BI REPORTING & ANALYSIS EĞİTİMİ

Veriden etkileşimli rapora ve içgörüye

Veri modeli, ölçü ve KPI, etkileşimli görseller ve ad-hoc analizle iş zekâsı raporlamasında ustalaşın.

İş zekâsı raporlamasını uçtan uca öğreten orta seviye eğitim: yıldız şema veri modeli, hesaplanmış ölçüler ve CALCULATE mantığı, YTD/YoY zaman zekâsı, hedef-gerçekleşme KPI'ları, görsel seçimi, drill-down/through ve dilimleyici ile etkileşim, ad-hoc analiz ve…

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Veri modeli, ölçü/KPI, etkileşimli rapor ve ad-hoc analiz

Bu eğitim, iş zekâsında raporlama ve analizi uçtan uca ele alır. Rapor için veri modeli hazırlığı, tablolar arası ilişki ve yıldız şema, veri temizliği ile başlar. Hesaplanmış metrik ve ölçüler (ör. toplam, oran, büyüme, running total), zaman zekâsı (year-to-date, önceki dönem karşılaştırması) ve KPI tanımı işlenir. Etkileşimli raporlar: görsel seçimi, filtre ve dilimleyici (slicer), drill-down/drill-through, çapraz vurgulama (cross-highlight) ele alınır. Ad-hoc analiz, pivot ve keşif, rapor dağıtımı, abonelik ve mobil görünüm uygulanır. Katılımcılar iş sorularını yanıtlayan etkileşimli bir rapor seti kurar.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri modelinden metrik, etkileşimli rapor ve ad-hoc analize ilerler.

Seviye

Orta Seviye — iş zekâsında raporlama ve analiz: veri modeli, hesaplanmış metrik, etkileşimli rapor ve ad-hoc analizin ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek bir iş veri seti üzerinde ölçüler ve etkileşimli görseller oluşturarak raporlamayı uygulamalı yapar.

Neden Bu Eğitim?

📐Doğru Metrik

Hesaplanmış ölçü ve zaman zekâsıyla metrikleri doğru kurarsınız.

🖱️Etkileşim

Drill-down ve dilimleyicilerle kullanıcıya keşif gücü verirsiniz.

🔎Ad-hoc Analiz

Beklenmeyen soruları anında analizle yanıtlarsınız.

Anahtar Konular

bi raporlamaveri analizipower bi raporzaman zekasıkpietkileşimli raporad-hoc analizveri modelidashboard
“İyi bir rapor cevap verir; harika bir rapor yeni soru sordurur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Tablo Bilgisi

Elektronik tablo ve temel veri kavramlarına aşinalık beklenir.

2
BI Aracı

Power BI/Tableau benzeri bir araca erişim önerilir.

3
İş Perspektifi

Raporlanacak iş sürecine temel aşinalık faydalıdır.

4
Çalışma Ortamı

Rapor oluşturulabilen bir bilgisayar ve örnek veri seti.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, rapor için sağlam bir veri modeli hazırlayabilir.
Modül 1
Veri Yükleme
  • Veri kaynağına bağlanma ve içe aktarma
  • Sorgu düzenleme ve dönüşüm (Power Query/M)
  • Tip ve format düzeltme
  • Tekrar eden ve hatalı veriyi temizleme
  • Birden çok kaynağı birleştirme
  • Yenilenebilir veri akışı kurma
Modül 2
İlişkiler
  • Tablolar arası ilişki (relationship) kurma
  • Bir-çok ve çok-çok kardinalite
  • Filtre yönü (cross-filter direction)
  • Aktif ve pasif ilişki
  • Anahtar ve eşleştirme kontrolü
  • İlişki hatalarının tespiti
Modül 3
Yıldız Şema
  • Fact ve boyut (dimension) tablosu ayrımı
  • Tek yönlü filtreleme avantajı
  • Tarih (calendar) boyutu oluşturma
  • Snowflake yerine star tercih sebebi
  • Granülerliğin modeldeki önemi
  • Model sadeliğinin performansa etkisi
Modül 4
Veri Kalitesi
  • Eksik ve aykırı değerlerin ele alınması
  • Kategori normalizasyonu
  • Hesaplanmış kolon ile zenginleştirme
  • Veri sözlüğü ve kolon açıklaması
  • Model doğrulama ve test
  • Kaliteyle rapor güveni ilişkisi
Günün hedefiKatılımcı, hesaplanmış metrikler ve zaman zekâsı ölçüleri oluşturabilir.
Modül 1
Ölçü Temelleri
  • Hesaplanmış kolon ve ölçü (measure) farkı
  • Toplama (SUM/COUNT/AVERAGE) ölçüleri
  • Bağlam (context) kavramına giriş
  • Oran ve yüzde hesaplama
  • Ölçülerin yeniden kullanımı
  • Ölçü isimlendirme ve düzeni
Modül 2
İleri Hesaplama
  • Filtre değiştiren hesaplama (CALCULATE mantığı)
  • Running total (kümülatif toplam)
  • Rank ve en iyi N analizi
  • Oranın paydasını sabitleme
  • Koşullu metrik mantığı
  • Hesaplama hatalarının ayıklanması
Modül 3
Zaman Zekâsı
  • Year-to-date ve month-to-date
  • Önceki dönem (previous period) karşılaştırması
  • Yıldan yıla (YoY) büyüme
  • Kayan ortalama (moving average)
  • Tarih boyutunun zaman zekâsındaki rolü
  • Dönem bazlı trend yorumu
Modül 4
KPI Tasarımı
  • KPI hedef ve gerçekleşme karşılaştırması
  • Durum göstergesi (status) tasarımı
  • Öncü ve ardıl gösterge seçimi
  • KPI eşiği ve renk kodlama
  • KPI'ın iş hedefine bağlanması
  • Yanıltıcı KPI'dan kaçınma
Günün hedefiKatılımcı, etkileşimli raporlar kurar ve ad-hoc analiz yapabilir.
Modül 1
Görsel Seçimi
  • Soruya uygun grafik türü seçimi
  • Trend, karşılaştırma, dağılım, kompozisyon
  • Tablo ve matris kullanımı
  • Kart (card) ile tekil KPI
  • Harita ve coğrafi görsel
  • Görsel yoğunluğundan kaçınma
Modül 2
Etkileşim
  • Dilimleyici (slicer) ve filtre
  • Drill-down ile hiyerarşi keşfi
  • Drill-through ile detay sayfası
  • Çapraz vurgulama (cross-highlight)
  • Yer imi (bookmark) ile anlatı
  • Araç ipucu (tooltip) ile ek bilgi
Modül 3
Ad-hoc Analiz
  • Pivot ve serbest keşif
  • Hızlı gruplama ve özetleme
  • Soru-cevap (Q&A) doğal dil sorgusu
  • Beklenmeyen sorulara anında yanıt
  • Analizden içgörü çıkarma
  • Keşif sonucunun rapora dönüşü
Modül 4
Dağıtım
  • Rapor yayınlama ve paylaşım
  • Abonelik ve zamanlanmış dağıtım
  • Mobil görünüm tasarımı
  • Erişim ve satır düzeyi güvenlik
  • Rapor performansının izlenmesi
  • Kullanıcı geri bildirimiyle iyileştirme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Veri Modeli

