Veri platformunda erişimi doğru tasarlayın
Veri mühendisliği iş yükleri için kimlik doğrulama ve yetkilendirmeyi işler: IAM rolleri ve politikaları, resource-based politikalar, Lake Formation tablo ve sütun yetkileri, Redshift ve Glue erişim modelleri, KMS anahtar politikaları, Secrets Manager.
IAM ile Veri Servisi Erişimi ve Lake Formation, Şifreleme ve Sır Yönetimi
Veri mühendisliği iş yükleri için kimlik doğrulama ve yetkilendirmeyi işler: IAM rolleri ve politikaları, resource-based politikalar, Lake Formation tablo ve sütun yetkileri, Redshift ve Glue erişim modelleri, KMS anahtar politikaları, Secrets Manager rotasyonu, IAM Identity Center ve hesaplar arası erişim senaryoları.
2 Gün. Her gün dört modül; IAM rolleri, politikalar, Redshift ve Glue erişimi ve Lake Formation, KMS, Secrets Manager, denetim eksenlerinde laboratuvar ağırlıklı akış.
Orta Seviye — IAM rolleri, Lake Formation, AWS KMS, Secrets Manager konularını kapsayan uygulamalı AWS programı
Her modül, IAM rolleri ve Lake Formation üzerine kurgulanmış AWS hesabı laboratuvarlarıyla (Console, CLI ve CloudFormation/SDK) pekiştirilir.
AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) konu alanlarıyla örtüşen IAM rolleri ve Lake Formation başlıkları senaryo soruları mantığıyla çalışılır.
AWS KMS, Secrets Manager gibi servislerle gerçek iş yüklerinde karşılaşılan görevler adım adım uygulanır.
Her modül AWS Console, AWS CLI ve altyapı kodu ile yapılan laboratuvarla biter; öğrenilen IAM rolleri bilgisi hemen pratiğe dönüşür.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Laboratuvarlar için IAM kullanıcısı veya rolü olan bir AWS hesabı (eğitim hesabı sağlanır) ve temel Console kullanımı gerekir.
IAM, S3, EC2 ve VPC gibi temel AWS servislerine ve paylaşılan sorumluluk modeline aşinalık faydalıdır.
Bash veya PowerShell ile temel komut kullanımı ve JSON/YAML okuma becerisi laboratuvar hızını artırır.
Güncel tarayıcı, AWS CLI v2 ve kod düzenleyici kurulu bir bilgisayar; IAM rolleri laboratuvarları için hazırlanan senaryo dosyaları paylaşılır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
IAM Politika Mühendisliği başlığında Kimlik tabanlı ve kaynak tabanlı politika farkı ve Condition anahtarları: aws:PrincipalTag, s3:prefix gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.
Servis Rolleri başlığında Glue job, EMR ve Lambda yürütme rolleri ve Redshift IAM rolü ile COPY ve UNLOAD gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.
Hesaplar Arası Erişim başlığında S3 bucket policy ile hesaplar arası okuma ve AssumeRole ile cross-account iş akışı gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.
Dış Kimlik ve Federasyon başlığında IAM Identity Center ve izin setleri ve SAML ve OIDC federasyonu gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.
Lake Formation Yetkilendirme başlığında Veri gölü yöneticisi ve kayıtlı S3 konumları ve Tablo, sütun ve satır düzeyi izinler gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.
AWS KMS başlığında Customer managed key ve AWS managed key farkı ve Anahtar politikası ve grant gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.
Secrets Manager ve Parameter Store başlığında Veritabanı kimlik bilgisi saklama ve Lambda ile otomatik rotasyon gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.
Denetim ve Uyumluluk başlığında CloudTrail veri olayları ve Lake Formation günlükleri ve Redshift denetim günlüğü gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Building Batch Data Analytics Solutions on AWS eğitimi: S3, Glue, EMR, Athena, Redshift ve QuickSight ile AWS üzerinde toplu veri analitiği çözümleri; uygulamal
Detayları Gör →
Building Data Lakes on AWS (BDLA) eğitimi: S3 veri gölü mimarisi, veri alımı, Lake Formation güvenliği ve Athena/Spectrum sorgulama; uygulamalı labs.
Detayları Gör →
Building Data Lakes on AWS eğitimi: S3 veri gölü mimarisi, veri alımı, Lake Formation güvenliği ve Athena/Spectrum sorgulama; uygulamalı labs.
Detayları Gör →
Building Modern Data Analytics Solutions on AWS eğitimi: Göl, toplu-akış işleme, Redshift, Athena, QuickSight ve ML ile modern AWS analitik platformu; labs.
Detayları Gör →
Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS: Kinesis, Firehose, MSK, Managed Flink ve OpenSearch ile AWS gerçek zamanlı akış analitiği; uygulamalı labs.
Detayları Gör →