme betiği uygulaması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

pathlib

Yol işlemlerini platformdan bağımsız yazarsınız.

✅

Encoding

UTF-8 ve Türkçe kodlama sorunlarını çözersiniz.

✅

Akış Okuma

Büyük dosyaları satır ve parça parça işlersiniz.

✅

CSV ve JSON

Yapılandırılmış verileri güvenle okur ve yazarsınız.

✅

İkili Dosya

struct ve mmap ile ikili veriyi işlersiniz.

✅

Arşivleme

zip, gzip ve tar ile arşiv oluşturursunuz.

✅

Atomik Yazma

Veri kaybını önleyen yazma deseni uygularsınız.

✅

Dosya İzleme

watchdog ile olay tabanlı otomasyon yazarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Veri işleme
otomasyon
arka uç görevleri için Python kullanan geliştiriciler ile sistem yöneticileri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri işleme, otomasyon ve arka uç görevleri için Python kullanan geliştiriciler ile sistem yöneticileri için uygundur. Fonksiyon ve istisna yönetimi bilgisi gerekir.

Veri tabanı konuları var mı?

Yalnızca sqlite3 alternatifi olarak kısaca değinilir.

Büyük dosya kaç GB'a kadar?

Teknikler gigabayt ölçekli dosyalar için gösterilir.

Sertifika verilir mi?

Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Pandas kullanılıyor mu?

Hayır, standart kütüphane ağırlıklıdır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

ADVANCED PYTHON TOPICS: FILE OPERATIONS IN PYTHON EĞİTİMİ