Cloud Developer Uygulama Sorun Giderme Eğitimi

Eğitim Hakkında

Google Cloud uygulamalarında log, hata raporlama, izleme, profil ve dağıtık trace ile sorun giderme

Bu eğitim, Google Cloud üzerinde çalışan uygulamalarda sorun giderme yöntemlerini ele alır. Cloud Logging sorgu dili ve yapılandırılmış log, Error Reporting ile hata gruplama, Cloud Trace ile dağıtık izleme, Cloud Profiler ile CPU ve bellek analizi, Monitoring uyarıları ve SLO, GKE ve Cloud Run için kubectl ve revizyon hata ayıklama, ağ ve izin sorunlarının tanılanması örneklerle uygulanır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, hata içeren örnek uygulamaları ayıklama, log sorgulama ve trace inceleme.

Seviye

Orta Seviye — Google Cloud uygulamalarında log, hata raporlama, izleme, profil ve dağıtık trace ile sorun giderme

Öğrenme Metodu

Bilerek hata enjekte edilmiş mikroservis uygulamaları üzerinde log, trace ve profil verisiyle kök neden bulunur.

Neden Bu Eğitim?

🎯Konuya Odaklı İçerik

Log, trace ve profil araçlarını birlikte kullanarak kök neden bulma disiplinini edinirsiniz.

🛠️Uygulamalı Çalışma

Kasıtlı hatalı uygulamalarda gerçek tanılama uygulanır.

📈Kariyer ve Proje Değeri

Hızlı sorun giderme becerisi, üretim sorumluluğu taşıyan rollerde çok değerlidir.

Anahtar Konular

Cloud Developer Uygulama Sorun Giderme eğitimicloud developer uygulama sorun giderme kursuCloud LoggingError ReportingCloud TraceCloud ProfilerGKE sorun gidermeCloud Run hata ayıklamaGoogle Cloud gözlemlenebilirlik

“Sorun giderme, tahmin değil kanıta dayalı daraltmadır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Bir Dilde Kod Yazma

Python, Java, Go veya Node.js ile servis kodu okuyabilmek beklenir.

2

Bulut Servislerine Aşinalık

Cloud Run veya GKE ile basit bir uygulama dağıtmış olmak yararlıdır.

3

Laboratuvar Ortamı

Tarayıcı, SSH/terminal istemcisi ve internet erişimi olan bir bilgisayar yeterlidir; uygulamalar için gerekli bulut ortamı eğitim sırasında yönlendirilir.

4

Çalışma Disiplini

Her gün sonunda ilgili dokümantasyon bölümlerinin gözden geçirilmesi ve laboratuvarların tekrarlanması öğrenmeyi belirgin biçimde pekiştirir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı gün sonunda log ve hata verisiyle sorunu daraltıp uyarı kurabilir.

Modül 1

Cloud Logging

Logs Explorer ve sorgu dili
Yapılandırılmış JSON log
Severity ve resource türleri
Log tabanlı metrik
Log Router ve sink
Log Analytics ve SQL

Modül 2

Error Reporting

Hata gruplama ve yığın izi
Dil desteği ve istemci kütüphanesi
Bildirim ve çözüm durumu
Kaynak koda bağlantı
Hata frekansı analizi
Sürüm karşılaştırma

Modül 3

Monitoring ve Uyarı

Metrik gezgini ve panolar
Uptime check
Alert policy ve eşikler
SLO ve burn rate
Bildirim kanalları
Gürültü azaltma

Modül 4

Yaygın Hata Kalıpları

403 ve izin sorunları
Zaman aşımı ve 5xx hataları
Kota aşımı
Bağlantı ve DNS sorunları
Bellek ve OOM
Hatalı yapılandırma

Günün hedefiKatılımcı gün sonunda dağıtık iz ve profil verisiyle yavaşlık ve kaynak sorunlarını bulabilir.

Modül 1

Cloud Trace

Span ve trace kavramı
OpenTelemetry enstrümantasyonu
Gecikme dağılımı
Mikroservis zincirinde yavaş çağrı
Log ile trace korelasyonu
Örnekleme ve maliyet

Modül 2

Cloud Profiler

CPU ve heap profili
Flame graph okuma
Sürekli profil toplama
Dil bazlı kurulum
Bellek sızıntısı belirtileri
Optimizasyon önce-sonra

Modül 3

GKE Sorun Giderme

CrashLoopBackOff ve ImagePullBackOff
kubectl describe ve events
Pod pending ve kaynak yetersizliği
Probe hataları
Workload Identity izin sorunları
Node ve ağ sorunları

Modül 4

Cloud Run ve Genel Tanılama

Revizyon başlatma hataları
Port ve başlangıç süresi
Eşzamanlılık ve bellek sınırları
VPC erişim sorunları
Olay sonrası inceleme (postmortem)
Sınav tarzı senaryo soruları

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Log Sorgulama

Logging sorgu diliyle ilgili kayıtları süzebilirsiniz.

☁️

Yapılandırılmış Log

JSON log ve trace korelasyonu uygulayabilirsiniz.

🔧

Hata Gruplama

Error Reporting ile hataları gruplayıp önceliklendirebilirsiniz.

📊

Dağıtık İzleme

Trace ile yavaş çağrıyı bulabilirsiniz.

🛡️

Profil Analizi

Profiler ile CPU ve bellek darboğazını tespit edebilirsiniz.

🧩

Uyarı Kurma

SLO ve uyarı politikası tanımlayabilirsiniz.

🚀

GKE Hata Ayıklama

kubectl ile pod ve olay sorunlarını çözebilirsiniz.

🧪

Cloud Run Tanılama

Revizyon, log ve başlangıç hatalarını inceleyebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Uygulama geliştiriciler
SRE
DevOps mühendisleri ve Professional Cloud Developer adayları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Uygulama geliştiriciler, SRE ve DevOps mühendisleri ve Professional Cloud Developer adayları için uygundur.

Cloud Developer Uygulama Sorun Giderme eğitimi kaç gün sürer ve nasıl işlenir?

Eğitim 2 gün sürer. Günlük başlıklar: Log, Hata ve Metrik, İzleme, Profil ve Platform Sorun Giderme. Bilerek hata enjekte edilmiş mikroservis uygulamaları üzerinde log, trace ve profil verisiyle kök neden bulunur.

Hangi araçlar kullanılır?

Cloud Logging, Error Reporting, Cloud Trace, Cloud Profiler, Cloud Monitoring ve kubectl ile gcloud komutları kullanılır.

Sınav hazırlığı içeriyor mu?

Sorun giderme alanını kapsar. Resmi sınav söz konusu olduğunda sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Eğitimi tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim ilgili resmi sınava hazırlık içeriği taşısa da sınavın kendisini DVA vermez; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE PROFESSIONAL CLOUD DEVELOPER: TROUBLESHOOTING GOOGLE APPLICATIONS EĞİTİMİ