Yıldız şema ve ilişkilerle rapor için sağlam model kurarsınız.

✅
Ölçüler

Hesaplanmış ölçü ve oranları doğru oluşturursunuz.

✅
Zaman Zekâsı

YTD, YoY ve dönem karşılaştırma metrikleri yazarsınız.

✅
KPI

Hedef-gerçekleşme KPI'larını etkili tasarlarsınız.

✅
Görsel

Soruya uygun grafik türlerini seçersiniz.

✅
Etkileşim

Drill ve dilimleyicilerle etkileşimli rapor kurarsınız.

✅
Ad-hoc

Beklenmeyen soruları anlık analizle yanıtlarsınız.

✅
Dağıtım

Raporları güvenli ve erişilebilir biçimde dağıtırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri analistleri
  • raporlama uzmanları
  • iş kullanıcıları
  • BI araçlarıyla etkili rapor üretmek isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri analistleri, raporlama uzmanları, iş kullanıcıları ve BI araçlarıyla etkili rapor üretmek isteyenler için uygundur.
Hangi araç kullanılıyor?
Örnekler ağırlıkla Power BI üzerinden verilir; kavramlar Tableau gibi diğer BI araçlarına da aktarılabilir.
Zaman zekâsı nedir?
Bir tarih boyutuna dayanarak YTD, YoY ve önceki dönem gibi dönem bazlı karşılaştırmaları hesaplayan metrik tekniğidir.
Programlama gerekir mi?
Hayır; formül/ölçü dili dışında programlama gerekmez, çoğu işlem görsel arayüzden yapılır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. BI Reporting & Analysis Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikBusiness Intelligence: Project Data Analysis Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Business Intelligence: Project Data Analysis Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İş sorusu tanımından veri hazırlığı, analiz, görselleştirme ve bulgu sunumuna bir BI projesini uçtan uca yürütün. Orta seviye uygulamalı BI eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCBROPS: CVSS, Deployments, Access Control, & Data Visibility Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

CBROPS: CVSS, Deployments, Access Control, & Data Visibility Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

CyberOps (CBROPS 200-201) kapsamında CVSS puanlama, güvenlik dağıtımları, erişim kontrol modelleri ve ağ veri görünürlüğünü öğrenin. Orta seviye SOC eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCBROPS: Data & Attack Types Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

CBROPS: Data & Attack Types Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

CyberOps (CBROPS 200-201) kapsamında güvenlik izleme veri türleri, ağ/web/uç nokta saldırıları ve MITRE ATT&CK ile tehdit tanımayı öğrenin. Orta seviye SOC eğit

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCBROPS: Data Loss, Host Isolation, & Detection Methods Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

CBROPS: Data Loss, Host Isolation, & Detection Methods Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

CyberOps (CBROPS 200-201) kapsamında veri kaybı tespiti, host izolasyonu, tespit yöntemleri ve NIST olay müdahale sürecini öğrenin. Orta seviye SOC eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCertification in Business Data Analytics (IIBA- CBDA) Training Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Certification in Business Data Analytics (IIBA- CBDA) Training Eğitimi

4 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

IIBA CBDA çerçevesiyle analitik kapsam, veri hazırlığı, analiz teknikleri, yorumlama ve karar kullanımını öğrenin. Orta seviye iş veri analitiği hazırlık eğitim

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn