AWS Auto Scaling

Eğitim Hakkında

Esnek Ölçekleme, EC2 Yönetimi ve İzleme ve Denetim ekseninde AWS uygulamaları

AWS Auto Scaling odağında Launch Template, ASG kapasite ayarı, target tracking/step/scheduled/predictive politikalar, lifecycle hook, warm pool, ELB sağlık denetimi, SQS tabanlı ölçekleme ve Spot ile maliyet düşürme konuları işlenir. Program süresince esnek ölçekleme, uygulama ölçekleme, ec2 yönetimi, önbellek stratejisi, i̇zleme ve denetim gibi başlıklar laboratuvarlarla işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, komut satırı, otomasyon ve izleme laboratuvarı.

Seviye

Orta Seviye — Esnek Ölçekleme, Uygulama Ölçekleme, EC2 Yönetimi, Önbellek Stratejisi alanlarını kapsayan AWS eğitimi

Öğrenme Metodu

Her konu, sandbox AWS hesabında CLI, CloudFormation ve Systems Manager ile adım adım uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

⚙️Operasyon Odağı

Günlük bulut yönetimi görevleri gerçek yönetim senaryolarıyla çalışılır.

🤖Otomasyon

Tekrarlayan işler CLI, Systems Manager ve CloudFormation ile betiklenir.

📈İzlenebilirlik

Metrik, log ve alarm kurgusuyla sorunlar kullanıcıdan önce fark edilir.

Anahtar Konular

AWS Auto ScalingAWS operasyonAWS otomasyonCloudWatchEsnek ÖlçeklemeUygulama ÖlçeklemeEC2 YönetimiÖnbellek Stratejisiİzleme ve DenetimAmazon AWS eğitimi

“Otomatikleşen iş, hataya daha az fırsat verir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

AWS Temel Hizmetleri

EC2, S3, VPC ve IAM gibi temel hizmetlerle önceden çalışmış olmak beklenir.

2

Ağ Kavramları

TCP/IP, alt ağ, CIDR ve DNS temellerine hakimiyet gerekir.

3

Linux ve Komut Satırı

Bash komutları ve temel betik okuma becerisi laboratuvarlarda kullanılır.

4

Laboratuvar Ortamı

Tarayıcı ve SSH istemcisi olan bir bilgisayar yeterlidir; hesap eğitmen tarafından sağlanır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı gün sonunda esnek ölçekleme, uygulama ölçekleme, ec2 yönetimi ve önbellek stratejisi konularında uygulama yapabilecek düzeye gelir.

Modül 1

Yük Dengeleme ve Auto Scaling

ALB, NLB, GWLB ve Classic LB farkları; hedef grupları ve sağlık denetimi ayarları
ALB listener rule: path/host tabanlı yönlendirme, sticky session ve connection draining
Launch Template, Auto Scaling Group ve desired/min/max kapasite mantığı
Ölçekleme politikaları: target tracking, step, scheduled ve predictive scaling
Lifecycle hook, warm pool ve instance refresh ile kesintisiz güncelleme
Çok AZ'li dağıtım, cross-zone load balancing ve sağlıksız örneğin otomatik değiştirilmesi

Modül 2

Uygulama Ölçeklenebilirliği Tasarımı

Dikey ve yatay ölçekleme farkı; durumsuz uygulama tasarımı ilkeleri
Oturum bilgisinin ElastiCache veya DynamoDB'ye taşınması
ALB arkasında Auto Scaling grubu ve uyarı tabanlı ölçekleme metrikleri (CPU, RequestCountPerTarget)
Kuyruk derinliği (SQS) bazlı ölçekleme ve işçi (worker) havuzu deseni
Veritabanı ölçekleme: Read Replica, Aurora otomatik ölçekleme, bölümleme (sharding) fikirleri
Ölçeklemenin soğuma süresi (cooldown), ısınma ve maliyet etkilerinin ayarlanması

Modül 3

EC2 Hesaplama: Örnek Türleri ve Yönetimi

Örnek aileleri: genel amaçlı (M), hesaplama (C), bellek (R), depolama (I), hızlandırıcı (P/G)
AMI oluşturma, paylaşma, kopyalama; user data ve cloud-init ile önyükleme betikleri
Satın alma modelleri: On-Demand, Reserved, Savings Plans, Spot ve Dedicated Host
Placement group türleri: cluster, spread ve partition kullanım senaryoları
Instance metadata servisi (IMDSv2), Nitro sistemi ve EC2 güvenlik iyileştirmeleri
Hibernate, durdurma/sonlandırma davranışları ve instance store ile EBS kalıcılığı farkı

Modül 4

Önbellek Stratejileri ve Dağıtık Cache

Lazy loading, write-through ve TTL tabanlı önbellek stratejilerinin karşılaştırılması
ElastiCache Redis: replikasyon grubu, cluster mode, Multi-AZ ve otomatik failover
Memcached ile çok iş parçacıklı basit önbellek ve Redis ile zengin veri yapıları
DynamoDB Accelerator (DAX) ile mikrosaniye okuma gecikmesi
API Gateway önbelleği ve CloudFront ile kenarda önbellekleme
Cache invalidation, thundering herd sorunu ve bellek tahliye politikaları

Günün hedefiKatılımcı gün sonunda i̇zleme ve denetim, maliyet optimizasyonu, operasyon otomasyonu ve asenkron mesajlaşma konularında uygulama yapabilecek düzeye gelir.

Modül 1

İzleme ve Denetim: CloudWatch, CloudTrail, Config

CloudWatch metrikleri, standart ve yüksek çözünürlüklü metrik, özel metrik yayınlama
CloudWatch Alarms, composite alarm ve SNS ile bildirim/otomatik eylem
CloudWatch Logs, log group, metric filter ve Logs Insights sorguları
CloudWatch agent ile bellek/disk metrikleri ve Unified Agent yapılandırması
CloudTrail yönetim ve veri olayları, organization trail ve log dosyası bütünlük doğrulaması
AWS Config kuralları, uyumluluk panosu ve EventBridge ile otomatik düzeltme

Modül 2

Maliyet Yönetimi ve Optimizasyon

Cost Explorer, Cost and Usage Report (CUR) ve Athena ile maliyet analizi
AWS Budgets uyarıları, Cost Anomaly Detection ve harcama eşikleri
Savings Plans, Reserved Instance kapsama/kullanım oranları ve Spot stratejisi
Compute Optimizer ve Trusted Advisor ile boyut küçültme (rightsizing) önerileri
Maliyet tahsis etiketleri (cost allocation tags) ve showback/chargeback modeli
Depolama katmanlama, boşta kalan kaynak temizliği ve veri aktarım maliyeti azaltma

Modül 3

Operasyon Otomasyonu ve Gün-2 Yönetimi

Systems Manager Automation runbook'ları ve onay adımlı değişiklik yönetimi
Patch Manager ile bakım pencereleri ve uyumluluk raporlaması
EventBridge + Lambda ile otomatik düzeltme (auto-remediation) desenleri
AWS Backup ve Data Lifecycle Manager ile zamanlanmış yedekleme politikaları
Health Dashboard, Service Health ve planlı olay bildirimlerinin otomasyona bağlanması
Operations Conductor benzeri çoklu hesap operasyon senaryoları ve Incident Manager

Modül 4

Ayrıştırma: SQS, SNS, EventBridge, Kinesis

SQS Standard ve FIFO kuyrukları, visibility timeout, long polling ve dead-letter queue
SNS konu (topic), abonelik ve fan-out deseni; mesaj filtreleme politikaları
EventBridge event bus, kural, şema kayıt defteri ve SaaS entegrasyonu
Kinesis Data Streams: shard, tüketici ve Firehose ile S3/Redshift'e aktarım
Amazon MQ (ActiveMQ/RabbitMQ) ile mevcut mesajlaşma uygulamalarını taşıma
Idempotency, sıralama garantisi ve en az bir kez teslim semantiği tasarım kararları

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Esnek Ölçekleme

ELB ve Auto Scaling ile uygulamayı talebe göre otomatik ölçeklenen yapıya taşıyabilirsiniz.

🔐

Uygulama Ölçekleme

Uygulama katmanını yatay ölçeklenebilir ve durumsuz (stateless) tasarlayabilirsiniz.

🏗️

EC2 Yönetimi

Doğru EC2 örnek ailesini ve satın alma modelini seçerek iş yüküne uygun hesaplama kurabilirsiniz.

⚙️

Önbellek Stratejisi

Uygulama ve veritabanı katmanında doğru önbellek stratejisini seçip uygulayabilirsiniz.

📊

İzleme ve Denetim

CloudWatch, CloudTrail ve Config ile gözlemlenebilirlik ve denetim altyapısı kurabilirsiniz.

🧪

Maliyet Optimizasyonu

Cost Explorer, Budgets ve Savings Plans ile bulut harcamasını ölçüp azaltabilirsiniz.

🚀

Operasyon Otomasyonu

Yama, yedekleme ve olay müdahalesi gibi operasyonel işleri otomatik akışlara dönüştürebilirsiniz.

🛠️

Asenkron Mesajlaşma

SQS, SNS ve EventBridge ile bileşenleri gevşek bağlı hale getirebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Dinamik yükü olan uygulamaların işletimini yapan sistem yöneticileri
mimarlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Dinamik yükü olan uygulamaların işletimini yapan sistem yöneticileri ve mimarlar için uygundur.

Ölçekleme metriği nasıl seçilir?

CPU, istek sayısı ve kuyruk derinliği gibi metriklerin uygulama davranışına etkisi ölçülerek karşılaştırılır ve uygun politika seçilir.

Eğitimde hangi konular işlenir?

2 gün boyunca auto scaling mimarisi ve politikalar; i̇zleme, ayrıştırma ve maliyet başlıkları ele alınır.

Eğitim sonunda hangi belge verilir?

Programı tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. AWS sınavları ayrı olup başvuru ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Ön bilgi ve laboratuvar ortamı gerekir mi?

EC2, S3, VPC ve IAM gibi temel hizmetlerle önceden çalışmış olmak beklenir. Laboratuvarlar eğitmenin sağladığı AWS sandbox hesabında yapılır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

AWS AUTO SCALING EĞİTİMİ