AMAZON NEPTUNE SERVICE INTRODUCTION EĞİTİMİ

İlişkileri Neptune ile grafik veritabanında modelleyin

Neptune graf modelleri, Gremlin, openCypher, SPARQL, toplu yükleme, replika, Neptune Analytics, güvenlik ve ML entegrasyonu.

Bu eğitim, Amazon Neptune ile graf veritabanı tasarımı ve sorgulamasını öğretir. DVA'da 2 gün süren, Türkçe ve laboratuvar destekli bir programdır.

2 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Yüksek bağlantılı verilerde yönetilen graf veritabanı

Bu eğitim, Amazon Neptune ile graf veritabanı tasarımı ve sorgulamasını öğretir. Property graph ve RDF modelleri, Gremlin gezinme sorguları, openCypher ve SPARQL, düğüm ve kenar modelleme, bulk loader ile S3'ten veri yükleme, Neptune küme mimarisi ve okuma replikaları, Neptune Workbench ve Jupyter, IAM kimlik doğrulama ve KMS şifreleme, öneri ve dolandırıcılık tespiti örnekleri, Neptune ML ve Neptune Analytics uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; Graf Modelleme ve Sorgulama ile başlar, Veri Yükleme, Uygulamalar ve İşletim ile tamamlanır; her modül kısa anlatım ve laboratuvar uygulamasıyla ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Graf veritabanı: Gremlin, openCypher ve SPARQL ile modelleme, sorgulama ve Neptune yönetimi.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar Workbench not defterinde örnek bir sosyal ağ ve öneri grafını yükler, Gremlin ve openCypher ile sorgular yazar, performans ve model tercihlerini karşılaştırır.

Neden Bu Eğitim?

☁️İlişki odaklı model

Birleştirme zinciri yerine doğrudan gezinmeyle çok katmanlı ilişkileri hızlı sorgularsınız.

🛠️Çoklu sorgu dili

Gremlin, openCypher ve SPARQL arasından senaryoya uygun olanı seçersiniz.

🎯Gerçek kullanım örnekleri

Öneri, dolandırıcılık tespiti ve bilgi grafı örneklerini uygulayarak görürsünüz.

Anahtar Konular

Amazon NeptuneNeptune eğitimigraf veritabanıGremlinopenCypherSPARQLproperty graphbilgi grafıNeptune AnalyticsAWS graph database
“Verinin değeri, çoğu zaman noktalarda değil aralarındaki çizgilerde yatar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veritabanı temelleri

Temel SQL ve veri modelleme (tablo, ilişki) kavramlarına aşinalık beklenir.

2
AWS hesabı

Laboratuvarlar için ücretsiz katman veya eğitmenin yönlendirdiği bir AWS hesabı kullanılır; ücretli kaynaklar önceden belirtilir.

3
Temel bulut kavramları

IaaS, PaaS, SaaS ayrımı ve paylaşılan sorumluluk modeli hakkında genel bilgi yeterlidir.

4
Konsol ve CLI

AWS Management Console'da gezinme ve temel komut satırı kullanımı rahatça yapılabilmelidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, bir problemi graf olarak modelleyip Gremlin ve openCypher ile sorgulayabilir.
Modül 1
Graf Veritabanı Temelleri
  • Düğüm, kenar ve özellik kavramları
  • Property graph ve RDF farkı
  • İlişkisel modelle karşılaştırma
  • Graf kullanım alanları
  • Neptune'un yeri ve alternatifleri
  • Modelleme ilkeleri
Modül 2
Neptune Kurulumu
  • DB cluster ve instance sınıfı
  • Writer ve reader endpoint
  • VPC, subnet group ve güvenlik grubu
  • Neptune Workbench (SageMaker notebook)
  • Parametre grubu
  • Bağlantı: Gremlin konsolu ve websocket
Modül 3
Gremlin ile Gezinme
  • g.V(), g.E() ve addV / addE
  • has(), out(), in(), both() adımları
  • Filtre, projeksiyon ve group
  • repeat() ve path() ile derin gezinme
  • Aggregation: count, groupCount
  • Sorgu profili (profile())
Modül 4
openCypher ve SPARQL
  • openCypher MATCH, WHERE, RETURN
  • CREATE, MERGE ve SET
  • Değişken uzunluklu yollar
  • SPARQL üçlüleri ve SELECT sorguları
  • RDF ve ontoloji temelleri
  • Dil seçim kriterleri
Günün hedefiKatılımcı, toplu veri yükleyip kullanım senaryoları kurarak güvenlik ve izlemeyi yapılandırabilir.
Modül 1
Toplu Veri Yükleme
  • Bulk loader ve CSV biçimi (~id, ~label, ~from, ~to)
  • S3 ve IAM rolü
  • Loader durumu ve hata ayıklama
  • Gremlin / openCypher CSV farkları
  • Veri temizleme ve hazırlama
  • Delta yükleme stratejisi
Modül 2
Kullanım Senaryoları
  • Sosyal ağ ve arkadaş önerisi
  • Öneri motoru: birlikte satın alma
  • Dolandırıcılık halkası tespiti
  • Bilgi grafı ve entity çözümleme
  • Ağ ve bağımlılık analizi
  • Performans değerlendirmesi
Modül 3
Güvenlik, Ölçekleme ve Yedekleme
  • IAM kimlik doğrulaması ve SigV4
  • KMS şifreleme ve TLS
  • Okuma replikaları ve otomatik failover
  • Otomatik yedekleme ve PITR
  • Neptune Serverless
  • Global Database
Modül 4
Neptune ML, Analytics ve İzleme
  • Neptune ML ve GNN kavramı
  • Neptune Analytics ile graf algoritmaları
  • Vektör arama ve RAG için graf
  • CloudWatch metrikleri ve Audit log
  • Sorgu zaman aşımı ve optimizasyon
  • Maliyet ve üretim kontrol listesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Graf Veritabanı Temelleri

Graf Veritabanı Temelleri kapsamında düğüm, kenar ve özellik kavramları ve i̇lişkisel modelle karşılaştırma çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

🔧
Neptune Kurulumu

Neptune Kurulumu kapsamında DB cluster ve instance sınıfı ve VPC, subnet group ve güvenlik grubu çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

☁️
Gremlin ile Gezinme

Gremlin ile Gezinme kapsamında g.V(), g.E() ve addV / addE ve filtre, projeksiyon ve group çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

🔐
openCypher ve SPARQL

openCypher ve SPARQL kapsamında openCypher MATCH, WHERE, RETURN ve değişken uzunluklu yollar çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

📊
Toplu Veri Yükleme

Toplu Veri Yükleme kapsamında bulk loader ve CSV biçimi (~id, ~label, ~from, ~to) ve loader durumu ve hata ayıklama çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

🚀
Kullanım Senaryoları

Kullanım Senaryoları kapsamında sosyal ağ ve arkadaş önerisi ve dolandırıcılık halkası tespiti çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

🧩
Güvenlik, Ölçekleme ve Yedekleme

Güvenlik, Ölçekleme ve Yedekleme kapsamında IAM kimlik doğrulaması ve SigV4 ve okuma replikaları ve otomatik failover çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

🛡️
Neptune ML, Analytics ve İzleme

Neptune ML, Analytics ve İzleme kapsamında neptune ML ve GNN kavramı ve vektör arama ve RAG için graf çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri mühendisleri
  • backend geliştiricileri
  • veri bilimciler ve ilişkisel verilerde (sosyal ağ
  • öneri
  • bilgi grafı) çalışan mimarlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri mühendisleri, backend geliştiricileri, veri bilimciler ve ilişkisel verilerde (sosyal ağ, öneri, bilgi grafı) çalışan mimarlar için uygundur.
Eğitime katılmak için ön bilgi gerekir mi?
Temel SQL ve veri modelleme (tablo, ilişki) kavramlarına aşinalık beklenir. Ayrıca laboratuvarlar için ücretsiz katman veya eğitmenin yönlendirdiği bir AWS hesabı kullanılır; ücretli kaynaklar önceden belirtilir.
Eğitim kaç gün sürer ve nasıl işlenir?
Program 2 gündür; her gün dört modülden oluşur. Katılımcılar Workbench not defterinde örnek bir sosyal ağ ve öneri grafını yükler, Gremlin ve openCypher ile sorgular yazar, performans ve model tercihlerini karşılaştırır.
Graf veritabanı ne zaman ilişkisel veritabanına tercih edilir?
Çok katmanlı ve değişken ilişkilerin sık gezildiği durumlarda (sosyal ağ, öneri, dolandırıcılık) graf, çok sayıda join gerektiren ilişkisel çözümden daha doğal ve hızlıdır. Eğitim bunu vakalarla gösterir.
Eğitim sonunda sertifika verilir mi?
Eğitimi tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. Üçüncü taraf bir üreticinin sınavı söz konusuysa sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Amazon Neptune Service Introduction Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Bulut Bilişim TemelleriDell - Cloud Services Management Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Dell - Cloud Services Management Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Dell - Cloud Services Management eğitimi: Bulut Servis Yaşam Döngüsü, Servis Kataloğu, SLA, OLA ve UC. 2 gün uygulamalı program, DVA Katılım ve Başarı Sertifika

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriDesigning and Implementing Cloud Connectivity (ENCC) Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Designing and Implementing Cloud Connectivity (ENCC) Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Designing and Implementing Cloud Connectivity (ENCC) eğitimi: Bulut Ağ Modelleri, IPsec ve IKEv2. 3 gün uygulamalı program, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriDesigning and Implementing Cloud Connectivity Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Designing and Implementing Cloud Connectivity Eğitimi

2 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Designing and Implementing Cloud Connectivity eğitimi: Hibrit Bağlantı Modelleri, IPsec VPN Uygulaması. 2 gün uygulamalı program, DVA Katılım ve Başarı Sertifik

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriDesigning for Cloud & Hybrid Identity Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Designing for Cloud & Hybrid Identity Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Designing for Cloud & Hybrid Identity eğitimi: Bulut Kimliğine Giriş, Entra Connect ve Cloud Sync. 2 gün uygulamalı program, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriDeveloping Cloud-Native Applications with Microservices Architectures Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Developing Cloud-Native Applications with Microservices Architectures Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Developing Cloud-Native Applications with Microservices Architectures eğitimi: Mikroservis Mimarisi. 3 gün uygulamalı program, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn