CLOUD & HADOOP DEPLOYMENTS EĞİTİMİ

Hadoop'u bulutta kurun, ölçekleyin, yönetin

HDFS, YARN, Hive ve Spark kümelerini EMR, Dataproc ve HDInsight üzerinde dağıtıp optimize edin.

Hadoop'u bulutta dağıtma: HDFS ve YARN mimarisi, EMR, Dataproc ve HDInsight kümeleri, nesne depolamayla ayrıştırma, güvenlik, Spark ayarı, maliyet optimizasyonu ve buluta geçiş.

3 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Hadoop mimarisi, yönetilen bulut kümeleri, depolama-hesaplama ayrıştırma, güvenlik ve maliyet

Eğitim, Hadoop ekosisteminin bulutta çalıştırılmasını işler: HDFS, YARN ve MapReduce mimarisi, Hive, Spark ve HBase bileşenleri, kendi yönettiğiniz kurulumla yönetilen servis (Amazon EMR, Google Dataproc, Azure HDInsight) karşılaştırması, S3 / GCS / ADLS üzerinde veri gölü ve depolama-hesaplama ayrıştırma, geçici (ephemeral) kümeler, otomatik ölçekleme, Spot kullanımı, Kerberos / Ranger ve IAM güvenliği, Airflow ile orkestrasyon, performans ayarı ve şirket içi Hadoop'tan buluta geçiş.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; anlatım, canlı demo ve canlı küme laboratuvarlarıyla pekiştirilir.

Seviye

İleri Seviye — Hadoop ekosisteminin (HDFS, YARN, Hive, Spark) bulutta EMR, Dataproc ve HDInsight ile dağıtımı, depolama ayrıştırma ve maliyet yönetimi

Öğrenme Metodu

Her gün canlı bulut kümesi oluşturulur; Spark ve Hive işleri çalıştırılır, ölçekleme ve maliyet etkisi ölçülür.

Neden Bu Eğitim?

🎯Küme yönetimi

Yönetilen Hadoop servislerinde küme oluşturma, ölçekleme ve izleme becerisi kazanırsınız.

🛠️Maliyet düşürme

Geçici kümeler, Spot ve nesne depolama ile faturayı düşürürsünüz.

📈Geçiş planı

Şirket içi HDFS ve Hive verisini buluta taşıma planı yaparsınız.

Anahtar Konular

Hadoopbulutta HadoopAmazon EMRDataprocHDInsightSparkHiveHDFSYARNveri gölüRanger KerberosHadoop göçü
“Hadoop'u buluta taşımak, sunucuları değil veri mimarisini yeniden düşünmektir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Linux ve ağ

Komut satırı ve temel ağ bilgisine hakimiyet gerekir.

2
Büyük veri kavramları

HDFS, MapReduce ve SQL temelleri bilinmelidir.

3
Bulut deneyimi

AWS, GCP veya Azure'da temel kaynak oluşturma tecrübesi beklenir.

4
Lab ortamı

Bulut hesabı ve SSH istemcisi gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Hadoop bileşenlerini ve bulut dağıtım seçeneklerini karşılaştırabilir.
Modül 1
Hadoop Çekirdeği
  • HDFS NameNode, DataNode, blok replikasyonu
  • YARN ResourceManager ve NodeManager
  • MapReduce iş akışı
  • Veri yerelliği (data locality)
  • Hata toleransı
  • Hadoop 3 yenilikleri (erasure coding)
Modül 2
Ekosistem Bileşenleri
  • Hive ve Metastore
  • Spark ve Spark SQL
  • HBase ve Phoenix
  • Sqoop, Flume, Kafka ile veri alımı
  • Oozie ve Airflow
  • Ranger ve Atlas
Modül 3
Dağıtım Modelleri
  • Şirket içi, IaaS üstünde kendi kurulum, yönetilen servis
  • Amazon EMR, Dataproc, HDInsight
  • Cloudera / CDP bulut
  • Kubernetes üstünde Spark
  • Sunucusuz seçenekler (EMR Serverless)
  • Seçim kriterleri
Modül 4
Küme Boyutlandırma
  • İş yükü karakteri: bellek, CPU, IO
  • Master, core, task düğümleri
  • Örnek tipi seçimi
  • HDFS kapasite planı
  • Ağ bant genişliği
  • Boyutlandırma çalışması
Günün hedefiKatılımcı yönetilen servis üzerinde küme dağıtıp veriyi nesne depolamayla ayrıştırabilir.
Modül 1
Amazon EMR
  • EMR küme oluşturma ve uygulama seçimi
  • Bootstrap actions ve yapılandırma sınıflandırmaları
  • EMRFS ve S3 erişimi
  • Steps ile iş gönderme
  • Instance fleets ve Spot
  • EMR Studio ve Notebooks
Modül 2
Dataproc ve HDInsight
  • Dataproc küme ve workflow şablonları
  • Initialization actions
  • Dataproc Serverless for Spark
  • HDInsight küme türleri
  • ADLS Gen2 bağlantısı
  • Servisler arası karşılaştırma
Modül 3
Depolama-Hesaplama Ayrıştırma
  • HDFS yerine S3, GCS, ADLS
  • Tutarlılık ve rename maliyeti
  • S3A, committer ve performans
  • Parquet, ORC, partition düzeni
  • Glue Data Catalog / Hive Metastore paylaşımı
  • Geçici küme deseni
Modül 4
Otomasyon
  • Terraform ile küme tanımı
  • Cloud CLI ile küme yaşam döngüsü
  • Airflow ile küme aç-işle-kapat
  • CI/CD ile iş dağıtımı
  • Parametrik iş yapılandırması
  • Küme şablonu sürümleme
Günün hedefiKatılımcı kümeyi güvenli, hızlı ve ekonomik işletip geçiş planı hazırlayabilir.
Modül 1
Güvenlik
  • Kerberos ve LDAP entegrasyonu
  • Apache Ranger politikaları
  • IAM rolleri ve talimat (instance profile)
  • Şifreleme: at-rest, in-transit
  • VPC, private subnet, Knox gateway
  • Denetim logları
Modül 2
Performans Ayarı
  • YARN bellek ve vcore yapılandırması
  • Spark executor, shuffle, AQE ayarları
  • Veri çarpıklığı (skew)
  • Küçük dosya sorunu ve compaction
  • Hive tez ve cost-based optimizer
  • Spark UI ve History Server analizi
Modül 3
Maliyet ve Ölçekleme
  • Otomatik ölçekleme politikaları
  • Spot ve preemptible düğümler
  • Geçici ve kalıcı küme dengesi
  • Depolama katmanlama
  • Etiketleme ve maliyet raporu
  • Boşta küme otomatik kapatma
Modül 4
Hadoop'tan Buluta Geçiş
  • Envanter ve bağımlılık çıkarma
  • DistCp, DataSync, Transfer Appliance ile veri taşıma
  • Hive metadata taşıma
  • İş yükü yeniden yazımı
  • Lakehouse'a evrim (Delta, Iceberg)
  • Geçiş doğrulama ve kesme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Mimari bilgi

