AMAZON CODEWHISPERER EĞİTİMİ

Yapay zekâ ile kod yazımını hızlandırın

CodeWhisperer ile IDE kurulumu, yorumdan kod üretimi, güvenlik taraması, referans takibi, prompt teknikleri ve ekip politikaları.

Bu eğitim, Amazon CodeWhisperer ile yapay zekâ destekli kod yazma pratiğini öğretir. DVA'da 2 gün süren, Türkçe ve laboratuvar destekli bir programdır.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

AWS'nin kod önerisi aracıyla geliştirici verimliliği

Bu eğitim, Amazon CodeWhisperer ile yapay zekâ destekli kod yazma pratiğini öğretir. VS Code, JetBrains ve AWS Cloud9/Lambda editörlerinde kurulum, AWS Builder ID ve IAM Identity Center ile kimlik doğrulama, yorumdan fonksiyon üretimi, satır ve blok önerileri, birim test ve belgelendirme üretimi, güvenlik taraması, referans izleyici, Professional katman yönetimi ve etkili prompt yazımı uygulamalı işlenir. Servisin güncel durumu ve Amazon Q Developer ilişkisi de ele alınır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; Kurulum ve Temel Kullanım ile başlar, Güvenlik ve Kurumsal Kullanım ile tamamlanır; her modül kısa anlatım ve laboratuvar uygulamasıyla ilerler.

Seviye

Temel Seviye — Yapay zeka destekli kod önerisi, güvenlik taraması ve IDE entegrasyonu ile verimli geliştirme.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar kendi IDE'lerinde örnek projeler üzerinde kod önerilerini kullanır, güvenlik taraması çalıştırır ve önerileri eleştirel biçimde gözden geçirir.

Neden Bu Eğitim?

☁️Hızlı geliştirme

Tekrarlayan kod ve boilerplate yazımını öneriyle hızlandırırsınız.

🛠️Güvenli kod

Yerleşik güvenlik taraması ile zafiyetleri yazım sırasında yakalarsınız.

🎯Sorumlu kullanım

Lisans referansı, gizlilik ve ekip politikalarıyla yapay zekâ kullanımını denetlersiniz.

Anahtar Konular

Amazon CodeWhispererCodeWhisperer eğitimiAI kod asistanıAmazon Q Developeryapay zeka kodlamaIDE kod önerisikod güvenlik taramasıAWS Toolkitprompt mühendisliği kodgeliştirici verimliliği
“Yapay zekâ yazar, sorumluluk hâlâ geliştiricidedir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Programlama deneyimi

Python, Java, JavaScript veya benzeri bir dilde temel kod yazma deneyimi beklenir.

2
AWS hesabı

Laboratuvarlar için ücretsiz katman veya eğitmenin yönlendirdiği bir AWS hesabı kullanılır; ücretli kaynaklar önceden belirtilir.

3
Temel bulut kavramları

IaaS, PaaS, SaaS ayrımı ve paylaşılan sorumluluk modeli hakkında genel bilgi yeterlidir.

4
Konsol ve CLI

AWS Management Console'da gezinme ve temel komut satırı kullanımı rahatça yapılabilmelidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, CodeWhisperer'ı IDE'ye kurup yorum ve bağlamdan etkili öneriler alabilir.
Modül 1
CodeWhisperer Genel Bakış
  • Servisin işlevi ve desteklenen diller
  • Individual ve Professional katmanlar
  • Amazon Q Developer ile ilişkisi
  • Çalışma prensibi ve model bağlamı
  • Gizlilik ve veri kullanımı
  • Kullanım senaryoları
Modül 2
Kurulum ve Kimlik
  • AWS Toolkit eklentisi: VS Code ve JetBrains
  • AWS Builder ID ile giriş
  • IAM Identity Center ile kurumsal giriş
  • Cloud9 ve Lambda konsolu
  • Öneri kısayolları (Tab, Alt+C)
  • Telemetri ayarları
Modül 3
Etkili Prompt Yazımı
  • Açıklayıcı yorum ile fonksiyon üretimi
  • Bağlam sağlama: dosya, import, imza
  • Adım adım yorum tekniği
  • Örnek giriş-çıkış verme
  • Öneri alternatiflerini gezme
  • Zayıf öneri nedenleri
Modül 4
Günlük Geliştirme Görevleri
  • Boilerplate ve CRUD kodu
  • Regex ve veri dönüşümü
  • AWS SDK çağrıları (boto3, SDK v3)
  • Birim test üretimi (pytest/JUnit)
  • Kod yorumu ve docstring
  • Hata ayıklama destek önerileri
Günün hedefiKatılımcı, üretilen kodu güvenlik ve lisans açısından denetleyip ekip için kullanım politikası oluşturabilir.
Modül 1
Güvenlik Taraması
  • Security scan çalıştırma
  • Bulgu kategorileri: CWE, OWASP
  • Otomatik düzeltme önerileri
  • SQL injection, hardcoded credential bulguları
  • Tarama kapsamı ve sınırlar
  • Bulguların CI sürecine bağlanması
Modül 2
Referans Takibi ve Lisans
  • Reference tracker ve açık kaynak benzerliği
  • Lisans bilgisinin gösterimi
  • Benzer kod filtreleme
  • Kurumsal lisans riski
  • Telif hakkı değerlendirmesi
  • Gözden geçirme süreci
Modül 3
Kurumsal Yönetim
  • Professional katman kullanıcı yönetimi
  • Politika ve içerik dışlama (opt-out)
  • Özelleştirme (customization) kavramı
  • Kullanım raporları
  • IAM politikası ile erişim
  • Maliyet ve lisans planı
Modül 4
İyi Uygulamalar ve Sınırlar
  • Önerileri doğrulama ve test etme
  • Halüsinasyon ve hatalı öneri örnekleri
  • Gizli bilgi paylaşmama
  • Kod incelemesinin yerini almaması
  • Ekip kuralları ve eğitim planı
  • Servis güncellemelerini takip

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
CodeWhisperer Genel Bakış

CodeWhisperer Genel Bakış kapsamında servisin işlevi ve desteklenen diller ve amazon Q Developer ile ilişkisi çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

🔧
Kurulum ve Kimlik

Kurulum ve Kimlik kapsamında AWS Toolkit eklentisi: VS Code ve JetBrains ve IAM Identity Center ile kurumsal giriş çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

☁️
Etkili Prompt Yazımı

Etkili Prompt Yazımı kapsamında açıklayıcı yorum ile fonksiyon üretimi ve adım adım yorum tekniği çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

🔐
Günlük Geliştirme Görevleri

Günlük Geliştirme Görevleri kapsamında boilerplate ve CRUD kodu ve AWS SDK çağrıları (boto3, SDK v3) çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

📊
Güvenlik Taraması

Güvenlik Taraması kapsamında security scan çalıştırma ve otomatik düzeltme önerileri çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

🚀
Referans Takibi ve Lisans

Referans Takibi ve Lisans kapsamında reference tracker ve açık kaynak benzerliği ve benzer kod filtreleme çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

🧩
Kurumsal Yönetim

Kurumsal Yönetim kapsamında professional katman kullanıcı yönetimi ve özelleştirme (customization) kavramı çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

🛡️
İyi Uygulamalar ve Sınırlar

İyi Uygulamalar ve Sınırlar kapsamında önerileri doğrulama ve test etme ve gizli bilgi paylaşmama çalışmalarını laboratuvarda uygulayabilir hale geleceksiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Yazılım geliştiricileri
  • DevOps mühendisleri
  • ekip liderleri
  • yapay zekâ destekli kodlamayı iş akışına katmak isteyen teknik ekipler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Yazılım geliştiricileri, DevOps mühendisleri, ekip liderleri ve yapay zekâ destekli kodlamayı iş akışına katmak isteyen teknik ekipler için uygundur.
Eğitime katılmak için ön bilgi gerekir mi?
Python, Java, JavaScript veya benzeri bir dilde temel kod yazma deneyimi beklenir. Ayrıca laboratuvarlar için ücretsiz katman veya eğitmenin yönlendirdiği bir AWS hesabı kullanılır; ücretli kaynaklar önceden belirtilir.
Eğitim kaç gün sürer ve nasıl işlenir?
Program 2 gündür; her gün dört modülden oluşur. Katılımcılar kendi IDE'lerinde örnek projeler üzerinde kod önerilerini kullanır, güvenlik taraması çalıştırır ve önerileri eleştirel biçimde gözden geçirir.
CodeWhisperer ile Amazon Q Developer ilişkisi nedir?
CodeWhisperer'ın yetenekleri Amazon Q Developer ürününe taşınmıştır. Eğitim, kod önerisi ve güvenlik tarama kavramlarını işler ve güncel ürün adlandırmasını kapsar.
Eğitim sonunda sertifika verilir mi?
Eğitimi tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. Üçüncü taraf bir üreticinin sınavı söz konusuysa sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Amazon CodeWhisperer Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Bulut Bilişim TemelleriGoogle Professional Cloud Developer: Managing Google Compute Engine VMs Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Google Professional Cloud Developer: Managing Google Compute Engine VMs Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cloud Developer Compute Engine VM Yönetimi eğitimi: gcloud ile VM oluşturma, OS Login, IAP SSH, Ops Agent ve snapshot. 2 günlük uygulamalı program.

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriGoogle Professional Cloud Developer: Troubleshooting Google Applications Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Google Professional Cloud Developer: Troubleshooting Google Applications Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cloud Developer Uygulama Sorun Giderme eğitimi: Cloud Logging, Error Reporting, Trace, Profiler ve GKE hata ayıklama. 2 günlük uygulamalı program.

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriGoogle Yurt Dışı Associate Cloud Engineer Sertifikası Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Google Yurt Dışı Associate Cloud Engineer Sertifikası Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Associate Cloud Engineer Hazırlık eğitimi: Associate Cloud Engineer alanları: IAM, Compute, GKE, ağ ve işletim. 3 günlük uygulamalı program.

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriGovernance Automation in Cloud Environments Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Governance Automation in Cloud Environments Eğitimi

2 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Bulut Ortamlarında Yönetişim Otomasyonu eğitimi: Policy-as-code, OPA, Sentinel, Azure Policy ve AWS SCP otomasyonu. 2 günlük uygulamalı program.

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriGreenOps: Bulut Karbon Ayak İzi Ölçümü ve Azaltımı Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

GreenOps: Bulut Karbon Ayak İzi Ölçümü ve Azaltımı Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

GreenOps Bulut Karbon Ayak İzi eğitimi: GHG Protocol, SCI, bulut karbon raporları ve emisyon azaltımı. 2 günlük uygulamalı program.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn