BEST PRACTICES FOR PROTECTING SENSITIVE DATA EĞİTİMİ

Hassas veriyi sınıflandır, şifrele, koru

Veri sınıflandırma, şifreleme, maskeleme, erişim yönetimi ve KVKK/GDPR uyumuyla hassas veriyi uçtan uca koruyun.

Hassas veriyi yaşam döngüsü boyunca koruyan orta seviye eğitim: veri sınıflandırma ve risk, at-rest/in-transit şifreleme, KMS ile anahtar yönetimi, statik/dinamik maskeleme ve tokenizasyon, RBAC/ABAC erişim, DLP ve audit izleme ile KVKK/GDPR uyumu ve yönetişi…

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Veri sınıflandırma, şifreleme, maskeleme ve uyum

Bu eğitim, hassas verinin korunmasına yönelik en iyi uygulamaları veri yaşam döngüsü boyunca ele alır. Veri sınıflandırma (gizli/kişisel/kamuya açık), PII, PHI ve finansal veri türlerinin tanımı ile başlar. Bekleyen (at-rest) ve aktarımdaki (in-transit) veri şifreleme, TLS, anahtar yönetimi (KMS), tokenizasyon ve veri maskeleme (statik/dinamik) işlenir. Erişim kontrolü (en az yetki, RBAC/ABAC), satır/kolon düzeyi güvenlik, veri kaybı önleme (DLP), loglama ve izleme ele alınır. KVKK/GDPR ilkeleri, veri saklama ve silme, ihlal bildirimi ve veri yönetişimi uygulanır. Katılımcılar bir kurum için hassas veri koruma kontrolleri tasarlar.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar sınıflandırmadan şifreleme, erişim ve uyuma ilerler.

Seviye

Orta Seviye — hassas verinin sınıflandırılması, şifreleme, maskeleme, erişim kontrolü ve uyum ile uçtan uca korunması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek veri setleri ve senaryolar üzerinde şifreleme, maskeleme ve erişim kontrollerini uygulamalı kurar.

Neden Bu Eğitim?

🏷️Risk Odaklı

Veriyi sınıflandırarak korumayı en kritik varlıklara yoğunlaştırırsınız.

🔐Katmanlı Koruma

Şifreleme, maskeleme ve erişimle derinlemesine savunma kurarsınız.

⚖️Uyum Güvencesi

KVKK/GDPR gereksinimlerini somut kontrollerle karşılarsınız.

Anahtar Konular

hassas veri korumaveri güvenliğişifrelemeveri maskelemetokenizasyonkvkk gdprerişim kontrolüdlpanahtar yönetimi
“Veriyi korumak, güveni korumaktır; en zayıf halka her şeyi belirler.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veri Temeli

Veritabanı ve dosya sistemi kavramlarına temel aşinalık beklenir.

2
Güvenlik Farkındalığı

Temel bilgi güvenliği kavramlarına aşinalık faydalıdır.

3
Ağ Temeli

TLS ve ağ iletişimi kavramlarına temel aşinalık avantajdır.

4
Test Ortamı

Şifreleme/maskeleme denenebilen bir veritabanı veya ortam.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, hassas veriyi sınıflandırır ve risk temelli koruma planı kurabilir.
Modül 1
Veri Türleri
  • Kişisel veri (PII) ve özel nitelikli veri
  • Sağlık (PHI) ve finansal veri
  • Fikri mülkiyet ve ticari sır
  • Kamuya açık ve iç kullanım verisi
  • Pseudonymization ve anonymization farkı
  • Veri türüne göre risk seviyesi
Modül 2
Sınıflandırma
  • Veri sınıflandırma şemasının kurulması
  • Etiketleme (labeling) ve işaretleme
  • Otomatik veri keşfi (discovery)
  • Sınıflandırmanın korumaya yön vermesi
  • Sahiplik ve sınıflandırma sorumluluğu
  • Sınıflandırma politikasının yönetimi
Modül 3
Risk Değerlendirme
  • Varlık-tehdit-zafiyet ilişkisi
  • Veri ihlalinin iş etkisi
  • Mahremiyet etki değerlendirmesi (DPIA)
  • Risk önceliklendirme
  • Kabul edilebilir risk seviyesi
  • Kontrol seçiminin riske bağlanması
Modül 4
Veri Yaşam Döngüsü
  • Toplama, işleme, saklama, paylaşma, imha
  • Her aşamada koruma gereksinimi
  • Veri minimizasyonu ilkesi
  • Amaç sınırlaması (purpose limitation)
  • Saklama (retention) süreleri
  • Güvenli imha ve silme
Günün hedefiKatılımcı, veriyi şifreler, anahtarları yönetir ve maskeleme uygulayabilir.
Modül 1
Şifreleme Temelleri
  • Simetrik ve asimetrik şifreleme
  • AES ve anahtar uzunluğu seçimi
  • Hashing ve salt ile parola saklama
  • Dijital imza ve bütünlük
  • Şifreleme ve performans dengesi
  • Doğru algoritma seçimi
Modül 2
At-rest ve In-transit
  • Disk ve veritabanı şifrelemesi (TDE)
  • Kolon/alan düzeyi şifreleme
  • TLS ile aktarımda koruma
  • Sertifika yönetimi
  • Uçtan uca (end-to-end) şifreleme
  • Yedeklerin şifrelenmesi
Modül 3
Anahtar Yönetimi
  • Anahtar yaşam döngüsü (üretim-rotasyon-imha)
  • KMS/HSM ile anahtar saklama
  • Anahtar erişiminin ayrıştırılması
  • Zarf (envelope) şifreleme
  • Anahtar kaybı ve kurtarma riski
  • Anahtar yönetimi en iyi uygulamaları
Modül 4
Maskeleme ve Token
  • Statik veri maskeleme (test ortamı)
  • Dinamik maskeleme (sorgu anında)
  • Tokenizasyon ile değer değişimi
  • Format koruyan şifreleme (FPE)
  • Maskeleme ve kullanılabilirlik dengesi
  • Üretim-dışı ortam verisinin korunması
Günün hedefiKatılımcı, erişimi kontrol eder, izler ve uyum gereksinimlerini karşılayabilir.
Modül 1
Erişim Kontrolü
  • En az yetki (least privilege) ilkesi
  • RBAC ve ABAC modelleri
  • Satır/kolon düzeyi güvenlik
  • Ayrıcalıklı erişim (PAM) yönetimi
  • Görev ayrılığı (SoD)
  • Erişim gözden geçirme (recertification)
Modül 2
İzleme ve DLP
  • Veri erişim loglama ve audit trail
  • Anormal erişim tespiti
  • Veri kaybı önleme (DLP) politikaları
  • Veri sızıntısı kanallarının kontrolü
  • SIEM ile korelasyon
  • Uyarı ve müdahale akışı
Modül 3
Uyum Çerçevesi
  • KVKK ve GDPR temel ilkeleri
  • Veri sahibi hakları (erişim, silme)
  • Rıza (consent) yönetimi
  • Veri işleme envanteri (ROPA)
  • Sınır ötesi veri aktarımı
  • İhlal bildirim yükümlülüğü
Modül 4
Yönetişim
  • Veri koruma politikalarının yazımı
  • Sorumlu roller (DPO, veri sahibi)
  • Eğitim ve farkındalık
  • Tedarikçi ve üçüncü taraf riski
  • Sürekli denetim ve iyileştirme
  • Olay sonrası ders çıkarma

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Sınıflandırma

Hassas veriyi türüne göre sınıflandırır ve etiketlersiniz.

✅
Risk

Veri ihlali riskini değerlendirip kontrol önceliklendirirsiniz.

✅
Şifreleme

At-rest ve in-transit şifrelemeyi doğru uygularsınız.

✅
Anahtar Yönetimi

KMS/HSM ile anahtar yaşam döngüsünü yönetirsiniz.

✅
Maskeleme

Statik/dinamik maskeleme ve tokenizasyonu kurarsınız.

✅
Erişim

En az yetki ve RBAC/ABAC ile erişimi kontrol edersiniz.

✅
İzleme

DLP ve audit log ile sızıntıyı önler ve tespit edersiniz.

✅
Uyum

KVKK/GDPR gereksinimlerini somut kontrollere dönüştürürsünüz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri güvenliği uzmanları
  • DBA'ler
  • uyum
  • KVKK sorumluları ile hassas veri işleyen BT profesyonelleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri güvenliği uzmanları, DBA'ler, uyum/KVKK sorumluları ve hassas veri işleyen BT profesyonelleri için uygundur.
Belirli bir ürüne mi odaklı?
Hayır; ilkeler araç bağımsızdır ve yaygın veritabanı/KMS çözümleriyle örneklenir.
Maskeleme ile şifreleme farkı nedir?
Şifreleme veriyi anahtarla geri çözülebilir biçimde dönüştürür; maskeleme ise veriyi (özellikle test ortamında) gerçek değerini gizleyecek şekilde değiştirir.
KVKK/GDPR teknik olmayan içerik mi?
Hukuki ilkeler teknik kontrollere bağlanır; amaç uyumu somut güvenlik uygulamalarıyla karşılamaktır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Best Practices for Protecting Sensitive Data Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikData Analysis with PivotTables Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Analysis with PivotTables Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel PivotTable ve Power Pivot ile çok boyutlu analiz: değer gösterimleri, hesaplanmış alanlar, dilimleyiciler, veri modeli ve DAX. Orta seviye DVA eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikData Analytics Boot Camp Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Analytics Boot Camp Eğitimi

5 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Yoğun veri analitiği kampı: analitik döngü, SQL, Python, istatistik, A/B test ve BI panoları ile uçtan uca proje. Beş günlük ileri seviye DVA eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikData Analytics Made Easy Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Analytics Made Easy Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Kod yazmadan veri analitiği: elektronik tablolar ve no-code araçlarla veri hazırlama, grafikler ve ilk gösterge paneli. Başlangıç seviyesi DVA eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikData Architecture Deep Dive - Design & Implementation Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Architecture Deep Dive - Design & Implementation Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Modern veri mimarisi tasarımı: katmanlı mimari, lakehouse, medallion, data mesh, ELT orkestrasyonu ve yönetişim. İleri seviye DVA eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikData Architecture Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Architecture Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Kurumsal veri mimarisi: katmanlar, kurumsal veri modeli, OLTP/OLAP, ilişkisel/NoSQL/göl depolama ve entegrasyon kararları. Orta seviye DVA eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn