İş analitiğini IIBA çerçevesiyle uçtan uca kur
IIBA CBDA çerçevesine iş analizi perspektifiyle hazırlayan orta seviye eğitim: analitik girişimi tanımlama ve değer çerçevesi, veri kaynağı/kalite/dönüşüm hazırlığı, tanımlayıcı/teşhis/öngörücü analiz teknikleri, istatistik ve görselleştirme, sonuç yorumu ve…
CBDA çerçevesi: kapsam, hazırlık, analiz, yorum ve kullanım
Bu eğitim, IIBA Certification in Business Data Analytics (CBDA) çerçevesine iş analizi perspektifiyle hazırlar. CBDA'nın beş temel alanı ele alınır: analitik girişiminin tanımlanması (iş sorusu, kapsam, paydaş), analiz için veri hazırlığı (kaynak, kalite, dönüşüm), veri analizinin yapılması (tanımlayıcı, teşhis, öngörücü, önerici teknikler), analiz sonuçlarının yorumlanması ve raporlanması, analitik bilgisinin iş kararında kullanılması ve değer güvencesi. İstatistik temelleri, görselleştirme, veri yönetişimi ve etik de işlenir. Katılımcılar bir iş problemi üzerinde CBDA çerçevesini uygular ve sınav yapısına hazırlanır.
4 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar analitik kapsamdan hazırlık, analiz, yorum ve kullanıma ilerler.
Orta Seviye — IIBA CBDA çerçevesiyle iş analizi perspektifinden veri analitiği: kapsam, hazırlık, analiz, yorum ve kullanımın ele alınması.
Katılımcılar vaka çalışmaları ve örnek sorularla hem CBDA tekniklerini uygular hem sınav formatına hazırlanır.
Veri analitiğini iş analizi disipliniyle bütünleştirirsiniz.
CBDA'nın beş alanıyla analitiği tutarlı bir süreç olarak kurarsınız.
Müfredat kapsamını ve soru tarzını tanıyarak hazırlanırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
İş süreçleri ve gereksinim kavramlarına aşinalık beklenir.
Tablo, metrik ve temel istatistik kavramları faydalıdır.
Raporlama veya analiz deneyimi avantajdır.
Vaka ve örnek veri inceleyebilen bir bilgisayar.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Analitik girişimi iş sorusu ve kapsamla tanımlarsınız.
Analitiği ölçülebilir iş değerine bağlarsınız.
Kaynak, kalite ve dönüşümle veriyi hazırlarsınız.
Tanımlayıcıdan öngörücüye uygun tekniği seçersiniz.
Temel istatistik ve görselleştirmeyi doğru uygularsınız.
Sonuçları iş bağlamında ve sınırlılıklarıyla yorumlarsınız.
Analitik bilgiyi karara bağlar ve değeri güvenceye alırsınız.
CBDA alanlarını ve soru tarzını tanırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Veri modelleme eğitimi: kavramsal, mantıksal ve fiziksel model, ER diyagramı, normalleştirme, anahtar tasarımı ve referansal bütünlük. SQL DDL ile uygulamalı DV
Detayları Gör →
Veri ambarı ve BI için boyutsal modelleme eğitimi: yıldız şema, olgu ve boyut tabloları, slowly changing dimension, bus matrix ve ETL. SQL ile uygulamalı DVA eğ
Detayları Gör →
Semantik Data Model (SDM) eğitimi: anlamsal soyutlama, sınıflar, genelleme, toplama, bileşim ve ilişkisele/ontolojiye eşleme. Kavramsal modelleme ile DVA eğitim
Detayları Gör →
Veri modelleri eğitimi: hiyerarşik, ilişkisel, belge, anahtar-değer ve graf modelleri, CAP teoremi ve model seçimi. PostgreSQL, MongoDB ve Neo4j ile DVA eğitimi
Detayları Gör →
Veri temelleri eğitimi: veri türleri, ölçek düzeyleri, UTF-8 kodlama, CSV/JSON/Parquet formatları, veri yapıları ve metadata. Python ile uygulamalı DVA eğitimi.
Detayları Gör →