HDFS, YARN ve ekosistem bileşenlerinin rollerini açıklayabilirsiniz.

☁️
Yönetilen küme

EMR, Dataproc veya HDInsight üzerinde küme dağıtabilirsiniz.

🔐
Veri gölü

Nesne depolamayla hesaplama ve depolamayı ayrıştırabilirsiniz.

⚙️
Otomasyon

Terraform ve Airflow ile küme yaşam döngüsünü otomatikleştirebilirsiniz.

📊
Güvenlik

Kerberos, Ranger ve IAM ile kümeyi koruyabilirsiniz.

🧩
Performans

YARN ve Spark ayarlarıyla iş sürelerini kısaltabilirsiniz.

🚀
Maliyet

Spot, otomatik ölçekleme ve geçici kümelerle maliyeti düşürebilirsiniz.

🧠
Geçiş

Şirket içi Hadoop'tan buluta taşıma planı çıkarabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri mühendisleri
  • büyük veri yöneticileri
  • platform mühendisleri
  • şirket içi Hadoop kümesini buluta taşıyacak ekipler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri mühendisleri, büyük veri yöneticileri, platform mühendisleri ve şirket içi Hadoop kümesini taşıyacak ekipler için uygundur.
Hadoop hâlâ güncel mi?
HDFS ve MapReduce kullanımı azalsa da Hive, Spark, YARN ve Hadoop uyumlu araçlar bulutta yaygın kullanılmaktadır; eğitim lakehouse yönüne geçişi de içerir.
Hangi bulut platformları kullanılır?
Amazon EMR ağırlıktadır; Dataproc ve HDInsight karşılaştırmalı gösterilir.
Spark bilgisi şart mı?
Temel Spark ve SQL bilgisi faydalıdır; ileri ayar konuları eğitimde anlatılır.
Eğitim sonunda sertifika verilir mi?
Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Cloud & Hadoop Deployments Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Bulut Bilişim TemelleriCompTIA Cloud Essentials+: Cloud Storage Technologies Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

CompTIA Cloud Essentials+: Cloud Storage Technologies Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cloud Essentials+ bulut depolama teknolojileri eğitimi: blok, dosya, nesne, depolama sınıfları, RAID, replikasyon, yedekleme, şifreleme ve maliyet.

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriCompTIA Cloud Essentials+: Contracting with Cloud Service Providers Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

CompTIA Cloud Essentials+: Contracting with Cloud Service Providers Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cloud Essentials+ bulut sağlayıcı sözleşme eğitimi: RFP, MSA, SLA hesaplama, DPA, veri sahipliği, sorumluluk sınırı, çıkış koşulları ve sağlayıcı yönetimi.

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriCompTIA Cloud Essentials+: Essential Cloud Networking Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

CompTIA Cloud Essentials+: Essential Cloud Networking Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cloud Essentials+ bulut ağ temelleri eğitimi: VPC, CIDR, yönlendirme, NAT, DNS, güvenlik grupları, VPN, yük dengeleyici ve ağ sorun giderme.

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriCompTIA Cloud Essentials+: Essential Cloud Principles Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

CompTIA Cloud Essentials+: Essential Cloud Principles Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cloud Essentials+ temel bulut ilkeleri eğitimi: NIST tanımı, IaaS/PaaS/SaaS, dağıtım modelleri, sanallaştırma, güvenlik ve iş değeri.

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriCompTIA Cloud Essentials+: Gap Analysis & Cloud Assessment Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

CompTIA Cloud Essentials+: Gap Analysis & Cloud Assessment Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cloud Essentials+ boşluk analizi ve bulut değerlendirme eğitimi: as-is/to-be, envanter, bağımlılık, uygunluk puanlaması, TCO ve eylem planı.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn