Microsoft Fabric & Azure HDInsight Eğitimi

Eğitim Hakkında

Yeni nesil Fabric ile klasik HDInsight büyük veri küme mimarisi

Bu eğitim, Microsoft Fabric ve Azure HDInsight platformlarını yan yana ele alır. Fabric tarafında kapasite (F SKU), OneLake, shortcut, lakehouse ve warehouse, notebook, Data Factory ve Dataflow Gen2, Real-Time Intelligence, Direct Lake ile Power BI, Data Activator ve yönetişim işlenir. HDInsight tarafında küme türleri (Hadoop, Spark, HBase, Kafka, Interactive Query), düğüm yapısı, ADLS Gen2 bağlantısı, Ambari, Hive ve Spark işleri ile ölçekleme anlatılır. Hangi iş yükü için hangi platformun uygun olduğu karşılaştırılır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; OneLake, lakehouse, warehouse ve gerçek zamanlı zekâ; Küme türleri, Ambari, Hive/Spark/Kafka ve geçiş. Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Seviye

Orta Seviye — Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Real-Time) ve Azure HDInsight (Hadoop, Spark, Kafka) platformlarını karşılaştırmalı kapsar.

Öğrenme Metodu

Fabric deneme kapasitesinde lakehouse ve notebook oluşturulur; HDInsight Spark kümesi kurulup iş çalıştırılır ve iki platform aynı veriyle karşılaştırılır.

Neden Bu Eğitim?

🎯Modern platform

Fabric'in birleşik SaaS analitik yaklaşımını OneLake ile uygularsınız.

🛠️Küme bilgisi

HDInsight kümelerini türüne göre kurup ölçeklersiniz.

📈Geçiş kararı

Hadoop iş yüklerini Fabric veya Databricks'e taşıma kriterlerini belirlersiniz.

Anahtar Konular

microsoft fabric eğitimiazure hdinsightonelakefabric lakehousehadoop azurehdinsight spark kafkadp-900 eğitimiazure data fundamentalsdirect lakebüyük veri platformları

“Platform seçimi, iş yükünün doğasına saygıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Azure aboneliği

Uygulamalar ücretsiz Azure hesabı veya sağlanan sandbox aboneliği üzerinde yapılır.

2

Fabric deneme

Microsoft Fabric deneme kapasitesi veya sağlanan ortam kullanılır.

3

Büyük veri kavramları

Hadoop, Spark ve dağıtık işleme fikrine genel aşinalık faydalıdır.

4

Temel SQL bilgisi

SELECT, WHERE ve JOIN düzeyinde sorgu yazabilmek uygulamaları hızlandırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Fabric çalışma alanında lakehouse kurar ve veriyi notebook ile işler.

Modül 1

Fabric Mimarisi

Fabric SaaS yaklaşımı ve kiracı yapısı
Kapasite SKU'ları ve paylaşım
OneLake: tek kopya, tek göl
Shortcut ile veri kopyalamadan erişim
Çalışma alanı ve rol yönetimi
Fabric ve Synapse karşılaştırması

Modül 2

Lakehouse ve Warehouse

Lakehouse Files ve Tables bölümleri
Delta Parquet biçimi
SQL analytics endpoint
Fabric Warehouse ve T-SQL
Notebook ile Spark dönüşümü
Cross-database sorgular

Modül 3

Entegrasyon ve Gerçek Zamanlı

Data Factory pipeline ve Dataflow Gen2
Eventstream ve KQL veritabanı
Real-Time Intelligence panoları
Data Activator ile tetikleme
Direct Lake modunda Power BI
Mirroring ile veri çoğaltma

Modül 4

Lab: Fabric Lakehouse

Çalışma alanı ve lakehouse oluşturma
CSV dosyasını Delta tabloya çevirme
SQL endpoint ile sorgu
Notebook'ta PySpark dönüşümü
Power BI semantik model
Kapasite kullanım ölçümü

Günün hedefiKatılımcı HDInsight kümesi kurar ve Fabric ile karşılaştırarak platform seçer.

Modül 1

HDInsight Mimarisi

Küme türleri: Hadoop, Spark, HBase, Kafka, Interactive Query
Baş (head), çalışan (worker) ve zookeeper düğümleri
ADLS Gen2 ve Blob varsayılan depolama
Ambari yönetim arayüzü
Enterprise Security Package ve Ranger
Sanal ağ içi dağıtım

Modül 2

Hadoop Ekosistemi

HDFS ve YARN kaynak yönetimi
Hive ve HiveQL sorguları
MapReduce temel mantığı
Spark işi gönderme (livy, spark-submit)
Kafka konuları ve üretici/tüketici
Küme ölçekleme ve otomatik ölçek

Modül 3

Karşılaştırma ve Geçiş

HDInsight, Databricks ve Fabric karşılaştırması
Yönetilen ve küme tabanlı model farkı
Maliyet: sürekli küme ve kapasite
Hadoop iş yükü taşıma stratejisi
Hive meta veri deposu taşıma
Destek ve yaşam döngüsü notları

Modül 4

Lab ve Tekrar

HDInsight Spark kümesi kurulumu
Jupyter not defterinde Spark işi
Hive tablosu oluşturma
Kümenin silinmesiyle maliyet kontrolü
Platform seçim senaryoları
DP-900 büyük veri soruları tekrarı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Fabric kurulumu

Çalışma alanı, kapasite ve lakehouse oluşturabilirsiniz.

✅

OneLake kullanımı

Shortcut ile veriyi kopyalamadan erişime açabilirsiniz.

✅

Delta tablolar

CSV'den Delta tablo üretip SQL endpoint ile sorgulayabilirsiniz.

✅

Gerçek zamanlı

Eventstream ve KQL ile akış verisi inceleyebilirsiniz.

✅

HDInsight kümesi

Küme türünü seçip düğüm yapısını yapılandırabilirsiniz.

✅

Hadoop araçları

Hive, Spark ve Kafka'nın rollerini açıklayabilirsiniz.

✅

Platform seçimi

Fabric, Databricks ve HDInsight arasında gerekçeli seçim yapabilirsiniz.

✅

Geçiş planı

Hadoop iş yükü taşıma adımlarını planlayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri mühendisleri
büyük veri yöneticileri
Hadoop ekosisteminden Azure'a geçenler
analitik mimarlar

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri mühendisleri, büyük veri yöneticileri, Hadoop ekosisteminden Azure'a geçenler ve analitik mimarlar.

Fabric ücretsiz denenebilir mi?

Evet; deneme kapasitesi ile lab yapılır, kapasite koşulları eğitim başında kontrol edilir.

HDInsight hâlâ kullanılıyor mu?

Mevcut Hadoop iş yükleri için kullanılır; yeni projelerde Fabric veya Databricks karşılaştırması yapılır.

Spark bilmek gerekir mi?

Temel düzeyde faydalıdır; hazır not defterleri verilir.

Sınav ve sertifika konusu nasıl işleniyor?

Microsoft DP-900 (Azure Data Fundamentals) sınav konularıyla örtüşen içerik işlenir; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir. Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

AZURE DATA FUNDAMENTALS: MICROSOFT FABRIC & AZURE HDINSIGHT EĞİTİMİ